安妮 發自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
AI領域年輕學者朱俊彥，即將有新的職位調動。
幾個小時前，朱俊彥在推特上宣布，在UC伯克利和MIT CSAIL度過了美好時光之後，將於2020年秋季回到曾經的母校CMU（卡內基梅隆大學），擔任助理教授一職。
朱俊彥表示，期待在圖形學、計算機視覺和機器學習的交叉領域做出更多工作。
朱俊彥此前多次合作的Ming-Yu Liu、CMU副教授Jian Ma等多位同事送上祝福。
至此，這位AI大牛在博士後生涯結束時的去向終於塵埃落定。
朱俊彥其人
在年輕一代AI研究者中，朱俊彥是大神一般的人物。
2008年，朱俊彥進入清華大學計算機科學系，學習計算機科學專業。在同專業140人中，朱俊彥排名第2。
2012年清華本科畢業後，朱俊彥奔赴美國，在CMU和UC伯克利經過5年學習，獲得了UC伯克利電氣工程與計算機科學系的博士學位，師從Alexei Efros。
其博士畢業畢業論文Learning to Generate Images，獲得了計算機圖形學頂會ACM SIGGRAPH 2018「傑出博士論文獎」。
博士畢業後，朱俊彥來到MIT計算機與人工智慧實驗室（CSAIL），成為一名博士後研究員。
一年後的今天，朱俊彥的簡歷又將添上濃墨重彩的一筆，這位即將30的年輕AI大牛，表示將繼續留在學術圈在自己的研究方向上深挖。
論文登上Nature
回歸研究本身，朱俊彥在圈內也算得上是勤勞高產的研究人員了。
就在半個月前，其與CSAIL博士後Petr Kellnhofer等人研究的AI觸覺手套，還登上了Nature。這個手套中裝有548個傳感器，穿戴後可以識別物體、檢測重量等，僅需10美元成本。
論文地址：
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1234-z
神奇是朱俊彥研究給人的第一印象，但神奇的研究還不只這一個。
被CVPR 19接收的研究GauGAN，和印象派大師高更(Gauguin)不到一字之差，而繪畫的逼真程度又遠在其上。能將塗鴉一鍵變逼真照片：
傳送門：
塗鴉一鍵變逼真照片，我被自己的繪畫技巧驚呆了 | 英偉達&朱俊彥CVPR新研究
高清生成視頻AI，只要一幅動態的語義地圖，你就可以獲得和真實世界幾乎一模一樣的視頻。換句話說，只要把你心中的場景勾勒出來，不用去實拍，電影級的視頻就可以自動P出來，像下面一樣：
傳送門：
真實到可怕！英偉達MIT造出馬良的神筆
除了語義生成外，朱俊彥團隊所在的MIT計算機科學與AI實驗室，已經成了3D圖像領域的研究高地。比如被NeurIPS2018接收的GAN生成逼真的3D圖像，再比如發布的功能強大的3D圖像編輯工具：
傳送門：
3D圖像生成和編輯研究成果大放送！朱俊彥團隊放出兩篇論文實現代碼 | 資源
此外，朱俊彥還是「換臉系」研究的前輩，2017年4月，朱俊彥團隊的CycleGAN出世，能把一匹馬變成斑馬，影響了之後的換臉研究：
傳送門：
Deepfake這一年：月均被搜10萬次，小電影產業大豐收，寡姐欲哭無淚
這還只是朱俊彥參與研究的一小部分，更多研究，可前往朱俊彥個人主頁繼續參觀：
https://people.csail.mit.edu/junyanz/
總之，祝福這位AI學術大牛，在新的工作環境取得更大的研究成果。