磁記憶式鋼絲繩AI弱磁檢測技術
鋼絲繩作為起重設備中消耗量巨大且高度危險的關鍵構件，其斷裂事故是行業長期未能解決的重要問題，由於工況環境複雜和高負載應用，鋼絲繩會產生斷絲、磨損、鏽蝕、疲勞等各種損傷，如果沒有高效可靠的安全監控手段，鋼絲繩的損傷日積月累，由量變轉化為質變，最終將導致鋼絲繩斷裂事故的發生。長期以來，鋼絲繩安全管理一直處於 「重視但缺少技術手段」的尷尬狀態，在傳統鋼絲繩檢測方法中人工檢測仍是主流手段，鋼絲繩斷繩隱患難以消除。
應用領先的TCK.W磁記憶式AI弱磁檢測技術，對起升鋼絲繩進行全生命周期安全監測，實現了用機器智慧檢測替代人工檢測的創新和突破，將鋼絲繩安全監測提升至更高等級，其科學高效的使用，對安全生產、節能降耗、降低作業成本、提高設備利用率、增加企業產值等方面，都存在可以挖掘的巨大潛力。
TCK.W研究發現，鋼絲繩中存在磁疇，每個磁疇中都包含一個電子自旋磁矩，充分利用它的變化和運動規律，就可以使鋼絲繩形成記憶磁場。TCK.W發明的磁記憶規劃技術，可以使鋼絲繩形成記憶磁場。而TCK.W發明的寬距、非接觸式弱磁感知技術，結合AI技術對大數據分析處理，一舉攻克困擾世界無損探傷界長達100年的鋼絲繩檢測難題，並實現兩方面重大突破：1、從定性檢測到定量檢測的突破； 2、機器智慧檢測代替人工檢測的突破。
TCK.W 不僅系統解決了「鋼絲繩安全遠程監控」 「突發重大隱患實時報警」 「損傷狀態每日評價」「損傷發展趨勢定期評估」 等一系列重大技術難題；而且將生產、檢測兩個流程合二為一，節約了大量的檢測時間和檢測能耗；科學的延長鋼絲繩的使用壽命。 TCK.W 的推廣使用，對企業安全、節能、降本、增效，將產生巨大作用，同時可以取得良好的經濟效益和環保效益。
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