科學網—周昆:「螞蟻」叫板「超人」

2021-01-11 科學網

 

周昆(右)和同事們在一起

 

□通訊員 周煒

 

麻省理工學院《技術評論》雜誌每年都評選「全球傑出青年創新人物」。今年剛剛公布的35位獲獎名單裡,浙江大學計算機學院33歲的長江學者周昆教授位列其中。

 

周昆很好認。通常人群中那個頭特別大的就是他。早在大學時代,關於他「大頭」與「天分」的傳說就隨著一篇回憶文章《我的大學十年》在網上流傳。師兄林銳這麼描述:「他叫周昆,年齡很小,研究能力極強。如果按照浙大計算機系博士生畢業的論文要求,他入學讀碩士的那一天就可以博士畢業。周昆的頭明顯比我大,估計其腦容量至少是我的1.5倍。」

 

「搬家」

 

大三那年,周昆就一頭扎進了博大精深的計算機圖形學領域。圖形學的研究內容,也許是每個玩過電腦遊戲的人都構想過的命題:怎樣讓計算機生成如現實世界般栩栩如生的圖像?

 

3D電影《阿凡達》是圖形學成果的典型案例,60%左右的畫面都是由計算機生成的。這是耗時耗能的「重工業」,離完美還差很遠:製作方動用了一個大型「渲染農場」,包括4000個惠普伺服器,總共35000個CPU來完成整部影片的圖像渲染。這個陣容的總運算能力在全球超級計算機中排名在前200位。周昆的設想是:「如果採用的是GPU『農場』,渲染將會提速10倍以上,而且能耗會大大降低。」

 

儘管現代GPU已經具備了進行高清渲染這種複雜計算的能力,但由於GPU程式語言和調試工具的不足,在GPU上進行複雜程序設計和大規模軟體開發仍然是一件非常痛苦的事。2008年,周昆辭去微軟亞洲研究院研究主管的工作,作為教育部第九批長江學者回到母校浙江大學CAD&CG國家重點實驗室工作。「大學的研究氛圍更加自由,可以做自己最想做的研究。」以GPU計算為中心,他和團隊研製了適合於GPU軟體開發的GPU並行計算平臺,包括GPU高級程式語言、編譯器和調試系統,大大提高了GPU軟體的開發效率。在此基礎上,他們開發出了一款名為RenderAnts的高清渲染軟體。相關論文發表後引起學術界和工業界的強烈反響。

 

這項工作相當於把CPU需要超負荷完成的工作搬了家,在GPU這裡,浩繁的任務變得簡單快捷。

 

打破壟斷的高端軟體

 

RenderMan是給《阿凡達》做圖像渲染的軟體。它基於CPU,是由美國著名動畫工作室Pixar研發的渲染軟體,在工業界被廣泛使用。就像眾所周知的蜘蛛俠(SpiderMan)和鋼鐵俠(IronMan),RenderMan帶著這種寓意著美國英雄主義的「超人」(Man)後綴。對於自己新軟體的命名,周昆把Man改成了Ants:「GPU包含數百個核,雖然每一個核的計算能力有限,但是協同並行作戰就威力無比。經過測試,同樣的渲染效果,RenderAnts的速度要比RenderMan快10倍以上。」

 

RenderAnts的示範和應用是在一家國家級動漫企業進行的。企業負責人學管理出身,又熱衷於新技術,周昆與他很投緣。最初,周昆只是幫助企業完成一些單項技術的改進。2011年,隨著「螞蟻」軟體更為成熟,企業開始採用「螞蟻」作為整個3D動畫的渲染系統。

 

「目前的高端圖形處理軟體,從建模到渲染,幾乎都被國外企業壟斷。作圖形學研究這麼多年,總算有了一款自己的高端軟體。我們有信心在高清渲染上打破這個壟斷。」周昆對此很欣慰。

 

三十五分之一

 

「感謝周昆,電腦遊戲將變得更加逼真,而動畫電影將能更快地在電影院上映。」麻省理工學院《技術評論》這樣評價周昆的工作。MIT進行的「全球傑出青年創新人物」評選,每年要從能源、醫藥、計算、通信、納米技術等多個領域的300多位35歲以下的提名人中遴選出最能改變未來的青年科技新銳。

 

周昆說,自己作研究的初衷並不是開發軟體,而是從事基礎研究,發表高水平論文。如今他在頂級期刊ACM Transactions on Graphics上發表的論文已經超過30篇。但是,論文寫得再好,也只是被學術同行欣賞。如果想讓更多的人受益,就要用科技改變生活,要讓基礎研究成果轉化為應用研究成果。在這一想法推動下,周昆和他的團隊開始將基礎研究與應用研究有機地結合起來。

 

周昆此次入選麻省理工學院《技術評論》雜誌「全球傑出青年創新人物」,就是因為RenderAnts這項技術有非常好的應用前景。在歷年獲獎名單上,我們看到了Facebook創始人,谷歌創始人等風雲人物的名字,成為對「全球傑出青年創新人物」內涵的注釋。

 

國際競爭

 

「渲染應用的成功,將推動我們的GPU並行計算平臺在物理模擬、海量數據分析和生物信息處理等其他計算密集型領域的應用。」如今,周昆已擁有20人的研究團隊,他們的研究理念貫穿著GPU並行計算的三個層次:平臺+接口+應用。「以我們的GPU並行計算平臺為基礎,將計算平臺的開發接口開放出來給其他科研人員做GPU應用,同時我們自己開發一些關鍵GPU應用。」這種全方位的研究理念和模式使得周昆的團隊在GPU並行計算領域的研究有著獨特的優勢,保持著國際領先水平。

 

實驗室的同學們都知道這位年輕的博導,2005年是怎樣創造了計算機圖形學國際頂級學術會議ACM SIGGRAPH的記錄的。他同一年內發表了三篇第一作者的ACM SIGGRAPH論文:投稿前的72小時沒有合眼,時間被切成3份,他就在三個不同的研究項目間切換。「你要相信,你不比斯坦福和MIT的人差,必須這樣想。雖然遠隔重洋,但對手就在那裡,而且在拼命工作。年輕人都要有這樣的信心和緊迫感,保持這樣的鬥志,才能參與國際競爭。」

 

《科學時報》 (2011-09-23 B4 大學周刊)

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