目前79%的物聯網開發者花費至少25%的時間在分析和資料庫上，而花費42%在大數據或者是項目分析上。55%的物聯網開發者主要通過雲連接設備，32%會選擇使用集線器或中間層來連接。26%的開發者最常將雲計算與物聯網聯繫在一起，並且有三倍的可能性更常使用雲環境作為開發環境。
34.2%的物聯網開發者發費超過50%的時間在分析和資料庫工作。物聯網開發者們也更可能花費25%的工作時間在分析和建立所有類別的應用程式資料庫。清晰的分析和資料庫建議將對未來的物聯網應用設計有著重要的作用。
37.9%的物聯網應用目前都是在雲上開發完成的。而還有49.6%的開發者計劃或已經開始在雲上開發應用。在本次研究中僅有5.5%的物聯網開發者表示沒有計劃將它們的應用移到雲端。
物聯網開發者會優先將他們的時間安排在多設備或多傳感器連接網際網路的應用中（54.9%）。其他的應用開發投入包括單個設備或傳感器連接網際網路（24%）、統一狀態下的多設備或傳感器（13.7%），和多設備或傳感器型號互相連接（3.9%）。
物聯網開發者們最常關聯的領域包括：雲計算（26.1%），大數據（17.4%）和實施事件處理（17.2%）。其他方面包括認知計算（11.1%），WiFi啟用（10.9%），機器對機器通信（10.7%）和近場計算（6.1%）。
雲計算是大數據的底層架構，大數據以雲計算來處理數據，而人工智慧是大數據的場景應用。雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被迅速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
從本質上來看，人工智慧是程序算法和大數據結合的產物，而雲計算是程序的算法部分。也就是說，藉助大數據(包含來自物聯網的數據)，人工智慧和雲計算可以很好地結合在一起。
雲計算和人工智慧結合會帶來哪些影響？
1、拓展新興市場。人工智慧的優勢是自我學習、深度學習，這離不開雲計算的服務基礎，雲計算和人工智慧之間硬體、軟體的深度結合，很可能成為一個「體」，一個獨立發展的大產業。
2、改變人們的生活和工作方式。在企業上雲、大部分應用採用雲端部署，數據普遍存儲雲端的大趨勢下，雲計算和人工智慧的結合成為新的掘金點。為了能夠擁有更多的主動權，企業競相高頻聘用相關人才，這吸引了大量的人投身雲計算行業。