雲計算、大數據、人工智慧都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。
1、雲計算
①、雲計算概念通俗講解
IT界只要講雲計算，就會用「喝水的故事」來通俗的解釋，這裡我擴展一下來來講。故事如下：
某村子裡有一家人要喝水，於是就請人在自家門口挖了口水井，於是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買伺服器、裝網絡、裝軟體為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自己維護。同時，不喝水時，水井也就閒置著。
可是，這家人還養了很多家禽家畜，它們也要喝水。而且周邊還種了果樹和菜地，這裡也需要經常澆水。以前按照傳統的「本地計算」模式，就在每個地方都打口井，很費錢。於是，家長想了個整合的辦法。先打一口大井，然後在多個用水點裝上水管聯通。這樣哪裡要用水就開水龍頭即可。這就是私有雲。就是將本地伺服器進行資源整合，提供本地計算存儲資源的共享和彈性使用。
上面私有雲模式，依然還是要自己打井，自己買裝備，自己維護，一次性投入比較高。而且，整個村子的村民都按這種方式搞，村裡面還是比較浪費投資。於是村長決定，成立自來水公司。由自來水公司負責打井，取水，儲水，淨化等工作，同時，自來水公司為每一戶用水的村民接上水管，裝上水錶。這樣，村民用水時，只需要打開水龍頭就可以用水。水錶會記錄用了多少水，每個月按量付費給自來水公司就可以了。這就是公有雲。這種公有雲模式只是提供了基礎水資源，我們可以稱之為IAAS，翻譯成中文就是基礎架構即服務。就是有雲服務商統一提供IT基礎架構，租戶可以彈性使用資源，按量付費。而服務商可以將資源共享提供給很多租戶。
村民要想真正靠賣豬、賣菜、賣水果賺錢。他們還需要在水資源到位的基礎上，各自做圍蔽、豬圈、安防等環境設施。這又是一種投資浪費。於是，村長決定建設養殖基地和種植基地。基地按承包地面積來付計費，水按水錶計費。這樣，村民只管使用這些基礎水資源和環境就可以了。這就是PAAS，翻譯成中文平臺即服務。就是在IAAS的服務基礎上，又增加了軟體的開發環境、運行環境、維護環境等等服務。用戶只需專心自己的業務即可。
有了PAAS模式，村民方便了很多。但還是需要自己購買化肥、農藥、疫苗等等來為養殖、種植服務。這時候，村長決定，既然大家都在一起種植，就飛機統一噴灑農藥，統一施肥。養殖的也可以統一打疫苗。村民只管使用這些服務，最後按照用量來付費就可以了。這種模式就是SAAS，翻譯成中文是軟體即服務。就是在PAAS的基礎上，再次增加了租戶生產需要的各類應用軟體。這回用戶只要有雲帳戶就可以為他們自己的生產提供服務了。
2、大數據
①、大數據的通俗解釋
什麼是大數據？顧名思義就是有大量的數據。還是拿上面的故事接著說。
每個村民每一次使用水、環境、化肥都是一條數據。村民每一次買原來、賣產品的價格、數量也是一條數據。村民想知道自己什麼時候用水最多，村長也想知道什麼時候是用水高峰。於是這些數據需要被匯總起來做統計分析。這些被匯總起來的各類數據，就是大數據。當然計算機行業裡的大數據至少也要上個幾百T，或者PB級別。只有這樣才能真正稱得上大數據。
②、大數據都有什麼數據
大數據包含的數據非常廣泛，包括結構化的資料庫數據以及文本、圖片、視頻等非結構化數據。這裡聽起來有點過於專業。那我們還是以上面的故事來說一下：村長的大數據其實就包括：自來水廠記錄的有標準表頭的數據（結構化數據）。還有村民各自寫的帳本、電話錄音、平時生產拍的照片、視頻（非結構化數據）。
3、人工智慧
人工智慧就比前面兩個概念先進很多了。它是計算機通過算法獲得了一種類似人類思考方式的決策能力。還是用上面的故事來講。
在整個村子的運營過程中，有些村民的菜種得特別好，豬養得特別肥。村長為了大家都能做到最好，決定找出竅門。但單獨問村民，村民也描述不出來，或者不願意全盤說出。於是，村長就利用前面收集的大數據內容。將它全部交給計算機的深度學習算法去學習，計算機在學習的過程中，村民只需要告訴它哪些行為是正確的，哪些是不正確的。計算機在不斷學習的過程中，就能總結出一套自己的經驗決策。這些經驗決策的形成過程就是人工智慧。現實生產生活中，現在的智能客服、智慧機器人都是在模仿和學習人類的思維提供服務。
總結
以上就是雲計算、大數據、人工智慧的通俗解釋。故事未必非常貼切，但基本是這個邏輯。