那些賺錢的 AI 公司都長什麼樣

2020-12-04 極客公園

今年的上海世界人工智慧大會剛剛閉幕,和往年相比,今年的演講嘉賓呈現了一個很強的特徵——企業管理者變多,科研人員變少。回看過去幾年,在各人工智慧會議現場,幾乎一半的論壇都在講算法,屏幕上投影的是各種圖、表、樹。今年不同,會場被落地案例填滿。

從 2019 年開始,人工智慧行業來到了強調落地的階段。當投資熱潮退火,整個產業開始瞄準一件事——賺錢。賺錢既是企業的本分,也是投資者的訴求。然而,在盈利的道路上,並非所有的人工智慧公司都走得順暢,甚至大部分正面臨嚴峻考驗。

那些賺錢的人工智慧公司都長什麼樣?我們採訪了一些從業者,得到了比較一致的答案,其中既包括了商業運轉的通識,也蘊含著人工智慧作為新興技術的特殊衡量。

起步別錯

2016 年,特斯聯正在面臨一個選擇,研發投入要瞄準哪個方向。「研發的投入是沒有底的,對於一個科技公司來說,也是最大的成本」,特斯聯副總裁謝超告訴極客公園,在他看來,一旦研發開始投入,再想要掉轉船頭就很難了,「你一定要想好,未來的產出是什麼」。

特斯聯是一家 AIoT 公司,結合物聯網及人工智慧技術,為政府、企業提供城市管理、建築能源管理、環境與基礎設施運營管理等一站式解決方案。2018 年左右,特斯聯到達盈虧平衡點。復盤從起步到盈虧平衡的兩到三年時間,謝超認為最重要的就是選對路。不過事實上,特斯聯也並非一開始就壓對賭注。

建築內部複雜的管道系統 特斯聯用人工智慧技術提供能源使用控制及安全解決方案 | 視覺中國

特斯聯做的是建築空間裡的生意,團隊的積累也在這一方面。2015 年 11 月,特斯聯成立,那時 AlphaGo 還沒有擊敗李世乭,人工智慧也沒有進入大眾的視野,技術的商業化還在萌芽期,誰都看不清路。

擺在特斯聯面前的有兩層選擇,是做單品還是場景化解決方案,是做消費市場還是政府主導的公共事業市場。二乘二,一共有四條路可以走。做單品,可以做智能門鎖等智能硬體;做場景化解決方案,則需要有對場景的深刻理解及部署能力。消費級市場和政府級市場的需求不同,企業的組織構建也就不同。

現在看來,特斯聯選擇的是面向政府的解決方案這條路,這也是站在現在回望過去,最有可能做大流水的路。但走上這條路,特斯聯大概用了一年時間判斷。謝超並不覺得市場方向能夠通過高屋建瓴的戰略觀察得出,重要還是實際嘗試。「首先要看自己的優勢,然後要看市場的反應。」

特斯聯成立當時,正是智能硬體以及可穿戴設備處在風口的時候。但特斯聯判斷,對於人工智慧設備來說,單一設備無法體現人工智慧的優勢,並沒有真正地解決問題。就好像一個家庭裡如果只有一個智能音箱,可能只能起到播報天氣、聊天、放音樂這樣的作用。但是如果這個家庭採用了全套的智能家居解決方案,設備之間能夠數據互通,進行聯動,就能發揮更大的價值。

2016 年 智能硬體風口襲來 圖為當年一月在杭州舉辦的智慧城市發展交流會上 一位女士向參觀者展示智能硬體的使用方式 | 視覺中國

智能家居相關業務特斯聯試了,但是沒有選,而是選擇了更為底層的「建築安全」,這也是特斯聯在與客戶的反覆接觸中得出的結論。相較於消費級的智能家居解決方案,面向政府公共事業的安全保障更為剛需,比如消防安全、能源安全、電力安全、人口管理等。用時髦的詞,叫智慧社區或智能樓宇。

在前面提到的四條路上,其實每一條都產生了頭部公司,只是難易程度不同。特斯聯在起步時用試錯的方式選擇了最貼合自身素質的,同時又最貼合市場需求的業務,是其能夠盈利的最重要一步。

別免費,別臆想

「我的原則是要用產品證明價值,讓別人買單,而不是免費給別人用,這也是做為一個企業的本分」,服務金融客戶的科技公司氪信的 CEO 朱明傑這樣說。

氪信的客戶主要是金融機構,在企業級市場,不論是氪信服務的金融領域還是特斯聯服務的安防領域,都存在免費部署以換得市佔率的做法。甚至由於數字好看,投資人喜歡,一時間成為企業級人工智慧公司的標準動作。

但在朱明傑看來,這種做法存在本質上的邏輯謬誤,在企業服務市場是不成立的,「你跟客戶講是免費的,他們反而要擔心」。

金融機構一面服務廣大 C 端用戶,一面服務投資機構,一旦出錯,是真金白銀的損失,試錯成本非常高。因此在金融行業,金融機構與科技公司正式籤合同之前,一般雙方要在實際業務場景中磨合一段時間。這段時間非常長,有的甚至長達一年,目的是為了充分驗證競標公司的技術實力,減少出錯的可能。

巴薩前主席羅塞爾因涉嫌洗錢被西班牙警方拘捕 金融科技公司使用人工智慧技術 能夠識別洗錢等黑產動作 | 視覺中國

「人工智慧進入到產業,我們已經確認它一定是有價值的。如果你收不到錢,說明你的產品有問題。不是定位有問題,就是功能有問題。」2015 年,氪信成立於上海,成立一年後有了標杆客戶的突破,開始盈利。

氪信的發展和金融科技的發展是同步的。成立初期,怎樣在金融行業使用人工智慧,還是一個比較新的課題,整個行業都在摸索。「我們當時會和客戶一起定義最後的服務形態,從場景、從客戶的需求出發,倒推我們的產品和服務。」

從客戶需求出發,這看似是一句無用的廢話。但事實上,在氪信成立的那年,拿著技術找不到場景的公司大有人在,時至今日也是如此。「很多技術創業公司會走進閉門造車的誤區,這其實很好理解,當你有一個很牛的技術的時候,第一反應肯定是要基於這個技術去做一個產品,但是這個產品很可能並不是市場所需要的。」

「需求臆想症」是創業的路上要繞過的一個大坑,也是技術出身的創業者最容易出現的問題。「歷史上其實也不斷地發生過,一個東西最初的發明者很多時候並沒有成功。」或許這來自技術擁有者對技術的執念,但作為一個企業來說,更重要的也是最基本的,是遵循商業社會中,企業發展的邏輯。

找到更專業的「錢」

體素科技處在一個相對特殊的賽道上——人工智慧醫療。在人工智慧落地最熱的三條賽道——醫療、金融和安防中,後兩者已經具備盈利的條件,但醫療行業的創業公司還在苦等。一是等醫療器械註冊證,二是等醫療系統的廣泛接納。並不是技術不行、產品不好,而是在醫療系統,每一步都需要時間。

在醫療行業,儘管人工智慧公司已經能夠獲得收入,但普遍而言,要覆蓋成本還稍顯困難,更別說攤平過往幾年的巨額投入。這樣一來,資本的支持就起到了至關重要的作用。對於以往拿了很多短線資本的公司來說,在等待中崩盤的可能性更大,相對而言,能充分理解醫療行業的節奏,並且能看清人工智慧在醫療行業的價值的資本,是創業公司們更好的選擇。

體素科技的主營業務 用人工智慧幫助識別CT影像中的病灶 圖為其肺炎CT篩查系統在上海第一人民醫院投入使用 | 體素科技

就像股票一樣,「拿得住」是考驗投資人眼光的關鍵點。「等而不慌」的底氣,是對行業的深刻理解。儘管業界有所共識,人工智慧能夠提高醫生的診斷效率,讓醫生多看病,少加班。但在醫院層面,這並不能帶來直接的醫療經濟學價值。對於醫院來說,有大把的比引入人工智慧幫助醫生工作更重要的決策要做。

這多少給不懂醫療的投資人帶來了一些懷疑。是不是偽需求,還要等多久,能不能等到,這些都是問題。但對於深耕醫療的投資人來說,目前的等待仍舊符合他們的預期,一方面他們懂得醫療行業的節奏,另一方面他們也看清了機會。

在體素科技 CEO 丁曉偉看來,相較於服務其他行業的人工智慧公司,醫療人工智慧公司在盈利前要走的路更多。在普遍的人工智慧公司需要淌過的坑之外,還需要捕獲甚至創造醫療服務中各個角色的共同需求;新的技術需要同時獲得醫療機構管理者和一線醫生的信任;建立數據安全的保障體系、專家眾包數據標註體系、質量體系;以及經歷各行業中要求最嚴、最保守的驗證過程和市場準入流程…... 這些都帶來額外的時間成本。

但在醫療領域,人工智慧公司的等待或許能夠換來更廣闊的商業場景。丁曉偉告訴極客公園,人工智慧在醫療領域能夠發揮的作用,遠遠多過目前浮在水面上的這些。「需求是真實存在的,對於像結節檢測、骨折檢測等能夠替代醫生日常工作中真實存在的重複勞動的功能,醫生是非常依賴的。其實這個行業中還有很多縫隙中有新的需求,看起來不是主戰場,卻能發揮更大的價值。」

目前醫療人工智慧公司的主戰場在三甲醫院,但對於醫生素質不那麼強的醫院或診所,人工智慧能發揮的作用更大。放射全病種 AI 正在賦能每年 5 億人次的體檢市場,控制質量以及提高精細疾病風險分層能力。皮膚 AI 可以在後疫情時代幫助網際網路醫療更好的開展問診。

在行業的更深處,還有一些要更懂醫療才能發現的機會,比如在內科為糖尿病人分析眼底影像,以判斷糖尿病併發症,這在沒有人工智慧參與之前是無法實現的。因為眼科已經人滿為患,一般而言,大多數糖尿病患者並沒有條件定期去眼科做眼底篩查。

類似這樣的機會還有很多,只有深耕醫療的投資人能夠看見、相信、並願意等待。不過,和固有認知不同的是,在丁曉偉的視野中,懂醫療的投資人,並不局限在醫療領域的投資人,很多其它行業的投資人一樣能懂。

2019年 天津 醫生正用人工智慧定製的方式為患者實施近視手術 | 視覺中國

儘管手裡有高精尖技術做武器,但說到底,人工智慧公司仍舊是「公司」,需要遵循商業運轉的普世規律。採訪中,三位創業者都提到了這一點——要敬重商業。

以客戶需求出發,以為客戶創造價值為盈利的基礎,紮實肯幹,在公司能力上技術與市場齊頭並進,滿足了這些要素的公司才能盈利,缺一不可。

當人工智慧行業的投資熱潮歸於理性,面向投資人的公司運營模式已經不復存在。如何以一個商業公司的身份存活,是創始人們必須要面對的問題。

責任編輯:靖宇

圖片來源:視覺中國、體素科技

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