蘋果推進遊戲、購物AR功能,微美全息AI視覺服務5G新基建解決方案

近期，蘋果公司的高管們展示了iPhone如何已經開啟了增強現實領域的大門。

目前，蘋果已經將大量精力轉移到開發增強現實技術上。此外，iPhone和iPad允許開發者探索增強現實更實用的一面。宜家和家得寶等零售商利用了ARKit的「快速瀏覽」功能。讓顧客能夠在自己家裡預覽商品，這對零售商和消費者都有好處。

蘋果也在考慮創新。通過在iPhone 12 Pro中加入雷射雷達，創意人員可以快速掃描現實生活中的物體，並創建用於遊戲、購物應用程式等的3D資產。

AR（Augmented Reality），是在現實世界中疊加虛擬信息，也即給現實做「增強」，這種增強可以是來自視覺、聽覺乃至觸覺，主要的目的均是在感官上讓現實的世界和虛擬的世界融合在一起。

其中，對現實世界的認知主要體現在視覺上，這需要通過攝像機來幫助獲取信息，以圖像和視頻的形式反饋。

通過視頻分析，實現對三維世界環境的感知理解，比如場景的3D結構，裡面有什麼物體，在空間中的什麼地方。而3D交互理解的目的是告知系統要「增強」的內容。

AR的基礎部分是計算機視覺以及關聯領域的融合。AR為計算機視覺與人機互動的交叉學科，AR的基礎是人工智慧和計算機視覺。

AI一般指人工智慧。人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

隨著經濟生活水平的提升和人工智慧等新興技術的發展，各行業場景對服務提質增效提出了新的需求。視覺AI作為人工智慧的入口，如何推進場景化落地成為重點問題。

什麼是視覺AI？我們現在經常使用的人臉識別，實際上就是視覺AI的一種。

視覺AI通過讓機器學會「看」，代替人眼對圖像進行特徵提取和分析，並由此訓練模型對新的圖像數據進行檢測、識別等任務，建立能夠從圖像或者多模態數據中獲取「信息」的人工智慧系統。當這些AI智能設備看懂、理解了這個世界，就能給幫助人類在生產和生活中，提升處理信息的效率。

不過，對視覺AI來說，人臉識別只是一個起點，市場應用空間正被進一步挖掘。

智能零售中的商品識別，智能養豬場的「豬臉識別」，自動駕駛中的道路標識…………不知不覺間，視覺AI已經成為我們生活中的一部分。

艾媒諮詢數據預計，2020年中國計算機視覺市場規模達到780億元。根據IDC預計，到2022年，中國人工智慧市場規模將達到98.4億美金。

視覺AI新基建為萬物裝上「眼睛」，未來「無應用不視頻」，「無硬體不視覺」，視頻數據將迎來大爆發。

以「鐵公基」為代表的「老基建」支撐了中國經濟40年高速發展，成就了中國經濟奇蹟。以人工智慧、5G、物聯網、智能計算等新一代技術為驅動的「新基建」，將支撐未來40年的中國經濟繁榮。

視覺AI新基建為「老基建」、公共服務設施、各行各業裝上「眼睛」，通過數位化、智能化升級，來增進系統韌性和應急能力，實現可持續化發展，為下一個40年超前布局。

國外廠商谷歌、微軟、Facebook、英特爾、英偉達紛紛投入巨資搶灘AI超算中心，微美全息自主研發計算機視覺的全息雲平臺。

在實際應用中，平臺計算不僅支持C端用戶視頻數據，譬如視頻解析技術協助廣電短視頻化和節目制播，融合AR特效技術的短視頻、網際網路直播，也支持B端自動駕駛路測等產業視頻數據，以滿足在應用端算法部署的高精度、低時延、高性能、快迭代要求。

微美全息雲擁有全球領先的3D計算機視覺技術和SAAS平臺化技術，微美全息雲通過AI算法把普通影像變成全息3D內容，廣泛應用在全息廣告、全息娛樂、全息教育、全息通訊等領域。

作為國內以計算機視覺技術為主導的微美全息，據介紹，其覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟體開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟體開發、全息人臉識別開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節，是一家全息雲綜合技術方案提供商。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。

5G網絡作為基礎設施，從為人服務到轉變成同時為物服務，存在重大技術突破。AI技術既然是基本使能技術，幾乎在每一個領域都可以找到AI的應用，在5G領域同樣如此。

5G網絡作為基礎設施，從為人服務到轉變成同時為物服務，存在重大技術突破。AI技術既然是基本使能技術，幾乎在每一個領域都可以找到AI的應用，在5G領域同樣如此。

當前運營商網絡複雜度越來越高，數據的流量呈爆炸性的增長，用戶流量爆炸性增長，現有的網絡設備沒辦法滿足用戶的數據爆炸。因為網絡複雜度增加，運維、網絡建設成本都大大增加了。

尤其是5G，不僅是連接人與人，而且是連接物與物，現有的網絡維護和管理方式還是人工幹預的方式，已經沒有辦法適應5G時代網絡的需求。

因此，5G需要「自能」化的管理。自主的進行連接路徑選擇、自動的進行網絡連接健康狀態分析，甚至是對已知故障自己進行修復的能力等等。利用AI的自主學習、數據分析等技術特長，賦予5G「自主」、「自能」的能力。

AI賦予5G自能，而5G則賦予AI更加廣闊的連接。具備AI屬性的5G網絡，是自能的網絡。5G同樣是使能技術，改變生產方式、改變社會生活，讓AI無處不在。