鏖戰天才柯潔,AlphaGo「勝天半子」 始末

2020-11-24 雷鋒網


柯潔,果然還是輸了。

雷鋒網(公眾號:雷鋒網)消息下午 2 點 54 分,AlphaGo 跟柯潔三番棋的第一場終於結束,柯潔最終以微弱的 1/4 子劣勢輸於 AlphaGo。

雖然結局並沒有出乎絕大部分人意料,但不同於去年戰勝李世乭,這次我們可以負責任的說——在圍棋這件事上,圍棋人工智慧 AlphaGo 的確已經做到了戰勝世界最強人類圍棋選手的水平。

當然,實際的戰況差距並不明顯。1/4 子的差距在人類圍棋頂尖戰鬥也是非常正常的存在。而柯潔本人也在這場比賽中充分發揮出了自己的實力。

柯潔是怎麼輸的?

 

整場比賽看下來,「不興波瀾」 很可能是最好的描述。

這一方面是因為今年年初 Master 曾經戰勝了 60 名著名圍棋選手,其實力大家早有了解;另外一方面則是今天比賽中的雙方並沒有出現上一次人機大戰那種 「神來之筆」,又或者是讓人很難理解的棋招。

有趣的是,與去年 AlphaGo 與李世乭對弈的時候相比。這次的人類選手更加 「AlphaGo」、而 AlphaGo 也變得更像人。

這也是為什麼先手的柯潔,一開局就採用了 AlphaGo 偏愛的 「三三定式」。也有觀眾向雷鋒網指出,柯潔早前已經在圍棋甲級比賽中多次採用了這種下法,很明顯他有備而來。

在短暫的開局之後,雙方很快就在棋盤的右下角展開了爭奪。這實際上也符合之前大家對於柯潔下法的猜測:先撈後洗。

這種打法的主要策略是 「先搶佔實地(棋盤局部建立成果),逼對手經營大模樣(只能跟著走),再打入破去打模樣」。這種打法是中國圍棋隊總教練俞斌最喜歡採用的方法。

而後雙方開始轉戰棋盤的左上角,在這一塊的局部爭奪中,AlphaGo 多次祭出讓柯潔 「難受」 的棋招。

雙方的用時也在不斷拉開,在 AlphaGo 用時還剩 2 小時 40 分(總下棋時間 3 小時)的情況下,柯潔所剩的時間已經只有 2 小時。

均衡的局勢在雙方轉戰左下角之後被打破,AlphaGo 所執的白棋越走越穩,場面上的局面也愈發明顯。




但柯潔自己實際上也並沒有放棄比賽,在 97 手更大膽地切入棋盤中腹。

可惜穩紮穩打的 AlphaGo 並沒有給任何機會,在原有穩固的盤面基礎上不斷收割局面,讓正常比賽在下午 2 點就進入了收官階段。

而柯潔最終的落敗也就顯得理所當然了。

柯潔接下來還有機會贏麼?

這個問題其實並不好回答,但就從第一場比賽中 AlphaGo 的表現來看,不僅更加像人類高手,同時也沒有犯上一次與李世乭對弈中的各種錯誤。即便在柯潔的出色表現下也沒有絲毫動搖。

所以我們只能得出一個結論,AlphaGo 基本不會輸。

而柯潔三番棋下來的最好結果,很可能就只是 「小輸」。例如今天比賽中的 1/4 字,但一旦柯潔在比賽中自己出了什麼錯漏,必然會被 AlphaGo 抓住機會取得更大的成績。

相比柯潔接下來兩場比賽的戰鬥,組隊賽和團隊賽或許更加值得期待,一個是人類直接體會比賽中 AlphaGo 的思考方式,一個是人類組隊用群體能力挑戰計算機單體。

但至少,AlphaGo 和柯潔今天已經給我們奉上了一場精彩的比賽,不是麼?

附:Alphabet 執行董事長施密特和 DeepMind 創始人兼 CEO Hassabis 在開幕式上的演講。(雷鋒網整理)

施密特:

非常高興回到中國,中國對我來說意義非凡。這是一個珍貴的機會,可以打造一個更美的世界。去年我在韓國就說,不管勝負如何,人性終將獲勝。電腦有自己擅長的事情,人類有自己的專長。

我們處在人工智慧的時代,我們相信這能打造更好的生活,我們所面臨的各個領域都有很多未解之謎,科學家通過人工智慧,可以做到更多的事情。

這是一個偉大的圍棋賽事,天才的選手和團隊與 AlphaGo 對戰,可以認為是人機合作時代的開啟。

非常感謝今天你們能允許我們來到這裡。

哈薩比斯:

我對未來幾天的比賽充滿期待。我們非常感激中國圍棋協會、體育總局、桐鄉政府等幫助我們如期舉行人機大戰。柯潔是一個真正的藝術家,天才式的圍棋選手。這場對弈將開啟圍棋界的下法新天地。

這次峰會的宗旨,是在世界最深奧、美麗的棋盤上,探索新的下法。可能再過一萬年,我們也無法窮盡圍棋的下法和定式。圍棋變化繁多,非常神秘。

三年前,我們想也許人工智慧有足夠的能力下圍棋。AlphaGo 不是一個預編程的圍棋程序,而是採用人類相似的方式進行學習。

一年半前,我們與樊麾進行對弈,現在樊麾也加入了我們。AlphaGo 以人類無法想像的方式下圍棋。一年前我們和李世乭進行了對局,我們也為之感嘆。今年一月,我們給他取名 「Master」,並在網上取得 60 連勝的成就。

這不是人機大戰,而是人使用電腦發現新的奧秘和知識。和哈勃望遠鏡一樣,探索宇宙,AlphaGo 就是新的哈勃望遠鏡。

AlphaGo 可以用在其他領域。我們相信在製藥、醫療領域,都可以藉由人工智慧解決,幫助專家取得更大領域的突破。

希望通過未來與人類專家的合作,找到各種創新的方式。希望探索有新的創新,也希望 AlphaGo 在其他領域有新的突破。

最後我們想對圍棋界表達深深的謝意,這已經超過我們最初的想像。希望能探索新的下法,我們最終的目的不是誰贏,因為最終的勝利屬於人類。

我們希望在座的各位能一起探索圍棋的真諦。我祝柯潔好運。

雷鋒網接下來將繼續報導 AlphaGo 與柯潔比賽最新進展!

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