簡介:本文介紹了10中經典的軟體濾波的方法,讓我們一起來看一下。
本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/280269.htm1、限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)
A、方法:
根據經驗判斷,確定兩次採樣允許的最大偏差值(設為A)
每次檢測到新值時判斷:
如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效
如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值
B、優點:
能有效克服因偶然因素引起的脈衝幹擾
C、缺點
無法抑制那種周期性的幹擾
平滑度差
2、中位值濾波法
A、方法:
連續採樣N次(N取奇數)
把N次採樣值按大小排列
取中間值為本次有效值
B、優點:
能有效克服因偶然因素引起的波動幹擾
對溫度、液位的變化緩慢的被測參數有良好的濾波效果
C、缺點:
對流量、速度等快速變化的參數不宜
3、算術平均濾波法
A、方法:
連續取N個採樣值進行算術平均運算
N值較大時:信號平滑度較高,但靈敏度較低
N值較小時:信號平滑度較低,但靈敏度較高
N值的選取:一般流量,N=12;壓力:N=4
B、優點:
適用於對一般具有隨機幹擾的信號進行濾波
這樣信號的特點是有一個平均值,信號在某一數值範圍附近上下波動
C、缺點:
對於測量速度較慢或要求數據計算速度較快的實時控制不適用
比較浪費RAM
4、遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)
A、方法:
把連續取N個採樣值看成一個隊列
隊列的長度固定為N
每次採樣到一個新數據放入隊尾,並扔掉原來隊首的一次數據.(先進先出原則)
把隊列中的N個數據進行算術平均運算,就可獲得新的濾波結果
N值的選取:流量,N=12;壓力:N=4;液面,N=4~12;溫度,N=1~4
B、優點:
對周期性幹擾有良好的抑制作用,平滑度高
適用於高頻振蕩的系統
C、缺點:
靈敏度低
對偶然出現的脈衝性幹擾的抑制作用較差
不易消除由於脈衝幹擾所引起的採樣值偏差
不適用於脈衝幹擾比較嚴重的場合
比較浪費RAM
5、中位值平均濾波法(又稱防脈衝幹擾平均濾波法)
A、方法:
相當於「中位值濾波法」+「算術平均濾波法」
連續採樣N個數據,去掉一個最大值和一個最小值
然後計算N-2個數據的算術平均值
N值的選取:3~14
B、優點:
融合了兩種濾波法的優點
對於偶然出現的脈衝性幹擾,可消除由於脈衝幹擾所引起的採樣值偏差
C、缺點:
測量速度較慢,和算術平均濾波法一樣
比較浪費RAM
6、限幅平均濾波法
A、方法:
相當於「限幅濾波法」+「遞推平均濾波法」
每次採樣到的新數據先進行限幅處理,
再送入隊列進行遞推平均濾波處理
B、優點:
融合了兩種濾波法的優點
對於偶然出現的脈衝性幹擾,可消除由於脈衝幹擾所引起的採樣值偏差
C、缺點:
比較浪費RAM
7、一階滯後濾波法
A、方法:
取a=0~1
本次濾波結果=(1-a)*本次採樣值+a*上次濾波結果
B、優點:
對周期性幹擾具有良好的抑制作用
適用于波動頻率較高的場合
C、缺點:
相位滯後,靈敏度低
滯後程度取決於a值大小
不能消除濾波頻率高於採樣頻率的1/2的幹擾信號
8、加權遞推平均濾波法
A、方法:
是對遞推平均濾波法的改進,即不同時刻的數據加以不同的權
通常是,越接近現時刻的數據,權取得越大。
給予新採樣值的權係數越大,則靈敏度越高,但信號平滑度越低
B、優點:
適用於有較大純滯後時間常數的對象
和採樣周期較短的系統
C、缺點:
對於純滯後時間常數較小,採樣周期較長,變化緩慢的信號
不能迅速反應系統當前所受幹擾的嚴重程度,濾波效果差
9、消抖濾波法
A、方法:
設置一個濾波計數器
將每次採樣值與當前有效值比較:
如果採樣值=當前有效值,則計數器清零
如果採樣值<>當前有效值,則計數器+1,並判斷計數器是否>=上限N(溢出)
如果計數器溢出,則將本次值替換當前有效值,並清計數器
B、優點:
對於變化緩慢的被測參數有較好的濾波效果,
可避免在臨界值附近控制器的反覆開/關跳動或顯示器上數值抖動
C、缺點:
對於快速變化的參數不宜
如果在計數器溢出的那一次採樣到的值恰好是幹擾值,則會將幹擾值當作有效值導入系統
10、限幅消抖濾波法
A、方法:
相當於「限幅濾波法」+「消抖濾波法」
先限幅,後消抖
B、優點:
繼承了「限幅」和「消抖」的優點
改進了「消抖濾波法」中的某些缺陷,避免將幹擾值導入系統
C、缺點:
對於快速變化的參數不宜
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