記者 | 彭新1
在B站和英偉達官網刷英偉達新一代遊戲顯卡消息的玩家們可能會有些失望了。在自家公司的圖形處理器技術會議錄播視頻中，英偉達CEO黃仁勳在自家廚房大談的是GPU在人工智慧、機器學習和自動駕駛的用途。
5月14日晚，英偉達在線放出了其年度GTC大會主題演講，正式發布了其最新圖形晶片NVIDIA A100，該晶片為首個基於安培（Ampere）架構的計算晶片產品，定位數據中心的AI、通用運算、數據分析、科學計算與雲端影像分析等用途，採用臺積電7納米製程。
黃仁勳在演講中花大量篇幅展示了新的安培架構GPU，以顯示其與前一代伏特架構相比更為強大的性能。作為安培架構首發的NVIDIA A100搭載高達540億個電晶體，是目前當前最大的7納米製程晶片。在滿足AI運算需求上， 新GPU可使AI運算性能提高20倍；在數據中心高性能計算用途方面，NVIDIA A100相較前一代可提高2.5倍運算量。
頗受矚目的是，新一代GPU既可迅速完成計算任務，又可根據需求在AI訓練和推理兩種用途中切換。這意味著GPU打破邊界，侵入到通常負責AI推理任務的CPU計算領域。也就是說，新一代GPU架構推出後，英偉達希望能在數據中心乘機取代更大、更昂貴以及更耗電的英特爾處理器。
黃仁勳認為，新一代數據中心等級的運算平臺，不僅要有高效能運算處理能力，還要能夠涵蓋網絡、儲存，甚至從上層應用到底層，所有軟體堆棧優化都包含在內，藉此來達到優化的加速運算。
「伺服器已不是數據中心的最小運算單元，數據中心本身已成為新的運算單元。」黃仁勳說，他進一步稱，在下一個十年，具備有數據中心處理等級的運算設備，將會是一種常態。
數據中心將成為數據運算的最基本單位，這也是英偉達的新戰略方向，未來也要能夠提供全程端到端的數據中心等級的GPU運算平臺方案。無論以69億美元收購以色列網絡設備商Mellanox，還是收購網絡軟體公司Cumulus，就是英偉達這種思路的體現。
黃仁勳介紹說微軟、亞馬遜、谷歌、戴爾以及阿里巴巴等大型雲服務提供商已計劃將單個A100 GPU整合到自己的產品中。在需求上，他更表示新客戶對安培架構GPU的熱情「前所未有」。
擅長玩梗的英偉達還在這次「廚房談話」中揭曉了一個懸念，早在主題演講前兩天，就有一段黃仁勳從家裡烤箱熱騰騰端出超大型GPU計算卡的短片在網絡瘋傳。這款計算卡就是伴隨著安培架構推出的還有新一代人工智慧計算系統DGX A100，其採用8張NVIDIA A100加速卡，用來處理大規模數據或進行AI訓練，每臺售價19.9 萬美元，可用於研究新冠肺炎潛在治療方法，美國能源局阿貢國家實驗室已經宣布率先採用DGX A100。
作為今年興起的AI計算的弄潮兒，GPU代表的並行計算因踩準機器學習計算需求而大獲成功，GPU在架構優勢下進行機器學習訓練可獲得更高效率，當研究人員試圖運用數據來研究算法時，GPU能夠以更快速度進行訓練和數據處理。此後，英偉達便持續根據高性能運算、數據中心和自動駕駛來開發產品。
過去五年來，英偉達成功建立價值超過30億美元業務，並建立了一個圍繞GPU計算和的廣泛生態系統。英偉達GPU晶片已在數據中心的AI訓練領域獲取不少市場，根據英偉達2月份公布的第四季度財報，數據中心業務收入增長42.6%，達到9.68億美元，數據中心業務目前佔到英偉達收入的約三分之一，
但英偉達在數據中心方面也面臨挑戰，在英偉達推出新產品同時，英特爾即將推出旗下新款GPU，挑戰英偉達市場地位。同時，英偉達在GPU領域最大競爭對手AMD，也正在為旗下數據中心業務努力推廣宣傳。如何應對其他兩大晶片巨頭的競爭態勢，將是未來一段時間英偉達公司不可避免的重要命題。
最後，頗受全球消費者關注的是，在GPU新安培架構宣布後，下一代消費級顯卡何時正式落地？
顯然，英偉達本次發布更關注的是數據中心用途，與消費級應用大相逕庭。當前，英偉達消費級主推的圖靈架構顯卡採用12納米製程，主打光線追蹤技術和人工智慧計算核心，而與伏特架構主打的數據中心AI計算進行區分。但安培架構帶來的製程和架構升級，對已經採用圖靈架構近兩年的消費級顯卡意義巨大。
英偉達下一代顯卡是否採用安培架構仍是未知數，但就其最賺錢的遊戲業務而言，如何平衡顯卡架構在遊戲圖形和AI計算的關係是一個需要小心處理的問題。「架構上存在很大的重疊，這是毫無疑問的。」 英偉達發言人在回答媒體提問時稱，他解釋道，面向消費者時，新顯卡將更側重於滿足圖形需求，而非計算性能。
考慮到下一代遊戲主機即將面世，當新一代顯卡架構正式奠基後，英偉達也確實需要在未來幾個月給玩家帶來一些新東西了。