阿爾法狗離奇點有多遠幾年前阿爾法狗戰勝了人類九段棋手李世石，引起很大轟動，這個事件到今天餘震猶在，因為它標誌著人類智能在圍棋這個領域已經無法再超越電腦了。
李世石和阿爾法狗對戰隨著人工智慧的潛力和價值被越來越多的社會資源聚焦，人們也開始對人工智慧產生恐慌。時間回放到20年前，多利羊誕生，人們面對突然出現在視野中的基因克隆技術，一下子開始承受極大的恐慌，而20年後的人工智慧出現也很類似。
克隆羊多利但人工智慧恐慌跟多利羊代表的基因克隆技術的帶來恐慌不同，克隆技術更多面臨的是道德問題，而人工智慧更多面臨的是生存威脅問題。美國未來學家雷蒙德·庫茲韋爾提出奇點理論，理論認為：隨著人工智慧持續發展，最終會出現一個奇點，人工智慧從某一秒開始智能極大的擴張，超越人類的所有知識和能力，形成一個完整的意識，人類開始淪為人工智慧的棋子。也就是人工智慧意識覺醒，這一刻，奇點理論作者預計時間會在2045年。
雷蒙德·庫茲韋爾提出奇點理論奇點理論描述的人工智慧，被認為是強人工智慧。而回看影響我們的阿爾法狗，被認為是弱人工智慧。弱人工智慧弱在哪裡呢？因為阿爾法狗再聰明，也只是一種解決方案，而不是意識。
意識被認為僅存在人的大腦意識是什麼，這個是一個一直被討論而沒有終極答案的話題。但從意識的特性來看，它可以生成解決方案，也就是說意識是解決方案的解決方案。而阿爾法狗，是意識下的一個解決方案，它並不能生成不同的解決方案。
人類意識會思考解決方案阿爾法狗的報導中，有一個細節：阿爾法狗在一個棋局輸給李世石後，短時間自我剖析下了十萬盤棋。然後後面的棋局都是阿爾法狗獲勝。這個細節表名，阿爾法狗使用不斷學習積累經驗的算法，也就是蒙地卡羅算法。蒙地卡羅算法是一種基於枚舉的算法，也就是羅列了在一種狀況下，各種可能性選項的清單，並計算每個選項的贏的概率。然後阿爾法狗下棋到贏的概率最高的位置。
羅列清單阿爾法狗其實就是人們在圍棋對弈遊戲中，製作的最優算法解決方案。它屬於人工智慧，而非傳統電腦。傳統電腦基於指令反饋的機制，電腦根據指令產生固定反饋，而想要進行不同的反饋，就需要人類不斷增加這種固定反饋的數量。也就是說電腦需要人類為電腦不斷思考不同可能性，羅列指令和反饋，這種電腦的指令反饋不會超出人類智能預期。阿爾法狗的人工智慧，是通過算法自身不斷的羅列可能性，慢慢的超過人類的智能預期。
奇點理論描述的人工智慧意識，可以獨立於人類，自行思考，也就是可以自己找到自己要達到的目標，可以自己生成達到目標的解決方案，甚至可以生成比它低一級的智慧。而現階段人工智慧還離不開人，就像精於圍棋的阿爾法狗自己不能生成一個精於象棋的阿爾法狗。現階段人和人工智慧關係，仍然很緊密。