Flagship孵化近三年的AI製藥公司浮出水面，關注腫瘤等

近日 ，Flagship pioneering（以下簡稱：Flagship）正式公開其孵化公司 Generate Biomedicines（以下簡稱：Generate），並宣布投資 5000 萬美元。

Generate 由 Flagship 於 2018 年創立，經過將近三年的秘密行動，終於揭開了面紗。起初，Generate 提出了一個問題，如果我們可以使用新的計算工具來開發蛋白質療法，而又不必通過反覆試驗來發現呢？Flagship 資深顧問 Jason Pontin 表示，機器學習仍然是目前優化藥物研發的主要手段。

然而蛋白質只有由胺基酸鏈經摺疊形成三維形狀後方可發揮作用，其形成三級結構的規則一直困惑著科學家們。

Flagship 研發的基於人工智慧驅動的 Generative Biology 平臺在所有已知蛋白質中，學習編碼和應用遺傳序列導致蛋白質產生結構和功能的基本原理。可應用於所有蛋白質模式，並生成具有所需功能的以及與治療靶點有效且特異性結合的蛋白質。人工智慧這解決了困惑科學家們多年的問題。

目前該平臺可以用於研發多種類型的新藥，包括抗體、肽、酶，以及細胞因子。Generate 表示，他們在不到 17 天的時間內使用該平臺生成了針對 SARS-CoV-2 的新型治療性蛋白質，並有可能創造 「迄今為止不可能的」 基於蛋白質的療法。

「機器學習算法的突破，計算能力的指數增長，DNA 測序和 DNA 合成的加速和民主化，使我們能夠以前所未有的規模向生物學學習，」Flagship 創始人兼 CEO Noubar Afeyan 博士說。「蛋白質設計並不是一個新的想法，但由於先前技術的局限性，該領域一直沒能成功。Generate 的成立是為了使生物醫學擺脫對現有發現方法的依賴，並開發一種新的機器學習技術，可以為潛在的任何靶點生成生物藥物，從而治療以前難以治癒的疾病。」

機器學習已經發展到可以釋放生物學基本原理的地步。近年來，很多公司都看中了人工智慧驅動研發新藥的新領域，如雨後春筍般湧現。例如，9 月 9 日，數字藥物發現初創公司 Recursion Pharmaceuticals 完成 2.39 億美元 D 輪融資，並與拜耳達成合作協議。

AI 製藥如今作為醫療行業的一大熱點，很多企業家有預見性地紛紛拓寬產業，試圖在這個領域立足。騰訊兩個月前發布 AI 驅動藥物研發平臺雲深智藥，就連 Twitter 公司董事會獨立董事李飛飛都踏入了人工智慧結合醫療的領域。

在現代醫學史上，幾乎每一種藥物都是通過冗長，繁瑣且昂貴的試驗發現或鑑定出來的。AI 技術的投入可以免去那些試錯的過程，從偶然性的發現藥物轉向有意性的產生藥物，降低科研成本，提升效率，加速現有治療方式的發展。將 AI 技術和機器學習應用於藥物開發，極有可能會成為未來生物製藥行業的普遍流程。

Generate 目前沒有過多透露該公司藥物研發針對疾病的細節，但是 Generate 的創始人之一 Avak Kahvejian 說，他們感興趣的領域有免疫腫瘤學、免疫學、炎症、疼痛和罕見疾病。