「愚蠢的人類，快走開——我的代碼我自己寫！」
現在，機器學習系統獲得了一種自動編寫代碼的能力。
這種程序叫做DeepCoder，由劍橋大學和微軟公司的研究人員所研發。對於不會寫代碼的人來說，DeepCoder簡直就是福音。因為這個程序解決了編程的基礎問題，不需要任何代碼知識，人們就可以編寫出一些簡單的程序。
作為一個局外人，麻省理工學院的ArmandoSolar-Lezama評論道:「轉眼之間，編程的工作效率就可以如此之高，很多以前看來難以建立的模型，現在居然都觸手可及。」
工作於英國劍橋微軟研究院，同時也是DeepCode創始人之一的Marc Brockschmidt認為，有了這種方式，無論是誰，只需要簡單地描述一下目標程序，系統就會自己編出對應的語句。
DeepCoder使用了一種叫做程序合成(program synthesis)的技術，其運行原理與程式設計師所做的事情差不多，就是從存在的軟體中獲取已知的代碼段，並將它們拼接到一起執行新的程序。只要賦予DeepCoder中每個片段對應的輸入和輸出，程序就可以「學習」到哪些代碼是我們所需要的。
「麻瓜也可以寫程序」
讓AI(人工智慧)自編代碼的好處之一就是，相比人類，AI在搜索時比人類更加全面徹底，因此AI可以用人類完全想不到的方式來編寫程序。除此之外，DeepCoder還會使用機械學習方式查閱資料庫，並根據可能的用法，整理出各個數據段。
而這一切都讓系統變得更加靈敏。在DeepCoder之前，老版的應用程式處理問題可能要花費好幾分鐘，而這對DeepCoder來說可能只是幾秒的事情。在DeepCoder自我編程時，它還能自己判斷出哪些語句有用、哪些語句有誤並進行修正。因此，它在處理新的問題時，會越來越有經驗。
科技可以運用在多種層面上。在2015年，麻省理工大學開發出了一種程序，該程序可以自動修復軟體中的BUG：如果某系列代碼被檢測出了錯誤，它會抓取其他程序中的語句，將其覆蓋到錯誤語句上以修復BUG。Brockschmidt表示，在未來，我們將很容易抓取網頁中的信息，比如自動給臉書裡的照片分類，而我們根本都不需要碰一下滑鼠。
那麼這種程序會不會導致程式設計師大量失業？
Brockschmidt給出的答案是否定的。因為自動擬合的程序中很可能會出現很多毫無邏輯的代碼，而我們依然需要程式設計師來「拯救」這些複雜的程序。
目前，DeepCoder只能用於解決五行以內的代碼問題。不過只要選擇對了語句，即使是再複雜的程序問題也可以用短短幾行代碼解決。
「對於大型程序的編寫，想要一蹴而就是很難的。」 Solar-Lezama表示，「但是千裡之行，始於足下，正是很多短代碼組合在一起，才有了各種大型的程序。」
稿源：網易科技