區塊鏈倪老師:《區塊鏈思維》第二章——「二維思維」的使用方法

2020-12-06 區塊鏈倪老師666

上回在《區塊鏈思維》第一章中,我們已經從「一維思維」進階到了「二維思維」。今天我們就來講講如何使用「二維思維」。

「二維思維」也叫結構化思維,顧名思義是將知識進行結構化的一種思維方式。

同樣,在區塊鏈系統中,不同的部分分別構成了不同的結構。

一般說來,區塊鏈系統由數據層網絡層共識層激勵層合約層應用層組成。

數據層封裝了底層數據區塊以及相關的數據加密和時間戳等基礎數據和基本算法;

網絡層則包括分布式組網機制、數據傳播機制和數據驗證機制等;

共識層主要封裝網絡節點的各類共識算法;

激勵層將經濟因素集成到區塊鏈技術體系中來,主要包括經濟激勵的發行機制和分配機制等;

合約層主要封裝各類腳本、算法和智能合約,是區塊鏈可編程特性的基礎;

應用層則封裝了區塊鏈的各種應用場景和案例。

區塊鏈正是用這種方式使得本來繁雜的技術集合體變得統一高效。這種不同的層負責不同功能,使之結構化運行的思維正是我們今天要教大家如何使用的「二維思維」。

我們先假設一個場景,我們現在需要進行一次營銷活動的策劃,目的是為了銷售公司產品。你會怎麼去向老闆介紹你的活動方案?

A:「嗯,我準備找兩個歌星,讓他們在我們這次的活動上唱歌吸引人氣,順便讓他們拍一些宣傳照,我們可以做為廣告投放。再找一家人氣夠旺的商場辦這次活動,那這樣的話就要多請幾個保安維持現場秩序。加上服裝租用、燈光、音響、攝影,大概需要零時聘請十個人吧!」

B:「我制定了一份主題為****的活動方案,本次活動的目的是為了營銷產品。所以我將本次活動規劃分為:線上推廣、線下活動兩大部門,其中線上推广部門主要負責廣告投放、電話營銷,線下活動部門主要負責舉辦線下促銷活動,線上線下結合將公司產品完整的呈現在用戶的面前。」

如果你是老闆,你會選擇讓誰負責這次營銷活動的整體運營?

很明顯,B的活動方案給人的感覺更有說服力,因為它將整個活動進行細分,不同的環節成立不同的部門,專人負責。而A的方案則給人感覺雜亂不堪,想到什麼說什麼,如果我是老闆,我一定選擇B作為本次活動的負責人。

B的思維方式就是結構化的,他將本次活動中需要的大方向先設置為線上、線下,然後再根據線上線下的不同工作劃分工作組。並且他的分類是符合MECE法則的。

MECE法則,即相互獨立,完全窮盡。他把整體的活動方案定位線上線下兩大塊,這兩塊互相對立卻又目的統一。在日常的工作安排中,以及公司的職能劃分中我們同樣要用到MECE原則,否則就會出現不同的部門負責的工作相互衝突的情況。

同樣,如果現在你是人事部主管,公司需要招聘新員工,你會採取什麼樣的招聘策略?

這種情況我們可以用到四象限法。「四象限」法是美國的管理學家科維提出的一個時間管理的理論,同樣適用於我們對工作的劃分。

招聘新員工的一個重要指標就是能力,所以我們可以先把能力作為四象限的其中一個數軸,同時定義數軸的正方向為能力強,負方向為能力弱:

但是一個方向還不夠,光有能力卻無上進心的員工也不是企業想要的合格員工,於是我們有了選擇員工的第二個方向—上進心,並且同樣定義數軸的正方向為上進心強,負方向為上進心弱:

於是我們就得到了四種人員的分類,並且可以涵蓋所有的應聘人員。這下我們就可以對這四種分類的應聘人員實行不同的招聘策略:

這種四象限法適用於簡單情況下的情況以及對應策略分析,那如果碰到了複雜情況怎麼辦呢?

比如老闆希望把應聘人員的服務態度作為考核的其中一個指標,又該如何呢?

如圖,我們把服務態度作為額外的一條數軸,加入平面直角坐標系中:

然後重點來了,我們需要對三個要素進行單位長度的劃分,其中,我們需要定義三要素的權重,以及考核標準。

例如:

定義工作能力的權重為40%,工作能力極差為0分,工作能力極強為10分;

定義上進心的權重為40%,無上進心為0分,上進心極強為10分;

定義服務態度的權重為20%,態度極差為0分,態度極好為10分。

根據以上的定義,我們就可以將三要素的單位畫到我們的坐標系中了。

由於態度的權重只有20%,所以相同的分值,它在坐標系中表現出來的長度僅為其他兩要素的一半。

假設此時來了三位求職者,面試官對他們三人的三要素打分分別為:

A:能力8分,上進心5分,態度5分;

B:能力5分,上進心6分,態度5分;

C:能力6分,上進心7分,態度10分。

我們在坐標系中對號入座,如圖:

很明顯,C在坐標軸中的三要素連接成的三角形面積最大。這表示他在三要素中的綜合表現最佳,如果公司只能錄取一個人,那他明顯是三人中的最佳人選。

如果需要加入的要素更多,則可以用同樣的方式增加更多的數軸,制定權重後畫出面積,即可快速找到最適合的答案。

總結

「二維思維」即結構化思維,其目的在於將知識、思維、事務結構化,這樣就能夠更加快速準確的對目標進行分類,並找到合適的答案選項。

在運用「二維思維」的時候,我們可以用到「四象限法」。

在運用「四象限法」的時候我們需要注意兩個細則:

1、MECE法則:分類應相互獨立、完全窮盡;

2、權重:每個分類應當制定當對應的權重,有所側重。

好了今天的《區塊鏈思維》就到這了,喜歡我文章的朋友可以關注我的內容首發平臺,同時你也可以在各大平臺搜索「區塊鏈方法論」以獲得最新內容。我是區塊鏈倪老師,我們下期不見不散

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