正像在一、裡所看到的，為了求出礦石的收益，必須做一大堆假設。對於一座尚處在早期評價階段的礦床（也許它剛剛生產約10年，其餘的，今天仍屬從設計到投產之間的時間即Lead tine之內）來說，這是過於精確的計算了。
圖中 鉛精礦的價格與冶煉費用之間的相關關係
表的波動幅度表明，礦山收益在市場變化中的波動範圍有多大：在買方市場上，即精礦充足，買方決定市場，這時價格偏低；在賣方市場上，即精礦短缺，礦山決定市場，這時價值較高。因為在礦山的早期階段尚不知未來市場如何，在礦山服務年限這段時期內，它到底會發生怎樣的變化，所以使用平均值是完全合理的。
選礦產出率是標準值，一般不是最佳值（見O′Hara，1969）。進行經濟預測時，應該使用正常值計算，不要過於樂觀。
成分 | 礦山淨收益百分率： NF/% | NF波動幅度/% | 選礦產出率ε/% |
Cu | 65（歐洲） 75（太平洋盆地） | 63-68 72-80 | 90 （92-85） |
Zn | 50 | 48-52 | 90 （92-85） |
Pb | 65 | 61-67 | 90 （92-80） |
Ni | 65 | 62-70 | 80 （75-85） |
Sn | 94 | 90-95 | 60 （50-65） |
Au（在有色金屬中） | 95 | — | 80 （75-85） |
Au（在金礦中） | 98 | — | 90 （85-95） |
Ag | 95 | — | 80 （75-85） |
某火成巖礦床是一個綜合性礦床，含2%Cu，1.5%Pb，6%Zn，1.3oz/t Ag。問礦石 的淨收益（net smelter return）是多少？對於銅來說，把歐洲條件排除在外。價格假設：Cu0.90US-＄/1b；Pb0.35US-＄/1b；Zn0.45-US-＄1b；Ag5US-＄/oz。
利用表給出的NF係數。把1b換算係數為22046。礦石是易分選的，因此可以用於均產出值進行計算。
Cu:2×22046×0.65×0.9×0.US-＄23.21
Pb:1.5×22046×0.9×0.35US-＄=6.77
Zn:6×0.5×0.9×0.45US-＄=26.79
Ag:1.3×0.95×0.8×5US-＄ =4.94
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NSR=t礦石=61.71＄/t
舉例：某鉛礦石含8%Pb和80g/tAg、普通鉛精礦的品位是65%Pb。試用表給出的產出值進行計算，即：Pb的產出值為90%，Ag為80%。
據此，鉛精礦的精礦係數KF為：
65
KF=-----------=9.0
8×0.9
現在，將鉛精礦的精礦係數應用於銀。當產出率為80%時，富集在精礦中的銀為：
80×0.8×0.9=576g/t
當每噸精礦放寬50g時，在礦山貸方項下只記入526g/t，即91%。在這種情況下，係數為95%的NF就必須減少到91%（或90%更好，因為這僅僅是一個粗略的計算）。
為了評價，有時要使用「10中10概算法」，意即：1t鋁氧等 於1t鋁價值的10%，1t鋁土礦等於1t鋁氧化價值的10%。在評價鋁土礦床時，絕對不可忘記運往精煉廠的運輸費。這是一項重要的成本構成。