r語言的p值檢驗 - CSDN

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輸入1：

rdata = matrix(rnorm(1000* 6, 0, 3), 6) 
rvar = apply(rdata, 2, var) 
mean(rvar)

結果1：

[1] 8

輸入2：

var(rvar)

結果2：

[1] 32

=2*81/5

輸入3：

library(ggplot2)
p1 <- ggplot(data.frame(rvar),aes(x=rvar))+geom_histogram(bins=20,aes(y=..density..),colour="blue",fill="white") +labs(x="樣本方差")+theme_bw(base_size = 14)rvar1 = 5 * rvar/9p2 <- ggplot(data.frame(rvar1),aes(x=rvar1))+geom_histogram(bins=20,aes(y=..density..),colour="black",fill="white") +labs(x="5*rvar/9")+ stat_function(fun =dchisq, size=1, color='red', args=list(df=5))+theme_bw(base_size = 14)library(gridExtra)grid.arrange(p1,p2,nrow=1)

結果3：

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