T檢驗
T檢驗是假設檢驗的一種，又叫student t檢驗(Student’s t test)，主要用於樣本含量較小(例如n<30)，總體標準差σ未知的正態分布資料。 T檢驗用於檢驗兩個總體的均值差異是否顯著。
科研繪圖工具--Graphpad Prim是一款應用較廣的工具
，有需要的小夥伴可以私信利刃君獲取軟體(獲取方式詳情見文末)，今天利刃君為大家帶來利用
GraphPad prism進行t檢驗的詳細步驟
。
一、配對t檢驗操作步驟
1.首先點擊左側 New Table & Graph 工具項中的「
Column
」 選項；
2.再點擊選擇右側Enter/import data選項中的「
Ener replicate vales，stacked into columns
」選項 ；
3.最後點擊「
Create
」創建圖標樣式。
4.在出現的界面上輸入需要處理的
數據所設置的組別
，可分為多個組。
5.在表格中輸入組別與各組對應的樣本數據，
完善表格數據
。
6.點擊圖中左側中的 Results 項，彈出右側方框；
7.再選擇方框工具中 XY analyses 項，選擇其附屬選項「
column statistics
」，勾選要進行t檢驗的組別數據；
8.最後點擊「
OK
」確認。
9.在彈出的對話框中Test if the values come from a Gaussian distribution 項中選擇三項中任意一項或三項都選皆可，(此處為三種檢驗數據是否呈正態分布的分析方法，
D』Agootino-Pearson 法、Kolmogorov-Smirnov 法、Shapiro-Wilk 法
，分析結果相似)
10.隨後點擊「
OK
」確認。
11.對結果進行分析，點擊頁面左側 Results ，選擇附屬選項，
P > 0.10則表明數據呈正態分布
，結果中包含了D』Agootino-Pearson 法、Kolmogorov-Smirnov 法、Shapiro-Wilk 法三種方法的檢驗結果。
註：
配對 t 檢驗是建議採用單一研究對象前後值連線的圖形表達，但如果數據太多，則不適合用圖形表達。
12.如需圖形表達，可選擇頁面左側 Graphs 的附屬選項 「
Data 1
」，再選擇所需圖形樣式，最後點擊「
OK
」確認。當然也可在上方工具欄中的change選項中更改圖形類型。
二、成組t檢驗操作步驟
成組t檢驗的操作步驟與配對t檢驗在採用數據分析方式前面的步驟相同，即前5步的步驟相同，利刃君就不在重複說明了。
6.點擊左側目錄中 Results 項，彈出右側方框；
7.點擊Column analyses 項，選擇其附屬選項「
t tests(and nonparametric tests)
」 ；
8.點擊「
OK
」確認。
9.在彈出的對話框裡全部默認選擇第一個選項，點擊「
OK
」確認。
10.進行
結果分析
，檢驗方差性檢驗(齊與不齊，不明白的可以諮詢一下度娘喲)；P > 0.10：表述方差齊。
11.若P < 0.10，則表明
數據方差不齊，則需要先進行數據校正，然後重新進行檢驗。
點擊表格頂端 「
Unpaired t test
」，彈出右側窗口，第一項選擇默認選項，非配對；第二項選擇默認選項，參數檢驗；
第三項選擇第二項， welch 校正
；最後點擊「
OK
」確認，重新得出P值。
資源獲取方式：
1.點擊頭像，添加
關注
；
2.點擊頭像，私信
關鍵詞：027
(注意關鍵詞不要多字少字，否則後臺無法識別)
就可獲取
科研繪圖工具--Graphpad Prim
這款軟體啦~(覺得文章有用的話幫忙轉發一下分享給更多人吧)