經管學部博士生首次以第一作者身份在統計學頂級期刊JRSSB發表論文

▲論文摘要

在漁業資源評估、野生動物研究、人口學、生態學、流行病學以及可靠性研究等多個領域中，有限總體所包含個體總數的多少（abundance, 簡稱豐度）是一個至關重要的參數。豐度的例子包括某魚類或者野生動物種群的總數目，人口學中某類人群的總數目，軟體可靠性研究中瑕疵或缺陷的總數，流行病研究中某疾病的患者總數等等。

捕獲再補獲試驗是已獲得廣泛應用的用於估計總體豐度的高效費比的抽樣技術。對於連續時間捕獲再補獲數據，文獻中豐度的點估計方法基於條件似然和逆概率加權，區間估計基於該點估計的漸近正態性。該區間估計具有兩個顯著缺點：(1)覆蓋率常常會顯著低於置信水平,(2)區間下邊界甚至會小於捕獲到的個體總數，這是非常不合理的。在非齊次泊松過程假設下，結合條件似然和經驗似然，該論文提出了一個基於完全似然的極大似然推斷方法。不管在參數還是半參數危險率模型下，該論文都證明了豐度的極大似然估計達到了半參數有效性的下界，且相應的完全似然比檢驗統計量服從自由度為1的漸近卡方分布。

模擬表明，相比條件似然的估計方法，豐度的極大似然估計具有更小的均方誤差，似然比區間估計不僅具有更準確的覆蓋率，而且下邊界永遠不小於樣本量。該研究成果是經驗似然方法在解決非正規統計問題中的最新進展。

該論文由劉洋和其博士導師劉玉坤教授、加拿大滑鐵盧大學李鵬飛教授及美國健康研究所秦進教授共同合作完成。劉玉坤教授是通訊作者和共同第一作者，華東師範大學是第一署名單位。這也是統計學院在讀博士生首次以第一作者身份在JRSSB上發表論文。

JRSSB由英國皇家統計學會主辦，每年5期，每年總計刊登論文75篇左右。JRSSB是國際統計學領域的頂級期刊，與 Journal of the American Statistical Association、Annals of Statistics、Biometrica被合稱為統計領域「四大天王」期刊。