「我們只為了活下去。」
這是海康威視總裁胡揚忠曾接受雷鋒網AI掘金志採訪時所言。如今回看，這句話在2020年顯得尤為應景。
2020年，在內碰經濟下行，外遇中美競爭的寒冬中，貫穿全年、全球的疫情給寒冬再覆一層積雪。
重壓之下，新基建、十四五規劃、兩會揭開序幕，國家宏觀政策託起經濟底座；市場頑強自救，人工智慧、大數據、雲計算、物聯網等技術正以驚嘆的速度改變產業。
跌宕起伏中，魔幻二字，成為2020年的真實寫照。
回眸這一年，哪些詞能夠成為安防行業的縮影，哪些詞能夠成為安防時代長河的脈搏？
針對這一選題，在即將結束的2020年，AI掘金志通過採訪數十位業內專家、企業高管，概括出過去一年來AI安防市場的十大關鍵詞，以回顧不平凡的2020。
充斥著動蕩、寒冬的2020年沒有熄滅AI安防領域奔湧的火把。
2020年一股AI企業上市潮正是信號之一。其中，以CV為核心的AI安防市場尤為明顯。
繼曠視在2019年向港交所提交上市材料後，依圖、雲從、雲天勵飛、寒武紀等AI獨角獸相繼在2020年向IPO發起衝擊。
毋容置疑，智能安防目前是最成熟的AI視覺應用領域。
除了更加成熟的CV技術外，如此發展速度很大程度得益於安防市場的發展：中國海量的需求提供了得天獨厚的應用場景。
根據前瞻產業研究院數據，2015年安防企業達3萬家，實現增加值1600億元。公共安全基本實現重點區域全覆蓋，眾多領域開始新一輪技術升級換代，民用安防升溫，數位化、網絡化、集成化、高畫質化、智能化逐步深化。
而十三五的雪亮工程後，中國安防市場不斷增長，2020年安防總產值達8000億元。
一直到目前為止，安防業務仍是大多數CV企業的主要營收來源之一。
科創板給了這些高投入、高虧損的AI企業一個再次成長的機會，他們則需要加速實現商品和商業化閉環目標，回報市場的期待和信任。
除了資源和槓桿，公司上市也意味著，與對手的競爭從過去 AI 為主，擴展到產品，品牌和渠道的全方位商業化競爭。AI行業也即將進入一個更加規範、競爭更加激烈的階段。
如果說第三次工業革命開啟了資訊時代，計算機、網際網路等技術給人們的生活、工作帶來了深刻的變革。
那麼人類正在迎來第四次工業革命將開啟人工智慧的時代——由機器取代體力，向機器取代腦力變革。
2020年，AI加速了從實驗室到產業空間、從線上模擬到線下經濟體的步伐，並滲透進社會的方方面面。
說白了，人工智慧時代的變革路徑，將成為又一個「網際網路模式化」範本，而究其根本，即是各高管所說的AI普惠。
華為機器視覺領域總裁段愛國認為，過去5年，目標識別單路價格已大幅下降，僅為此前的十分之一，安防AI成本在逐年快速下降，這得益於底層算力價格下降。
未來兩年，智能攝像機一定會超過網絡攝像機，1T算力將成為整個行業的起步配置——AI已經逐步進入到一個普惠的時代。
AI也正從安防走向各個終端，走向自動駕駛，走向醫療，走向千行百業。
宇視總工朱兵也認為「AI普惠化」是今年非常明顯的信號，它主要體現在三個方面：
1、泛AI終端普及到全場景應用，價格可以被接受；
2、視頻計算能力轉向各種視頻特徵聚類應用，視頻背後的價值大幅度提升；
3、AI賦能更多的基層操作人員，體驗易用性大幅度提升。
與之相對應地，在宇視新近推出的產品中，注重最簡操作、最少點擊，交付包教包會，極大緩解使用單位的人力不足，科技提升效能。
但與此同時，AI普惠在終端產品晶片換代適配、數據智能能力提升、雲計算解耦與融合、AI數據使用的隱私保護等方面面臨巨大的挑戰。
澎思科技副總裁曲瀚總結，AI普惠的產品有兩個核心要點：一是極致產品體驗；二是場景化的解決方案能力。
澎思基於對普惠AI的理解，構建了澎思AIoT生態平臺，曲瀚認為實現AI普惠的終局在於四個方面：
第一，萬物智聯，所有的AI終端實現在線化；第二，推動AI算法向通用智能算法演進，降低機器學習的成本，提高泛化能力；第三，構建一個豐富的產品生態；第四，場景的聯動和重塑。
在曲瀚看來，AI普惠不僅是2020年的關鍵點，也將是未來5-10年的必然趨勢。
在人臉識別如星光在各大領域落地的同時，隱私安全和數據安全的隱患也大步走向臺前。
2元買1000張人臉照片、人臉識別成房地產標配、人臉識別第一案、AI換臉，隨著人們對人臉信息被洩露和濫用的熱議，背後一系列灰色產業鏈被扒出。
「水能載舟，亦能覆舟。」
一次次數據安全之痛，無不警醒著大眾，也衝擊著AI的船頭。
在國際人工智慧聯合會首位華人理事會主席楊強教授、平安科技副總工程師王健宗看來，聯邦學習技術可能是解決此問題的最佳選擇。
通常，智能攝像頭產生的數據會被上傳到後臺伺服器中，然後由部署在伺服器上的神經網絡模型根據收集到的大量數據進行訓練得到一個模型，服務商根據這個模型為用戶提供服務。
這是一種集中式的模型訓練方法，這種方式很難保證數據隱私安全。
同比之下，聯邦學習不會讓數據直接發送到後臺，而是在每個企業自己的伺服器上進行訓練，並加密上傳訓練模型，後臺會綜合成千上萬的用戶模型後再反饋給用戶改進方案。
的盧深視CEO戶磊認為，不論是信息登記，還是線下支付，都繞不開人臉識別技術。這使得市場急需高準確率、高安全性、高魯棒性的人臉識別技術。
但傳統的二維人臉識別技術已無法滿足現有技術需求，隨著大眾對於隱私愈發關注，不易被破解不易被洩露的技術大勢所趨，人臉識別正在從2D向3D轉變。
相比於2D只能獲取二維圖像，3D識別能夠採集多達幾十萬個信息點，獲取深度信息，防止假冒身份。
得益於其特有的深度信息和形狀信息的雙重特徵優勢，3D識別下不被人眼理解的深度信息能更為嚴格的保護生物特徵信息，從而實現隱私和安全保護的雙重目的。
各監管機構也開始重點關注三維視覺技術的行業標準制定，2020可以被稱作為三維視覺相關標準制定元年。
目前，BCTC、國家醫療保障局，以及一些公共安全領域的權威機構都針對行業裡涉及到的人臉識別技術出臺了相關規範。
除了各企業從不同角度將AI安全推向正軌，國家也從法律層面保護個人隱私。
2020年3月新修訂的我國國家標準GB/T35273-2020《信息安全技術個人信息安全規範》明確規定個人生物識別信息屬於個人敏感信息，並對個人敏感信息進行了特殊保護。
這個人臉識別的數據安全事故多發之年，也將成為日後AI發展更加規範、數據更加安全的起點。
2020年，美國以國家安全為由，將包括海康威視、大華股份、華為海思、東方網力、雲從科技、雲天勵飛等33家企業列入禁止交易名單之中。
晶片、硬碟是受影響最大的關鍵產品，如果沒有英特爾伺服器CPU晶片、英偉達的GPU晶片以及希捷、西數的硬碟，安防企業後端產品線的性能，從長遠分析會受很大影響。某國產CPU廠商人士認為，現階段中國安防企業還沒有辦法完全去美國化。
一面是中美競爭加劇，局勢長期內不明朗，不確定性猛增，一面是全球半導體行業的缺芯、漲價，這場「產業變化」來得一場兇猛，中國得以審視自己在產業鏈上的不足，補短板，鍛長板，建設內外雙循環——國產替代成為自救、自強的最優途徑。
人工智慧、集成電路等基礎技術的科技創新被提升到國家戰略層面。
某業內人士曾指出，「當下國產晶片自給自足率不足三成，中國整個半導體產業鏈發展明顯有短板和不足，但是在功率半導體領域，我們看到它率先進行突圍，與國際一流技術水平差距在縮小。」
目前，大多數中低端晶片都已經實現了國產化。而功率半導體能與國際一流水平差距縮小的一個關鍵在於材料，功率半導體的主材，即矽片和外延材料基本上能做到國產化，這也就給了國產功率半導體最強的支持，因為半導體的材料在功率半導體器件中，成本幾乎佔到一半以上。
據悉，目前上海臨港地區已經集聚了地平線、寒武紀、華大積塔、新昇、盛美半導體、國微思爾芯、旻艾、格科微、橙科微等40餘家集成電路企業，涉及設計、EDA、製造、封裝、測試、材料、裝備等全產業鏈，集成電路產業生態也已基本形成。
2020年內憂外患：持續疫情、中美貿易、國際形勢等各種突發影響交織。
整個中國的商業環境、業務模式和客戶需求都深受波及，每個企業身處其中，都難遊刃有餘。
基於此，產業升級逐漸從一個「可選項」轉變為一個「必選項」；政府和企業向數位化轉型成為必然的趨勢。
越是艱難，越是要在深處回眸——數位化轉型既是抵禦外界之痛，也是解決內部增長之困的不二選擇。
大華股份認為，數據時代，數位化轉型成功有三個關鍵要素：計算、智能和應用。
通過大數據技術把數據底座做紮實，把大量數據匯聚在一起，以行業應用驅動，通過雲計算和人工智慧技術實現數據挖掘和數據價值轉換，為用戶提升管理效率、服務質量並降低成本。
「尤其是現階段人工智慧已不僅停留在算法、晶片的維度，更重要的是結合政府或企業的管理模式和業務流程，實現場景化驅動的行業應用賦能。」
以大華股份為例，其發布了面向各行業的數位化解決方案，在行業應用軟體、人工智慧、大數據、數據安全、5G等關鍵領域與核心技術持續加大投入，確保解決方案和產品的領先性和業務連續性。
比如，其在杭州推出的綠色停車方案，在部分路段劃出臨時停車位，利用人工智慧技術管理臨時泊車，極大提高交通管理效率。
如果說疫情和中美競爭讓中國市場陰雲朵朵，那麼新基建則給深受創傷的市場一劑強心劑。
今年4月，發改委明確了新基建的範圍，涵蓋3大方面，7大領域。
縱觀新基建3大方面：信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施。
其中，5G、人工智慧、大數據中心等基礎設施建設都與安防息息相關。
縱觀新基建7大領域：5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智慧、工業網際網路。
其中，安防行業是人工智慧、大數據等技術落地最成熟的領域之一。智慧城市下的智慧社區、智慧樓宇、智慧交通等眾多領域，也都將成為牽引安防行業高速發展的關鍵。
除新基建外，10月出爐的十四五規劃，也讓中國發展方向更為明朗。
在此之前，十二五的平安城市、十三五的雪亮工程無不接連推動國內安防市場不斷增長。尤其是雪亮工程下，2020年安防總產值高達8000億元。
新基建和十四五政策雙重「國之重器」，將是安防行業下一輪升級的必經之路。
今年安防最關心的話題之一，莫過於海思缺貨引發的晶片短缺。
8月中旬，海思高端IPC SoC（3559A和3519A）在價格突然從幾百元上漲到幾千元，暴漲超5倍，中端（3516D）IPC SoC價格也從幾十元上漲到一百多，漲幅接近4倍。
據業內人士，市場上的貨完全可以滿足華南地區半年以上需求，價格暴漲一方面是因對海思晶片缺貨的恐慌，導致需求被放大，市場缺口加劇，也不乏部分貿易商利用市場焦慮，囤貨炒作。
沒有進入海思直供體系的中小企業，抗風險能力不足，在這場風波中，首當其衝被波及。
晶片產業鏈長，一環受阻，可能波及整個產業鏈。
而海思作為SoC晶片的霸主，佔據了全球70%以上的份額，在視頻監控領域的市場佔有率更是突破了90%以上。
目前，能在高中低端整體體系一鍋端地替換海思的，全球範圍內沒有一家。
目前全海思生產線的企業不在少數，如若替換，只能高中低端分別搭配不同的晶片和方案，這意味著，產品線、研發、溝通、人力、市場等的時間和資金成本都將提高。
中小遊企業切換到一款全新開發的方案需要接近2年的時間。
如何選擇替代供應商、如何度過這次險阻、後續如何決策，在市場缺貨情況依舊的大背景下，這些問題依然沒有令人滿意的答案。
與此同時，危機中往往蘊藏轉機。
海思事件，讓市場意識到底層核心技術的重要性，也給中國其他晶片企業奮力一搏的絕佳空間。
海思在安防中高端市場的成功，足以激勵更多國內晶片公司向高端市場進軍。
我們唯有期待在你追我趕中，國產企業出其不意衝雲破霧的可能。
自計算機視覺開始全面滲透安防行業後，安防的邊界，也變得愈加模糊。
2019年AI掘金志首提「去安防化」，如今已成大趨勢。今年這一趨勢擴展速度明顯加快。
在人工智慧、雲計算的加持下，整個安防產業價值迅速提升，帶有深度學習功能的前後端產品不斷推出，後端人像大數據平臺已然開始滲透。安防業務正從單一的人車比對，走向基於城市級視頻管控平臺。
宇視總裁張鵬國在宇視AIoT峰會上表示：「今天的安防市場，像個小反應堆，內涵在裂變，外延在無限擴大，在這個裂變的過程中，賽道玩家們需要動態調配，以適應行業變化。」
新形勢下，包括海康威視、大華股份等傳統安防巨頭的企業定位也從此前的「安防廠商」轉變成今天的 「基於視頻監控的物聯網解決方案提供商」。宇視的企業定位也從之前的安防企業，升級為一家全景、數智、物聯企業，走向萬億級AIoT市場。
華為安防改名也論證了這一點。
2020年2月，「華為安防」更名為「華為機器視覺」。
段愛國表示，改名出於戰略升級，放眼未來的智能世界，應有「大安防」的概念，要跳出安防看安防。
華為EBG中國區智慧城市業務總裁胡芳曾就智能監控對華為智能城市的意義作出解釋。
她提到，智能監控，未來會是整個智慧城市的連接器，也是整個城市數據得以健康循環的基礎。
智能監控則對應到孿生城市無處不在的連接。智慧城市將城市空間中的每一個節點都以網絡為介質連接起來，從而做最大了解及最優調度，為人們提供更加高效、完善的服務。
通過連接，可以做到很多此前難以想像的事情，譬如識別人臉、識別車牌、通過整合海量信息進行邊緣反饋，實現邊緣計算。
通過胡芳的解讀，大致可以得出一些結論：
未來的安防可以與「新連接」劃上等於號；而智慧安防的落地，能讓智慧城市的發展進入到更高級階段。
AI的到來，讓視頻監控的功能及市場被數百倍放大，行業不斷被擴容，「安防」不僅僅是「安防」。
而由此帶來新的欲望、新的需求、新的方向將讓這個行業再次煥發出新的生機和更大的能量。
回首2020年，國內社會秩序正快速恢復並步入正軌，但各個領域依然不得不承受疫情所帶來的不可逆影響，面臨重塑難題。
就生物識別而言，疫情前指紋識別應用最為廣泛，疫情期間卻因其接觸式動作被視為「不安全」的生物識別方式；疫情前人臉識別最為便捷，如今完成這一動作卻需要先摘下口罩，略顯累贅。
以指紋或人臉識別為代表的單一模態生物識別技術，在疫情到來時受到了前所未有的挑戰。
相較單一的識別技術，將人臉、虹膜識別融合的多模態生物識別融合技術，則能兼顧疫情下大數據底庫下身份認證的「安全與便捷」。
以眼神科技為例，其融合人臉、虹膜及面部深度特徵的多模態識別算法，解決了超大數據底庫下快速、精準、無感知的強身份認證問題。將多模態融合識別與測溫技術完美結合，除了識人辨身份，更能快速檢出告警高溫和未戴口罩等風險，眼神科技的「視神」智能防疫系統走到戰疫前線。
眼神科技CEO周軍認為，生物識別是人工智慧的入口，多模態融合必將是AI發展的未來之路。
事實上，早在十多年前眼神科技便開始著手多模態生物識別的探索及應用，公司已擁有人臉識別、虹膜識別、指紋識別、指靜脈識別等多種核心算法和多模態融合算法。
「新基建」背景下，數位化社會面臨幾億、幾十億人大數據底庫下的強身份認證，未來的市場驅動力也將橫縱向延伸，更廣泛、更安全、高辨識度、高客戶體驗成為未來人工智慧發展的強需求。
新冠疫情下的AI抗疫實踐，讓民眾認識到多模態生物識別融合技術應用的必要性，其安全便捷性，也成為疫情當下及未來身份識別與認證領域的發展方向。
2020年以一場肆虐的疫情開篇，讓其成為今年全行業都繞不開的關鍵詞。
疫情二字，於安防行業，喜憂共生。
憂於停擺帶來的系列災害。
安防頭部企業半年報顯示，其營收均出現不同程度下滑。
長達數月的停工，讓中小安防企業現金流不足、項目資源緊張等問題進一步暴露，他們抗風險能力有限，激烈的行業競爭讓安防市場進一步集中。「活下去」成為不少中小企業的目標。
喜於停擺推動的行業升級。
宇視總工朱兵認為，疫情期間誕生了很多新的媒介形式，如健康碼、測溫產品的大規模應用。
譬如宇視熱影66測溫一體機，結合線上線下，融合深度智能算法與雲端能力，具備實時打卡、無感測溫、未戴口罩檢測、考勤數據管理等功能，創新實踐AIoT設備數據上雲，幫企業降本增效和數據在線。
同時，疫情使大家更關注非接觸型社會的需求，應對世界變化的挑戰。
以宇視為例，其在疫情期間的響應頗為敏捷：
1月22日，恰逢武漢封城前一天，宇視成立「宇視戰疫」專項工作組，28天完成熱影智能測溫儀研發，4月中旬達到生產峰值，成為和口罩、呼吸機一樣的社會抗疫亟需品。
芯翌科技也認為，疫情限制了各社會實體間的正常交流，影響了供應鏈的安全，也大大推動了各個行業信息化、智能化、自動化、無人化發展的速度。
在中國，疫情能及時地得到控制，很大程度上得益於信息化的基礎設施建設，比如高度實名化的行動網路、基於人臉識別等人工智慧技術的智慧城市基礎設施等。
隨著後疫情新基建的展開，內外雙循環產業供應鏈的重構，人工智慧在各行業的落地和應用也蘊藏著大量的機會。
正如芯翌科技，一直致力於技術場景落地轉變，更加注重技術和產業的結合，助力產業的智能化轉型升級。
「疫情是一種『例外狀態』，但某些改變將成為常態。」
常態化的後疫情時代，且看安防市場如何再次生長。
不論是不確定性猛增的國際經濟形勢、仍在全球範圍內肆虐的疫情，還是新基建的政策支持、十四五規劃的持續推進，歷史的車輪在時代中不停地滾滾向前。
喜憂之間，我們依然牽掛於渺小如蚍蜉又重要如根基的萬千企業們的命運。
而這一年，安防全行業也都在崎嶇的山谷間奮力前行。
2021會好嗎？
拂去灰塵，拾起遺憾，相信中國的安防企業們，將傾注力量，將所有過往，變奏成下一年度的序章。