中科院首款主打極低比特技術的人工智慧晶片QNPU原型亮相 獲得眾多...

2021-01-09 電子發燒友
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中科院首款主打極低比特技術的人工智慧晶片QNPU原型亮相 獲得眾多專業人士的肯定和讚揚

發表於 2019-05-29 16:52:39

中國科學院自動化研究所南京人工智慧晶片創新研究院AiRiA自主設計的首款主打極低比特技術的人工智慧晶片QNPU（Quantized Neural Process Unit）原型，及四路人車識別、車載輔助駕駛ADAS系統，終端AI功能加速器QEngine和人工智慧人體骨骼實時識別交互系統，近期在世界智能大會和世界半導體大會上展出，獲得了眾多專業人士的肯定和讚揚。

QNPU採用國際領先的量化模型壓縮處理技術，實現了DDR Free設計，突破了內存牆的世界難題，不但能夠滿足邊緣端設備低功耗、低時延、小體積、低成本的訴求，並能提供其執行AI任務所需的高運算能力。QNPU可應用到智能安防、無人駕駛、智慧醫療、智慧商業、智慧城市等多種IoT的邊緣端計算場景，助力各行業「用上AI，用好AI」。

同時，AiRiA還研發了基於QNPU原型的四路人車識別模塊，可進行1080P解析度的視頻流實時分析。

AiRiA車載輔助駕駛ADAS系統是基於機器視覺720P雙路視頻實時處理的人工智慧系統。在駕駛過程中能夠自動識別道路情況，包括：道路標誌線、信號燈、人車距離等，可以實現前向碰撞報警、車距過近報警、車道偏離報警等。同時該系統採用DrivingProbe專利技術，對駕駛員警覺性監測，識別抽菸、喝水、打/看電話、打鬥等狀態，監控安全駕駛。

AI功能加速器QEngine是適用於終端設備的高性能、輕量級、無依賴的深度學習計算框架。與常用框架相比，QEngine性能高2-4倍，減少65%-85%的內存佔用，使AI終端設備待電時間更長，機器視覺識別更加迅速。QEngine支持業內多種開源的深度學習框架，算法移植簡易，併兼容多種處理器和硬體。

AiRiA人工智慧人體骨骼實時識別交互系統，對人體骨骼姿態進行實時跟蹤，識別人體骨骼25個結構點，毫秒級時延，並能支持多人同時檢測，對身體部分遮擋部位進行智能預測。該系統可應用於翻越、打鬥、摔倒等異常行為的檢測，運動及舞蹈的教學矯正，體感遊戲，3D試衣等場景。

自動化所南京人工智慧晶片創新研究院AiRiA，依託自動化所在晶片開發、計算架構、人工智慧、機器視覺等領域數十年的核心技術積累，致力於為行業提供軟硬一體化的人工智慧解決方案。在成本、功耗、計算結構等方面進行探索，讓「高大上」的AI廣泛、便利地應用到各行業，普惠公眾。

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