天氣大數據+AI強強聯手,墨跡赤必引領氣象服務行業發展

2020-12-06 網際網路科技報導

大數據以及人工智慧時代到來,對人類生產和生活產生了不可忽視的影響。對氣象行業而言,大數據會對氣象數據的採集、存儲、挖掘分析等方面帶來深刻影響,而AI技術更會直接影響到氣象數據研究的精準度,這兩者將會是打開氣象數據寶藏的「鑰匙」。墨跡赤必通過將「氣象大數據」與「AI技術」強強結合,有力推動了氣象服務行業發展。

在成立之初墨跡赤必就意識到,隨著氣象技術的不斷發展,未來氣象行業的競爭,已不再局限於「雷達」等傳統氣象監測的競爭,而是依賴海量氣象大數據的AI技術的競爭。為此,墨跡赤必突破性地將人工智慧、大數據、機器深度學習等先進技術應用到傳統氣象領域,通過不斷地深挖氣象數據,實現更精準的差異化氣象服務。

事實上,氣象本質上就是一個天然又龐大的資料庫,氣象服務需要在積累大量案例和經驗,即豐富「氣象大數據」的條件下才能實現精準的程度,可以說,對氣象服務行業而言,想要實現精準短時預報,數據是實現目標的基礎。而作為國內領先的氣象服務機構,墨跡赤必在氣象大數據挖掘和積累方面具備獨有的優勢。

首先,墨跡赤必的氣象數據不僅來源於傳統的衛星、雷達、站點採集等,公司還與中國氣象局、北京氣象局的國內專業機構合作,還與國際專業組織如美國國家海洋和大氣管理局、歐洲中期天氣預報中心等合作,每天獲得數百G量級的氣象數據源。而除了全球範圍內專業氣象機構外,墨跡赤必還擁有獨有的「眾包數據」模式,圖片數據達到億級,可實現行業內最大規模的氣象數據採集。

在豐富氣象大數據基礎上,墨跡赤必率先將AI技術融入傳統天氣預報,運用AI、機器深度學習技術對氣象數據進行深入研究,解決了傳統氣象預報尚未突破的技術瓶頸,可提供精確到公裡級與分鐘級的短時預報,其中短時預報晴雨準確率超90%,處於行業領先水平。

更精準的天氣大數據,成為墨跡赤必為企業端客戶提供商業氣象服務的重要支撐。加上深入氣象數據、氣象諮詢和氣象服務的挖掘,墨跡赤必目前為不同行業的企業客戶提供氣象數據服務及定製化解決方案服務,包括包括航空、物流、農業、保險、車聯網、體育賽事、智能家居、高速等行業領域,引領了國內氣象服務行業的發展。

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    由此可見,氣象條件已成為影響飛行安全和經濟效益的重要因素,航空公司也亟需精準專業的氣象服務,以提升自身氣象保障水平。作為國內領先的氣象服務平臺,墨跡赤必運用人工智慧、大數據、機器深度學習等前沿技術,深入氣象數據、氣象諮詢和氣象服務的挖掘,為各行業企業提供定製化的氣象解決方案。
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    因此,對於航空企業而言,專業精準的氣象服務,是保障公司正常運行和發展的重要一環。作為國內領先的氣象服務機構,墨跡赤必通過深挖企業客戶需求,將人工智慧、大數據、深度學習等前沿技術應用到氣象領域,打破傳統氣象預報的瓶頸和局限,為不同行業的客戶提供定製化氣象服務解決方案。而墨跡赤必與春秋航空的合作,正是墨跡赤必在航空氣象服務領域的應用場景落地。
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    程倩表示,之前墨跡天氣曾先後為The North Face及張家口崇禮168越野賽等戶外賽事提供過精細化的氣象服務,因此在「氣象+賽事」領域及張家口崇禮地區有著較為豐富的實踐經驗,這些都進一步增強了墨跡天氣助力冬奧氣象預報精細化的信心。在接受採訪時,程倩表示判斷一家氣象服務公司好不好,可以從三個維度去考量。一是氣象數據源廣不廣,二是數據處理能力強不強,三是結合行業觸點的能力好不好。
  • 墨跡天氣當選北京氣象學會第二十一屆理事會副理事長單位
    同時,隨著氣象技術的發展,氣象服務的重要性凸顯,許多行業對於定製化氣象服務的需求逐漸增長,中國氣象服務協會統計的數據顯示,「十三五」期間我國智慧氣象市場規模高達3000億元,這是一個新興的高科技產業。墨跡天氣作為副理事長單位,將充分發揮氣象企業市場主體在技術研發、產品應用、市場經驗方面的優勢,攜手氣象學會共同促進國內氣象科技進步和氣象學術交流,提升氣象服務的市場競爭力和國際影響力。作為在氣象領域深耕十年的企業,墨跡天氣已經積累超過6.5億用戶,佔有國內70%的市場份額,目前已經形成C端生活服務平臺+B端氣象解決方案提供商雙端驅動的業務發展模式。
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    日前,氣象服務平臺墨跡天氣的技術副總裁,冬奧科研課題組牽頭人黃耀海對記者表示,墨跡天氣將聯合北京氣象臺,北京大學一起展開冬奧氣象預報精細化的科研工作,提升賽區預報產品的精細化程度以及預報準確性。與夏奧會不同,冬奧會對舉辦地氣候環境比較苛刻,國際奧委會在選擇冬奧會舉辦城市時有嚴格的考量,一是2月份平均氣溫是否低於0℃,二是2月份降雪量是否大於30釐米。
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    更值得注意的是,在墨跡天氣發展的十年間,積累了5.6億用戶,海量的用戶天氣反饋、用戶上傳的當地即時天氣圖片(即墨跡天氣時景),成為墨跡天氣提供了獨有的、珍貴的社會化天氣觀測數據,這些數據都可以與傳統氣象數據做補充,被政府氣象部門、海外氣象巨頭尤為看重。