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IDC發布2020年中國機器人市場十大預測,認為企業需要充分掌握相關...
2020年IDC中國機器人市場十大預測內容如下：預測一：到2024年，中國2000強制造企業中有25％的企業將探索使用5G安全通信技術來提高機器人的數據收集和遠程操作能力。預測二：到2023年，中國50%的領先製造企業將部署邊緣計算技術，推動工業機器人與雲基企業IT系統的深度集成。預測三：到2022，將機器視覺集成到機器人系統中的製造企業可以期望其操作靈活性增加50%，產品質量提高35%。
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2021-2025年中國機器人行業的預測分析
「十四五」發展趨勢與投資機會研究報告》，2020年IDC對中國機器人市場十大預測內容如下：預測一：5G機器人到2024年，中國2000強制造企業中有25%的企業將探索使用5G安全通信技術來提高機器人的數據收集和遠程操作能力。
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JITStack講解:什麼是邊緣計算?邊緣計算是靠近數據源的計算基礎
進入數字產業轉型時代利用信息技術創新,製造企業開始提高績效和生產力水平。雖然雲計算是產業信息化轉型的主要推動因素,但邊緣計算正在迅速成為工業物聯網(IIoT)目標的關鍵部分,以加速數位化轉型。邊緣計算並不是一個新概念,但幾種趨勢已經結合在一起,創造了一個機會,幫助製造企業組織將大量基於機器的數據轉化為更靠近數據源的可操作智能端。什麼是邊緣計算?
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邊緣計算總結 - CSDN
但是伴隨著智能化應用的普及與深入，邊緣計算越來越為人熟知，甚至在工業製造、智能交通、數字能源、智慧城市等眾多應用場景中已經發揮了重要作用。其中可用於邊緣計算的設備包括民用、商用、工業、軍工等領域的終端應用產品，如筆記本電腦、平板電腦、智慧型手機、智能家居、無人駕駛汽車、ATM機、攝像頭、紅綠燈、發電機、無人機或各類型的傳感器等。邊緣設備只會往雲計算中心發送處理過後的有用信息並自動刪除無用數據，從而減輕網絡傳輸壓力以及節省企業在雲計算中心的存儲成本費用。
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運營商加快邊緣計算布局2021年或再迎垂直行業融合突破
邊緣計算(MEC)作為2020年新興技術趨勢的佼佼者，正日益趨向成熟。2020年，三大運營商發力邊緣計算，圍繞商超綜合體、工業網際網路、VR/AR、高清視頻等行業，逐漸沉澱出了眾多5G應用場景案例。市場調研機構Forrester預測，在人工智慧和5G的推動下，2021年是邊緣計算從試驗走向落地的一年，邊緣計算將真正發揮價值。
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IDC:關於2021年中國ICT市場的十個預測
11月10日消息，IDC日前發布了《2021年中國ICT市場十大預測》(以下稱預測)，該預測指出2021年中國ICT市場(含第三方平臺與創新加速器技術)規模將達7111億美元，將同比增長9.3%，預計2021年—2024年數位化轉型總支出將達1.5萬億美元，年均增長率達17%。
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邊緣計算或將是工業4.0的核心
打開APP 邊緣計算或將是工業4.0的核心 inenq 發表於 2020-05-22 11:29:24 全球工業和物聯網硬體製造商LogicSupply已將視覺處理，安全協議，無線通信技術和經過驗證的雲架構相結合，創建了Karbon300耐用型無風扇計算機。
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運營商加快邊緣計算布局,2021年或再迎垂直行業融合突破
邊緣計算邊緣計算（MEC）作為2020年新興技術趨勢的佼佼者，正日益趨向成熟。2020年，三大運營商發力邊緣計算，圍繞商超綜合體、工業網際網路、VR/AR、高清視頻等行業，逐漸沉澱出了眾多5G應用場景案例。
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邊緣計算對於工控系統的重要性
工業世界任何微小的提升都會帶來很大的優勢;工業世界任何微小的故障也可能帶來很大的損失——工業現場的很多數據「保鮮期」很短，一旦處理延誤，就會迅速「變質」，數據價值呈斷崖式跌落，工業現場的數據處理可以稱之為「走鋼絲」。此時，「邊緣計算」便發揮了不可替代的作用。如果把大腦比作雲端，那麼邊緣計算就是神經末梢，對簡單的刺激進行自處理並將處理的特徵信息反饋給雲端大腦。
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邊緣計算之於製造業有何用?
答案就是邊緣計算技術。在上一篇科普文章中，我們講了雲計算是如何應用的，毋庸置疑，雲計算給我們的生活帶來了極大的便利，它讓企業使用計算資源時，可以像使用水電一樣便捷。有了邊緣計算，數位化轉型中由於雲計算過度集中式數據處理模式而產生的各種問題就迎刃而解了。那麼，什麼是邊緣計算?邊緣計算對製造業企業有何意義?一、邊緣計算的概念關於邊緣計算的概念，目前還沒有一個嚴格統一的定義，處於百花齊放，百家爭鳴的狀態。
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邊緣計算的優秀用例和優勢
隨著企業和消費者將更多設備連接到網際網路，超快5G網絡服務擴大其覆蓋範圍以及企業努力尋求該技術帶來的機遇，企業中邊緣計算的使用將顯著增加。根據Gartner公司2019年的報告顯示，到2021年底，超過50%的大型企業將部署至少一個邊緣計算用例來支持IoT或沉浸式體驗，而在2019年這個數字不到5%。
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一文了解邊緣計算和邊緣AI
根據全球技術市場諮詢公司ABIResearch的數據顯示：預計到2025年，邊緣AI晶片組市場的收入將達到122億美元，雲AI晶片組市場的收入將達到119億美元。邊緣AI晶片組市場將超過雲AI晶片組市場。首席分析師LianJyeSu表示：隨著行業的發展，企業越來越多的需要解決有關數據隱私、電源效率、低延遲和強大的設備上計算性能等問題，邊緣AI將是解決方案。
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11月3日: 2021年對於邊緣計算的5個預測;2020中國公有雲市場達84億...
Forrester公司發布了2021年的一系列技術預測，其中部分內容是有關邊緣計算的堅定主張：2021年將最終成為真正的價值。Forrester公司在其預測摘要中表示：「直到現在，邊緣計算還是有希望的，並且仍在發展。到2021年，將出現促進在生產中部署邊緣的新業務模型。」
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如何應對邊緣計算的四大挑戰
戰略規劃假設到2022年，50%作為概念驗證（POC）的邊緣計算解決方案將無法擴展到生產用途。到2022年，超過50%的企業生成數據將在數據中心或雲之外創建和處理。一般來說，邊緣計算越接近端點，它就越具有特殊用途、用戶化和針對性。通過這種多樣性，標準將需要數年時間來發展。企業將為邊緣計算部署和採用許多不同的用例，而挑戰將是在需要用戶化的地方得到實現，同時在投資、技能、流程、技術和合作夥伴中尋找協作。
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更適合邊緣計算的基礎架構:超融合
假若數年後再次回首，你將不得不承認，2018就是邊緣計算廣泛進入公眾視野並快速發展的一年。在這一年裡，諮詢和評論機構對邊緣計算可以說是不吝筆墨。例如惠普宣布接下來4年將在邊緣計算領域投資40億美元。該公司的Edgeline Converged Edge Systems系統正是一個面向邊緣計算的拳頭產品，目標客戶是那些希望獲得數據中心級計算能力，且通常在邊遠地區運營的工業合作夥伴。這個系統明確提出在不依賴於將數據發送到雲或數據中心的情況下，為工業運營（比如石油鑽井平臺、工廠或銅礦）提供分析計算能力。
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中控技術:工業自動化龍頭企業,業績持續穩定增長
工業自動化領域具有較高的技術壁壘，涉及的關鍵技術包括人工智慧技術、大數據分析技術、工業雲計算技術、邊緣計算技術、新一代通信技術、硬體可靠性技術、工業HMI 技術、功能安全技術、現場總線技術、工業乙太網技術、控制組態技術、先進控制與優化技術等。
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2021年工業氣體發展現狀分析前景預測 - 2020-2026年中國工業氣體...
工業氣體產品分類 據統計，工業氣體行業增速是全球 GDP 增速的 2.0～2.5 倍2，按照此數據，**-**年全球工業氣體增長率可按保守的 7%增長率計算，到 **年，全球工業氣體市場規模可以達到 1220 億美元，市場規模穩步擴大。相應地，作為工業氣體的主導產品，全球空分氣體市場規模也會隨之擴大。
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邊緣計算和邊緣AI是什麼?兩者有什麼區別?
qmaednc一、邊緣計算與邊緣AI近年來，物聯網設備連接數呈現出線性增長趨勢。據Gartner預測，到2020年，全球物聯網設備的數量將超過200億臺。與此同時，設備本身也變得越來越智能化。人工智慧與物聯網在實際應用中的落地與融合，將推動人類社會進入「萬物智能互聯」時代，而隨之產生的數據也將呈井噴式爆發。
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從雲計算+邊緣計算的角度看工業物聯網
現在進入市場的軟體解決方案使企業能夠利用網關和傳統的工業計算平臺實時響應關鍵事件，保護安全性，並有效利用連接和帶寬。從雲計算和邊緣計算的角度來看工業物聯網，或許將得到新的認識。IIoT：不僅是雲計算工業物聯網(IIoT)通常與大數據和雲相關聯，從廣泛分布的傳感器中收集大量數據，將「信息轉化為洞察力」。
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IDC發布2021年中國ICT市場十大預測
預測二：數據的價值變得前所未有的重要到2023年，50%的中國大型組織將採用」數據超市」戰略來統一數據存儲、訪問和治理功能，以提供一致的數據體驗並最大化數據價值。90%的中國省市將設立大數據局，進而打破數據孤島，創造價值。