歲末年初，網際網路領域打響反壟斷戰役，行業巨頭紛紛受到處罰及立案。值得深思的是，相關業務模式壟斷的背後，是對數據的長期壟斷。
12月8日，中國銀保監會主席郭樹清在演講中表示，一些科技企業在採集、使用企業和個人數據時嚴重侵犯企業利益和個人隱私，大型科技公司實際上擁有數據的控制權，需要儘快明確各方數據權益，推動完善數據流轉和價格形成機制。
大規模利用和濫用數據的遠不止網際網路巨頭。數字經濟時代大數據賦能各行各業，數據只有在流通共享中才能發揮更大價值，卻日益受到隱私安全問題掣肘。根據中國信息通信研究院近日發布的《隱私保護計算技術行業研究報告》，制約數據流通與協作的三大因素包括「數據孤島」、嚴格的數據合規監管、隱私洩露導致的信任鴻溝。
上述信通院報告指出，隱私保護計算為實現數據價值挖掘和隱私保護的正和博弈提供了行之有效的解決之道。隱私保護計算並不只是在計算這一單一節點中發揮隱私保護、也不是一種單一的技術，它應當覆蓋數據產生到最終應用的完成流程，是一套包含人工智慧、密碼學、數據科學等眾多領域交叉融合的跨學科技術體系。
由於技術流派多樣，發展尚處早期，隱私計算也有各種新的說法，如Gartner提出的「隱私增強計算」、信通院提出的「隱私保護計算 」隱私安全計算、隱私計算企業翼方健數提出的「隱私安全計算」，名稱不同但 殊途同歸，其目標都是實現數據安全、保護隱私地流動與共享，讓數據「可用不可見」。
近年來，隱私計算已從小眾「圈子」發展成亮眼的新興行業，更成為商業世界和資本競逐的熱門賽道。在2020年裡，隱私計算行業迎來許多重要發展節點，也有不少事件深刻影響了這個行業。
隱私增強計算入選Gartner 2021年重要科技趨勢
2020年10月19日，全球最具權威的IT研究與顧問諮詢公司Gartner發布2021年前沿戰略科技趨勢，其中將隱私增強計算與行為網際網路、分布式雲、超級自動化等並列為最前沿的九大趨勢。此舉不僅表明主流IT產業對隱私計算的再度肯定，更極大提升了隱私計算的知曉度，可以說是隱私計算正式「出道」的重磅「預告片」。
Gartner指出，面對新冠疫情挑戰，全球企業應尋求全新路徑驅動業務增長，而包括隱私增強計算在內的這些趨勢正是有助實現差異化競爭的機遇所在。同時，這些趨勢並非孤立，若能整合發揮協同效應，將有機會重塑企業，指引未來五年發展。
數據安全相關政策與立法不斷完善，助推隱私計算海量需求
2020年一系列政策和立法的出臺都表明，我國在國家層面明確了數據的巨大價值，以及確保數據安全和個人隱私的必要性。這些政策和立法將直接倒逼各行業企業在數據採集、使用、流通全環節中重視及投入數據保護，隱私計算行業也因此迎來重大政策利好。
頂層設計方面，數據價值及數據安全已得到官方認可和鼓勵。2020年4月9日，中共中央、國務院發布《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，首次將數據定義為新型生產要素，提出要推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護、引導培育大數據交易市場。
2020年末，四部委聯合發布《關於加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》，其中專章談及推動核心技術突破及應用強化大數據安全保障。
在行業實操方面，立法進程不斷提速。2020年《民法典》的頒布、《數據安全法》草案及《個人信息保護法》草案等的發布都在歷年相關立法成果的基礎上進一步強化了數據安全的法制基礎。
行業標準不斷完善，助力隱私計算行穩致遠
技術演進及推廣應用需要行業標準支撐。過去一年中，不少隱私計算相關標準得以更新和立項。如2020年9月，全球最大的專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)立項編寫基於TEE的安全計算標準。
https://standards.ieee.org/project/2952.html
我國的相關標準制定更走在世界前列。2020年7月，中國信息通信研究院與近20家業內企業共同編寫的《基於可信執行環境的數據計算平臺 技術要求與測試方法》、《基於聯邦學習的數據流通工具 技術要求與測試方法》兩項標準首次發布，分別提出了基於可信執行環境的數據計算平臺的建設目標和架構體系，以及明確了聯邦學習的技術概念和架構視圖。
值得一提的是，在新標準不斷補充的同時，已有標準也在不斷更新中，如2019年6月首次發布的《基於多方安全計算的數據流通產品技術要求與測試方法》標準就於2020年6月進行了修訂。
行業企業深化合作，集體智慧推進行業有序發展
2020年，隱私計算行業企業抱團合作，眾人拾柴火焰高的趨勢持續深化。參與者們以集體智慧和集體力量聚沙成塔，都將有力推廣和推進隱私計算的應用。
國際上，Linus基金會旗下機密計算聯盟(Confidential Computing Consortium)在2020年迎來壯大期，會員數量猛增六成，其中更不乏大牌，如AMD、英偉達、埃森哲、R3等。而該聯盟的創始會員更包括阿里、騰訊、arm、谷歌、英特爾、微軟、百度、華為等世界頂尖企業。
在國內，2020年12月21日，中國信息通訊研究院牽頭成立公益性合作平臺「隱私計算聯盟」，初創成員包括運營商、金融機構、政府單位、技術廠商等在內的55家企業。聯盟將在資源共享、市場培育等方面持續推動隱私計算行業健康有序發展。
隱私計算行業頂尖人才隊伍持續壯大
隱私計算從誕生起就因其多元化技術路徑及綜合性解決方案而對人才有著超高要求和超強需求。近年來，眾多傳統科學領域的頂尖人才紛紛加入隱私計算賽道，可以說「咖位」越來越高，更不乏院士級「卡司」。
2020年8月，第三位華人IACR會士、國際著名密碼學專家、IDEA密碼發明者來學嘉教授受聘成為富數科技技術戰略委員會特聘首席科學家。
此前，國內隱私安全計算技術企業翼方健數組建由李凱院士、王小雲院士、宋曉東教授加入的技術戰略委員會，由李凱院士擔任主席。
其中，李凱教授是中國工程院外籍院士、美國工程院院士。王小雲教授是國內密碼學家，中國科學院院士。任教於加州大學伯克利分校電子工程和計算機科學系的宋曉東教授是國際計算機安全和隱私技術界資深學者、美國跨領域最高獎項之一的麥克阿瑟天才獎獲得者。
12月初，新當選的國際電氣和電子工程師學會會士(IEEE Fellow)，前微軟亞洲研究院 (MSRA) 首席研究員、全球合伙人張霖濤博士出任翼方健數首席科學家一職。
正如PlatON 算法科學家謝翔博士曾表示，隱私計算領域最重要的就是人才，無論技術還是商業模式，都需要越來越多的人才投入。
「四超多強」格局初顯，「隱私計算四小龍」領跑國內
隱私計算的興起加速數據要素流動，激活數據共享價值。賽道內企業，憑藉著各有所長的綜合解決方案，翼方健數、微眾銀行、螞蟻金服、華控清交被譽為隱私計算賽道領跑的「四小龍」，撐起了「四超多強」的競爭格局。
其中，微眾銀行在融合密碼算法、隱私保護算法、安全多方計算等技術的基礎上，開發了一套即時可用的場景式隱私保護解決方案WeDPR。去年的杭州區塊鏈國際周上，WeDPR被評為「隱私計算場景應用最具實力派」。微眾銀行的聯盟學習開源項目Fate還擁有聯邦學習的自主智慧財產權。
華控清交專攻多方安全計算，創始人姚期智為清華大學交叉信息研究院院長，也是圖靈獎唯一的華人獲獎者。多方安全計算的技術理論源於姚期智在1980年代提出的「百萬富翁」設想，作為該理論的提出者和重要奠基人，致力於推動技術落地。其PrivPy平臺實現了高性能通用的安全計算框架、集群化和可擴展的解決方案。
在新華社發表的《數據安全計算革新助力數字經濟發展》一文中，翼方健數被稱為「行業典型企業」。翼方健數旗下XDP翼數坊是以「數據和計算的網際網路」(IoDC)為核心，建設開放生態。在平臺中不光融合了自研技術，還集成了第三方優秀的技術方案，其中包括同態加密、區塊鏈、聯邦學習等，通過計算實現數據的打通、共享和價值實現。
資本湧入驅動隱私計算行業提速發展
科技發展離不開資本助推，而網絡安全、數據安全領域更是2020年全球資本的熱門標的。
據福布斯權威統計，網絡安全及隱私相關創業企業在2020年共融得107億美元，這一數字與10年前相比增長了5倍。在涉及相關業務的22156家創業企業中，有1450家在過去一年中獲得前種子輪或種子輪融資。另據C.B. Insight預計，到2025年，網絡安全行業的整體估值將超過3000億美元。
在國內，隱私計算領域的領先企業在過去一年同樣獲得資本垂青。2020年初，鍩崴科技完成A輪數千萬元人民幣融資，由啟明創投獨家投資。8月，洞見科技完成天使輪融資約2000萬元，投資方為中誠信徵信、心元資本和華道創投。
而老牌隱私計算公司翼方健數則走得更遠。2020年4月，公司完成數千萬美元B輪融資。本輪投資方包括：中芯聚源、奇績創壇、復盛創投等，該項目是由陸奇博士所創辦的奇績創壇早期看中的項目之一。
隱私計算元年開啟商業落地時代
2020年被公認為隱私計算元年，其重要標誌就是隱私計算正式從理論走向實踐，從開發走向應用，其中以金融及醫療行業應用為典型代表。
2020年末，中國信息通信研究院、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)從239個參評項目中遴選出大數據「星河(Galaxy)」十大隱私計算標杆案例。其中超半數是銀行、保險業案例，如中國工商銀行軟體開發中心「基於隱私計算的人臉識別信息保護」案例、螞蟻科技集團與上海浦發銀行、浙江網商銀行共同打造的「共享智能技術在金融風控中的應用」等。
隱私計算在醫療領域更得到了大規模應用。在國家醫療健康大數據首批試點城市廈門，由翼方健數開發的「廈門健康醫療大數據應用開放平臺」是目前首個利用隱私計算技術實現城市級數位化應用的案例。該平臺在保證數據隱私的前提下提高數據使用效率，打破數據孤島，從而構建起醫療數據應用開放的數據生態，形成了智能分級診療的「廈門模式」。
隱私計算靜待2021天時地利人和
可以肯定的是，隱私計算在2020年的「躥紅」不是曇花一現的短期熱度，更將在2021年迎來天時地利人和的大發展機遇。
所謂天時，是宏觀環境利好，即相關政策和立法的落地執行及深化將進一步帶動行業需求。尤其在個人數據及隱私保護之外，國家在反壟斷、數據要素流通等方面的一系列舉措，更將從監管和國家利益高度確立隱私計算的巨大價值和重要地位。
所謂地利，是技術與應用的雙向融合。在技術方向，隱私計算的多技術路徑協同互補已是業界共識，許多企業拿出了各自的技術融合方案，如聯邦學習與區塊鏈技術的結合等，這些嘗試將在2021年獲得更成熟的結果。在應用方向，隱私計算已在金融和醫療領域得到規模落地，接下來還將擴展到更多行業。
所謂人和，是「人氣」與「人才」的匯聚。伴隨Gartner等權威認可及更多典型案例的輿論效應，隱私計算將在2021年更為人所知，這種人氣的上升將帶動更多人才關注並加入隱私計算行業。在當前眾多院士和頂尖科學家的引領下，多層次人才還將不斷加入，讓隱私計算行業成為人才高地。
聲明：該文章系我網轉載，旨在為讀者提供更多新聞資訊。所涉內容不構成投資、消費建議，僅供讀者參考。
歲末年初，網際網路領域打響反壟斷戰役，行業巨頭紛紛受到處罰及立案。值得深思的是，相關業務模式壟斷的背後，是對數據的長期壟斷。
12月8日，中國銀保監會主席郭樹清在演講中表示，一些科技企業在採集、使用企業和個人數據時嚴重侵犯企業利益和個人隱私，大型科技公司實際上擁有數據的控制權，需要儘快明確各方數據權益，推動完善數據流轉和價格形成機制。
大規模利用和濫用數據的遠不止網際網路巨頭。數字經濟時代大數據賦能各行各業，數據只有在流通共享中才能發揮更大價值，卻日益受到隱私安全問題掣肘。根據中國信息通信研究院近日發布的《隱私保護計算技術行業研究報告》，制約數據流通與協作的三大因素包括「數據孤島」、嚴格的數據合規監管、隱私洩露導致的信任鴻溝。
上述信通院報告指出，隱私保護計算為實現數據價值挖掘和隱私保護的正和博弈提供了行之有效的解決之道。隱私保護計算並不只是在計算這一單一節點中發揮隱私保護、也不是一種單一的技術，它應當覆蓋數據產生到最終應用的完成流程，是一套包含人工智慧、密碼學、數據科學等眾多領域交叉融合的跨學科技術體系。
由於技術流派多樣，發展尚處早期，隱私計算也有各種新的說法，如Gartner提出的「隱私增強計算」、信通院提出的「隱私保護計算 」隱私安全計算、隱私計算企業翼方健數提出的「隱私安全計算」，名稱不同但 殊途同歸，其目標都是實現數據安全、保護隱私地流動與共享，讓數據「可用不可見」。
近年來，隱私計算已從小眾「圈子」發展成亮眼的新興行業，更成為商業世界和資本競逐的熱門賽道。在2020年裡，隱私計算行業迎來許多重要發展節點，也有不少事件深刻影響了這個行業。
隱私增強計算入選Gartner 2021年重要科技趨勢
2020年10月19日，全球最具權威的IT研究與顧問諮詢公司Gartner發布2021年前沿戰略科技趨勢，其中將隱私增強計算與行為網際網路、分布式雲、超級自動化等並列為最前沿的九大趨勢。此舉不僅表明主流IT產業對隱私計算的再度肯定，更極大提升了隱私計算的知曉度，可以說是隱私計算正式「出道」的重磅「預告片」。
Gartner指出，面對新冠疫情挑戰，全球企業應尋求全新路徑驅動業務增長，而包括隱私增強計算在內的這些趨勢正是有助實現差異化競爭的機遇所在。同時，這些趨勢並非孤立，若能整合發揮協同效應，將有機會重塑企業，指引未來五年發展。
數據安全相關政策與立法不斷完善，助推隱私計算海量需求
2020年一系列政策和立法的出臺都表明，我國在國家層面明確了數據的巨大價值，以及確保數據安全和個人隱私的必要性。這些政策和立法將直接倒逼各行業企業在數據採集、使用、流通全環節中重視及投入數據保護，隱私計算行業也因此迎來重大政策利好。
頂層設計方面，數據價值及數據安全已得到官方認可和鼓勵。2020年4月9日，中共中央、國務院發布《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，首次將數據定義為新型生產要素，提出要推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護、引導培育大數據交易市場。
2020年末，四部委聯合發布《關於加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》，其中專章談及推動核心技術突破及應用強化大數據安全保障。
在行業實操方面，立法進程不斷提速。2020年《民法典》的頒布、《數據安全法》草案及《個人信息保護法》草案等的發布都在歷年相關立法成果的基礎上進一步強化了數據安全的法制基礎。
行業標準不斷完善，助力隱私計算行穩致遠
技術演進及推廣應用需要行業標準支撐。過去一年中，不少隱私計算相關標準得以更新和立項。如2020年9月，全球最大的專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)立項編寫基於TEE的安全計算標準。
https://standards.ieee.org/project/2952.html
我國的相關標準制定更走在世界前列。2020年7月，中國信息通信研究院與近20家業內企業共同編寫的《基於可信執行環境的數據計算平臺 技術要求與測試方法》、《基於聯邦學習的數據流通工具 技術要求與測試方法》兩項標準首次發布，分別提出了基於可信執行環境的數據計算平臺的建設目標和架構體系，以及明確了聯邦學習的技術概念和架構視圖。
值得一提的是，在新標準不斷補充的同時，已有標準也在不斷更新中，如2019年6月首次發布的《基於多方安全計算的數據流通產品技術要求與測試方法》標準就於2020年6月進行了修訂。
行業企業深化合作，集體智慧推進行業有序發展
2020年，隱私計算行業企業抱團合作，眾人拾柴火焰高的趨勢持續深化。參與者們以集體智慧和集體力量聚沙成塔，都將有力推廣和推進隱私計算的應用。
國際上，Linus基金會旗下機密計算聯盟(Confidential Computing Consortium)在2020年迎來壯大期，會員數量猛增六成，其中更不乏大牌，如AMD、英偉達、埃森哲、R3等。而該聯盟的創始會員更包括阿里、騰訊、arm、谷歌、英特爾、微軟、百度、華為等世界頂尖企業。
在國內，2020年12月21日，中國信息通訊研究院牽頭成立公益性合作平臺「隱私計算聯盟」，初創成員包括運營商、金融機構、政府單位、技術廠商等在內的55家企業。聯盟將在資源共享、市場培育等方面持續推動隱私計算行業健康有序發展。
隱私計算行業頂尖人才隊伍持續壯大
隱私計算從誕生起就因其多元化技術路徑及綜合性解決方案而對人才有著超高要求和超強需求。近年來，眾多傳統科學領域的頂尖人才紛紛加入隱私計算賽道，可以說「咖位」越來越高，更不乏院士級「卡司」。
2020年8月，第三位華人IACR會士、國際著名密碼學專家、IDEA密碼發明者來學嘉教授受聘成為富數科技技術戰略委員會特聘首席科學家。
此前，國內隱私安全計算技術企業翼方健數組建由李凱院士、王小雲院士、宋曉東教授加入的技術戰略委員會，由李凱院士擔任主席。
其中，李凱教授是中國工程院外籍院士、美國工程院院士。王小雲教授是國內密碼學家，中國科學院院士。任教於加州大學伯克利分校電子工程和計算機科學系的宋曉東教授是國際計算機安全和隱私技術界資深學者、美國跨領域最高獎項之一的麥克阿瑟天才獎獲得者。
12月初，新當選的國際電氣和電子工程師學會會士(IEEE Fellow)，前微軟亞洲研究院 (MSRA) 首席研究員、全球合伙人張霖濤博士出任翼方健數首席科學家一職。
正如PlatON 算法科學家謝翔博士曾表示，隱私計算領域最重要的就是人才，無論技術還是商業模式，都需要越來越多的人才投入。
「四超多強」格局初顯，「隱私計算四小龍」領跑國內
隱私計算的興起加速數據要素流動，激活數據共享價值。賽道內企業，憑藉著各有所長的綜合解決方案，翼方健數、微眾銀行、螞蟻金服、華控清交被譽為隱私計算賽道領跑的「四小龍」，撐起了「四超多強」的競爭格局。
其中，微眾銀行在融合密碼算法、隱私保護算法、安全多方計算等技術的基礎上，開發了一套即時可用的場景式隱私保護解決方案WeDPR。去年的杭州區塊鏈國際周上，WeDPR被評為「隱私計算場景應用最具實力派」。微眾銀行的聯盟學習開源項目Fate還擁有聯邦學習的自主智慧財產權。
華控清交專攻多方安全計算，創始人姚期智為清華大學交叉信息研究院院長，也是圖靈獎唯一的華人獲獎者。多方安全計算的技術理論源於姚期智在1980年代提出的「百萬富翁」設想，作為該理論的提出者和重要奠基人，致力於推動技術落地。其PrivPy平臺實現了高性能通用的安全計算框架、集群化和可擴展的解決方案。
在新華社發表的《數據安全計算革新助力數字經濟發展》一文中，翼方健數被稱為「行業典型企業」。翼方健數旗下XDP翼數坊是以「數據和計算的網際網路」(IoDC)為核心，建設開放生態。在平臺中不光融合了自研技術，還集成了第三方優秀的技術方案，其中包括同態加密、區塊鏈、聯邦學習等，通過計算實現數據的打通、共享和價值實現。
資本湧入驅動隱私計算行業提速發展
科技發展離不開資本助推，而網絡安全、數據安全領域更是2020年全球資本的熱門標的。
據福布斯權威統計，網絡安全及隱私相關創業企業在2020年共融得107億美元，這一數字與10年前相比增長了5倍。在涉及相關業務的22156家創業企業中，有1450家在過去一年中獲得前種子輪或種子輪融資。另據C.B. Insight預計，到2025年，網絡安全行業的整體估值將超過3000億美元。
在國內，隱私計算領域的領先企業在過去一年同樣獲得資本垂青。2020年初，鍩崴科技完成A輪數千萬元人民幣融資，由啟明創投獨家投資。8月，洞見科技完成天使輪融資約2000萬元，投資方為中誠信徵信、心元資本和華道創投。
而老牌隱私計算公司翼方健數則走得更遠。2020年4月，公司完成數千萬美元B輪融資。本輪投資方包括：中芯聚源、奇績創壇、復盛創投等，該項目是由陸奇博士所創辦的奇績創壇早期看中的項目之一。
隱私計算元年開啟商業落地時代
2020年被公認為隱私計算元年，其重要標誌就是隱私計算正式從理論走向實踐，從開發走向應用，其中以金融及醫療行業應用為典型代表。
2020年末，中國信息通信研究院、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)從239個參評項目中遴選出大數據「星河(Galaxy)」十大隱私計算標杆案例。其中超半數是銀行、保險業案例，如中國工商銀行軟體開發中心「基於隱私計算的人臉識別信息保護」案例、螞蟻科技集團與上海浦發銀行、浙江網商銀行共同打造的「共享智能技術在金融風控中的應用」等。
隱私計算在醫療領域更得到了大規模應用。在國家醫療健康大數據首批試點城市廈門，由翼方健數開發的「廈門健康醫療大數據應用開放平臺」是目前首個利用隱私計算技術實現城市級數位化應用的案例。該平臺在保證數據隱私的前提下提高數據使用效率，打破數據孤島，從而構建起醫療數據應用開放的數據生態，形成了智能分級診療的「廈門模式」。
隱私計算靜待2021天時地利人和
可以肯定的是，隱私計算在2020年的「躥紅」不是曇花一現的短期熱度，更將在2021年迎來天時地利人和的大發展機遇。
所謂天時，是宏觀環境利好，即相關政策和立法的落地執行及深化將進一步帶動行業需求。尤其在個人數據及隱私保護之外，國家在反壟斷、數據要素流通等方面的一系列舉措，更將從監管和國家利益高度確立隱私計算的巨大價值和重要地位。
所謂地利，是技術與應用的雙向融合。在技術方向，隱私計算的多技術路徑協同互補已是業界共識，許多企業拿出了各自的技術融合方案，如聯邦學習與區塊鏈技術的結合等，這些嘗試將在2021年獲得更成熟的結果。在應用方向，隱私計算已在金融和醫療領域得到規模落地，接下來還將擴展到更多行業。
所謂人和，是「人氣」與「人才」的匯聚。伴隨Gartner等權威認可及更多典型案例的輿論效應，隱私計算將在2021年更為人所知，這種人氣的上升將帶動更多人才關注並加入隱私計算行業。在當前眾多院士和頂尖科學家的引領下，多層次人才還將不斷加入，讓隱私計算行業成為人才高地。
聲明：該文章系我網轉載，旨在為讀者提供更多新聞資訊。所涉內容不構成投資、消費建議，僅供讀者參考。