基於兆芯CPU的金融數據建模獲選年度隱私計算標杆案例

2021-01-17 電子發燒友
打開APP
基於兆芯CPU的金融數據建模獲選年度隱私計算標杆案例

兆芯 發表於 2021-01-14 17:08:01

基於兆芯CPU的衝量在線「國產化的金融數據建模隱私計算應用實踐」方案是目前業界端到端國產化隱私計算解決方案的成功案例，解決了大數據時代下金融業面臨的數據隱私、安全計算和加密傳輸等多方面問題……

 

12月18日，2020大數據「星河」案例評選活動在北京舉行了頒獎儀式，基於兆芯CPU的衝量在線「國產化的金融數據建模隱私計算應用實踐」方案從近百個項目中脫穎而出，成功獲選年度隱私計算標杆案例。

大數據「星河」案例評選活動是由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)共同組織並開展的系列活動，旨在推廣大數據領域優秀成果，促進經驗分享，推動大數據與實體經濟的深度融合。CCSA TC601 旨在凝聚產業鏈各個環節，識別和解決大數據發展面臨的重大問題。兆芯&衝量在線解決方案的入選與獲獎證明了國產軟硬體環境在隱私計算行業中的可行性，未來，更多的企業可以放心使用類似環境進行業務開發和部署。

 

「國產化的金融數據建模隱私計算應用實踐」方案基於兆芯開勝系列處理器平臺，搭配衝量在線自研軟體方案，構建了一套完整的國產可信執行環境技術，並通過了中國信通院的可信執行環境計算平臺基礎能力評測標準測試和具備私有化交付能力測試。該方案是目前業界端到端國產化隱私計算解決方案的創新案例，解決了大數據時代下金融業面臨的數據隱私、安全計算、加密傳輸等多方面問題：

 

1

隱私隔離：在硬體上形成安全區域，區域內部加載的代碼和數據在機密性和完整性方面得到保護。

 

2

安全計算：提供了在安全區域內的機器學習能力，支持數據安全共享和建模。

 

3

加密傳輸：具備端到端的數據密鑰生成、使用和傳輸能力，提供了數據跨網加密通信能力。

該方案是目前國內唯一的端到端國產化金融建模隱私計算解決方案，能夠無縫兼容國產硬體設備，既充分挖掘數據價值、又解決數據安全隱患，同時滿足國內數據法規和IT設施的安全要求。

 

原文標題：芯動態 | 攜手衝量在線 國產金融數據安全方案入選2020「星河」隱私計算標杆案例

文章出處：【微信公眾號：兆芯】歡迎添加關注！文章轉載請註明出處。

責任編輯：haq

打開APP閱讀更多精彩內容

聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容圖片侵權或者其他問題，請聯繫本站作侵刪。 侵權投訴

相關焦點

  • 隱私計算就在身邊,五大案例帶你認識
    而近年來，隨著隱私計算技術的出現，數據共享即將告別瞻前顧後的窘境，引領「主動出擊」新趨勢。簡單來說，隱私計算就是通過技術實現數據「可用不可見」，讓不同來源的數據安全共享，產生更大價值，具體包括了如TEE（基於晶片的可信計算環境）、基於密碼學的安全多方計算（MPC）、源自人工智慧的聯邦學習等在內的各類技術的單項或綜合使用。
  • 隱私計算就在身邊, 五大案例帶你認識
    而近年來，隨著隱私計算技術的出現，數據共享即將告別瞻前顧後的窘境，引領「主動出擊」新趨勢。簡單來說，隱私計算就是通過技術實現數據「可用不可見」，讓不同來源的數據安全共享，產生更大價值，具體包括了如TEE(基於晶片的可信計算環境)、基於密碼學的安全多方計算(MPC)、源自人工智慧的聯邦學習等在內的各類技術的單項或綜合使用。
  • 隱私計算2020盤點: 數據安全流動新藍海業已形成
    2020年7月，中國信息通信研究院與近20家業內企業共同編寫的《基於可信執行環境的數據計算平臺 技術要求與測試方法》、《基於聯邦學習的數據流通工具 技術要求與測試方法》兩項標準首次發布，分別提出了基於可信執行環境的數據計算平臺的建設目標和架構體系，以及明確了聯邦學習的技術概念和架構視圖。
  • 不碰數據 又要建模?中國版FICO如何駕馭無數據場景|算力隱私專欄
    然FICO緣何成為行業標杆，國內又為什麼沒有自己的「FICO」？當中數據與隱私計算技術扮演什麼角色？本期算力隱私數據安全專欄特邀郭嘉，探秘行業巨頭偉大背後，及國內群雄崛起之路。科技公司只參與輸出模型參數， 不經手數據。 這個「神奇」的技術方案，可以完美讓科技公司變得中立、獨特。它的核心底層支持依賴於多方安全計算技術，Gartner 2021年九大重要科技趨勢之一的隱私增強計算，講的就是這個技術！
  • 隱私計算:拿什麼保護我們的數據安全?
    在以人工智慧、大數據應用為代表的新技術周期中，隱私計算為網際網路平臺和企業提出了更高的數據治理要求，即真正要做到以用戶為中心，不必依賴企業自身或第三方公司控制的數據伺服器進行安全保障，讓用戶真正掌握自己的數據所有權，保護數據安全和隱私要求。在產業端，隱私計算應用場景不斷擴展。比如在金融行業。
  • 數據建模:個人信用分是如何計算出來的?
    無論是金融、網際網路企業亦或運營商，都在基於多年積累的大數據搭建個人徵信評分體系，不僅用於自身，也在提供給其他徵信機構做為個人信用評估標準。那麼，個人的信用分到底是如何計算出來的呢？筆者相信不同的信用分有不同的計算方法，無論是FICO評分、芝麻信用亦或其它信用分，這些評分既可以很簡單，也可以很複雜，使用的建模方法各不同，但也總是會遵循一些基本的原則，這裡筆者就信用分計算的一些關鍵技術作簡要介紹，希望於你有益。
  • 淺談數據分析和數據建模
    業務部門的數據分析團隊缺少數據技術能力，無法利用最新的大數據計算和分析技術，來實現數據分析和建模。數據分析和計算依賴於科技部門，效率較低，無法打通各個環節和實現效率和收益最優。數據分析和挖掘部門位於科技部門，優點是直接可以了解所有數據，利用最新的大數據計算分析技術來進行數據分析和建模，數據視野好。面對全局數據建立數據採集和分析系統，系統復用程度高，降低重複投資，效率高。
  • 富數科技安全計算首席專家卞陽:隱私計算江湖與聯邦學習的「上帝...
    卞陽在課程中用武林各大門派做例子，詳細分析了聯邦學習和隱私計算安全部分的主要算法原理，以及聯邦學習如何實現跨越數據要素邊界，在供應鏈金融、聯合營銷、金融機構存客促活等具體場景中落地應用。關注微信公眾號  AI金融評論 ，在公眾號聊天框回復「聽課」，進群可收看本節課程視頻回放。
  • 潮科技|隱私計算技術的三大主流門派
    隱私計算，廣義上是指面向隱私保護的計算系統與技術，涵蓋數據的生產、存儲、計算、應用等信息流程全過程。隱私計算經過近幾十年的發展，目前在產業網際網路、人工智慧、金融科技、醫藥保護共享數據等方面發揮重要的作用。目前在對數據隱私的保護方面，隱私計算技術的應用主要可以分為可信硬體, 多方安全計算，聯邦學習三個主要流派。圖1 隱私計算的主要流派分類1.
  • 潮科技 | 隱私計算技術的三大主流門派
    如何應用海量的數據，實現數據流動，同時能夠保護數據隱私安全、防止敏感信息洩露是當前大數據應用中的重大挑戰。隱私計算就是為了解決這些問題應運而生。隱私計算，廣義上是指面向隱私保護的計算系統與技術，涵蓋數據的生產、存儲、計算、應用等信息流程全過程。 隱私計算經過近幾十年的發展，目前在產業網際網路、人工智慧、金融科技、醫藥保護共享數據等方面發揮重要的作用。
  • 致力於金融大數據隱私保護,Privitar獲1600萬美元A輪融資
    成立於2015年的Privitar是一家大數據初創公司，幫助銀行等金融企業、機構在確保其客戶隱私信息得到嚴格保密的前提下，通過大數據分析預測客戶行為，將手中的數據增值變現。這既捍衛了用戶的隱私，又能幫助企業提升優化體驗並提高營收。目前，Privitar在隱私數據保護方面握有多項專利，還開發了能夠幫助金融服務公司增加匿名性和私密性的軟體，並於2016年加入英國央行的金融科技加速項目。
  • 麒麟軟體攜手英眾+兆芯助力新基建
    2020年5月8日，英眾科技在上海盛大發布50餘款基於兆芯最新一代開先KX-6000系列處理器平臺的臺式機、一體機、筆記本等整機新品。麒麟軟體有限公司作為英眾科技的重要生態夥伴，與上海兆芯等產業鏈企業共同見證新品發布。
  • 深信服獲評雲計算標準化工作優秀成員單位 雲平臺獲評年度卓越產品
    深信服受邀參加了本次會議,並獲評2020年度雲計算標準化工作優秀成員單位,同時深信服雲計算平臺(Sangfor Cloud Platform)獲得2020年雲計算卓越產品獎。本次會議還公布了第二批國家標準符合性雲基準測試單位,深信服旗下信服雲的「深信服雲計算平臺軟體」成功通過測試,獲得兩項CNAS認可的標準符合性測評證書。
  • 2020環球趨勢大會在京舉辦 三七互娛獲評「年度優秀案例」
    環球趨勢大會是由環球時報、環球網聯合主辦，環球網承辦的年度重要會議。本屆大會以「登高懷遠 取勢求新」為主題方向，圍繞「優化營商環境」和「ESG發展」兩大主題舉辦兩場高峰論壇，50餘位發言嘉賓圍繞中國地方政府、企業、投資者如何應對國際格局變化，把握時代發展趨勢，做好「十四五」開局，聚焦自身發展發表了精彩演講。
  • 清華大學5位教師9位校友獲選2017年度國際電子電氣工程師協會會士
    清華大學5位教師9位校友獲選2017年度國際電子電氣工程師協會會士清華新聞網11月25日電 日前，國際電氣與電子工程師學會（The Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）公布了新選2017年度會士（IEEE Fellow）名單，全球共有299人獲此殊榮
  • 矩陣元算法科學家謝翔:Rosetta如何連接隱私計算與AI?
    主要的方向是隱私計算，以及基於密碼學的隱私開源框架—Rosetta。隱私計算時代來臨？目前數據面臨著一些挑戰。隨著數位化的發展，數據量指數級增加，一些核心的、關鍵的數據保護做得遠遠不夠。目前來看，隨著數據的生產要素化，不論國內國外對整個數據相關方向的關注程度越來越高，當然其中也有越來越多的挑戰。而眾多挑戰之中我們認為其中最關鍵的一點就是數據隱私。
  • 陳根：隱私保護之痛下，隱私計算將成數據價值釋放突破口
    比如，基於強制訪問控制（MAC）模型的高可用智慧卡隱私保護方案；基於自主訪問控制（DAC）模型的外包數據存儲隱私保護方案；基於角色訪問控制適用於多場景的隱私保護的數據挖掘方法等。信息混淆技術是基於特定策略修改真實的原始數據，使攻擊者無法通過發布後的數據來獲取真實數據信息，進而實現隱私保護。
  • 《數據中臺實戰》:數據中臺的分層建模體系
    ODS層的作用是在業務系統和數據倉庫之間形成一個隔離層，在數據中臺進行計算任務時，可以以ODS層的數據為基礎進行計算，從而不給業務資料庫增加負擔。DIM層存儲的是維度數據如城市、省份、客戶端等維度的數據。第二層是DWD。DWD層數據是數據倉庫的第二層數據，一般是基於ODS和DIM層的數據做輕度匯總。
  • 2013大數據年度事件:稜鏡門
    2013大數據年度事件：稜鏡門 2013大數據年度事件：稜鏡門 2013-12-18 16:46:26  來源：數字商業時代從純技術角度來看，「稜鏡」是一個典型的通過分析海量通訊數據獲取安全情報的大數據案例，但它也引發一個重要的思考：大數據時代，個人隱私該何處安放？
  • 南網財務公司獲評「2020年度行業數據統計優秀單位」
    南網財務公司獲評「2020年度行業數據統計優秀單位」 發布時間： 2021-01-08 10:58:28   來源：中國電力網  作者：羅慧 　　近期，中國財務公司協會2020年度行業數據統計評比結果揭曉