明晚直播丨有趣又實用瑕疵檢測項目思路分享

2020-09-16 百度AI

假設飛機的輪胎表面有缺陷，會產生什麼後果？

對於一架擁有成千上萬個精密零件的航空飛機來說，輪胎表面的一點點瑕疵，也許是最不起眼的一個部分。但就是這麼一個細節的瑕疵，可能會直接影響航空飛機的使用效果，甚至會給乘客帶來不可挽回的損失。

在工業質檢領域，一切細節都至關重要。

而人工質檢，在精度和效率都難以跟上現代化工業的發展。隨著深度學習技術的逐步成熟，也為目標檢測注入了新鮮血液。如今圖像分類和目標檢測技術已被廣泛應用於工業質檢、智能導航、視頻監控等各個領域。

關於瑕疵檢測這個有趣又實用的技術領域，你不了解一下嗎？

來自飛槳社區的兩位 PPDE ( 飛槳開發者技術專家），分別嘗試基於 PaddleClas 和 PaddleDetection 實現鋁壓鑄件缺陷檢測和熱軋鋼帶表面缺陷分類，提升瑕疵檢測的的精度和效率，並經過調試最終在測試集上的準確率達到了100%。


本周三晚上，我們把這兩位 PPDE 路星奎和餘志良邀請到了飛槳開發者說直播間，為大家分享他們實踐過程與思路。從環境搭建與數據處理、模型選擇與參數配置、模型訓練、模型評估到模型推理，全流程解析，不怕你不懂，就怕你不來~

直播時間：9月16日 19:00-20:00

直播方式：B站（掃描下方海報二維碼獲取直播連結）

本次的分享兩位嘉賓，都是來自百度飛槳社區的 PPDE（PaddlePaddle Developers Experts），在未來每周三的直播中，我們將會看到更多 PPDE 的身影，與大家分享自己在項目實踐過程中的經驗和思考。

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