線性回歸的擬合優度檢驗 - CSDN

2021-02-08 CSDN技術社區

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這期小統帶大家繼續學習修正檢驗--異方差(2)。

昨天我們文末提到：若多重共線性修正後的模型殘差項之間存在異方差,我們該使用什麼方法進行修正呢?答案是：加權最小二乘法我們使用加權最小二乘法進行異方差的修正,得到的結果如上表。表格展示的是加權最小二乘法的估計結果。能夠看出,經過異方差修正後,該模型的擬合優度為0.7169,修正後的擬合優度為0.7046,相較於異方差前修正後的擬合優度0.2092來看,提升較高;並且其F統計值為58.2521,相較之前也有較大的提升。對該異方差修正模型再次進行 White檢驗,我們發現,三種檢驗方式對應的P值均大於0.05,可見在5%的顯著性水平下,沒有充足的理由拒絕原假設,也就是說我們沒有充分的理由證明殘差項中存在異方差即在5%的顯著性水平下,殘差項中不存在異方差。

未完待續

 文末說句正事 

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