轉載自 科工力量 公眾號
我將不斷進化,作為人類的我已經死去,
未來我將以『賽博格』電子人的身份繼續活下去。
罹患運動神經元疾病的英國機器人科學家彼得·斯科特-摩根博士於2019年開始接受一系列手術,以期利用技術來延長壽命。
這是英國機器人科學家彼得·斯科特-摩根博士(Peter Scott-Morgan)說的話。2017年,他被診斷患有運動神經元疾病(MND),也被稱為肌肉萎縮性側索硬化症或葛雷克氏症。MND會攻擊人的大腦和神經,並最終導致所有肌肉(甚至包括那些支持我們呼吸和吞咽的肌肉)的癱瘓。
醫生告訴這位62歲的科學家,他或許只能活到2019年底,但彼得·斯科特-摩根博士卻另有一番打算:他想把自己的所有器官替換為機械,成為「世界上第一個全『賽博格』電子人」。彼得在去年年底開始了自身的「改造」,他接受了一系列的手術,利用科技來延長自己的壽命。
彼得現在依靠合成語音,並通過開發出一個栩栩如生的虛擬化身,來實現與他人的更有效的交流。他在去年年底做完手術後公開宣布:「彼得 2.0現在已經上線,面對MND,我有我的態度。」
英特爾院士兼英特爾預期計算實驗室主管Lama Nachman是與彼得工作的技術團隊中的一員。
Nachman曾幫助過著名物理學家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)「講話」。現在,她和她的團隊將繼續為彼得提供幫助。
在將近八年的時間裡,Nachman通過她和團隊開發的名為「ACAT」輔助情景感知工具包(Assistant Context-Aware Toolkit)的開源平臺,幫助霍金來傳達他幾近神話般的智慧成就。該軟體可通過鍵盤模擬、單詞預測和語音合成來幫助嚴重殘疾的人士進行交流。對於霍金來說,當他抽動臉頰上的一小塊肌肉便能夠激活眼鏡上的傳感器,該傳感器將與計算機交互,打出他想要說的句子。針對彼得的情況,Nachman團隊為他安裝了視線跟蹤系統,使他能夠通過盯著計算機屏幕上的字母來遣詞造句,這個系統也具備單詞預測功能。
科技如何能賦予人們力量?這是我一生的課題。
英特爾院士兼英特爾預期計算實驗室主管Lama Nachman致力於幫助彼得·斯科特-摩根博士(Peter Scott-Morgan)交流。此前,Nachman曾幫助物理學家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking) 「講話」。Nachman和她的團隊開發了輔助情景感知工具包(Assistant Context-Aware Toolkit),該軟體可通過鍵盤模擬、單詞預測和語音合成幫助嚴重殘疾的人士進行交流。
Nachman是一名在科威特長大的巴勒斯坦人,她還記得鄰居請她幫忙修理損壞的電子設備的往事。Nachman說:「我總是對最新、最偉大的技術保持著濃厚的興趣,我喜歡擺弄這些新技術,經常把它們拆開再修好。」
如今,Nachman的團隊致力於情境感知計算(context-aware computing)和人工智慧協作技術(human artificial intelligence collaboration technologies)的研究,這些技術不僅可以幫助家中的老年人、還能幫助那些可能無法在標準教室環境中順利求學的學生,以及生產設施中的技術人員。Nachman說:「我一直覺得,技術可以為那些最邊緣化的人群賦能。它可以創造公平的競爭環境,為社會帶來更多平等,而這對殘疾人群體的意義尤為明顯。」
霍金希望能對自己的對話有更多的掌控,Nachman說:「而彼得則願意接受更大的實驗,也願意接受『與機器相輔相成、一起學習』的想法。因此,我們一直在研究如何建立一種反應生成能力——在聽到對話後能自動推薦答案,讓他可以在這些選項中快速選擇一個答案,或是將對話推向另一個方向。」
Nachman說,儘管這一解決方案不像霍金的偏好那麼精準,但彼得願意放棄對對話的完全掌控,以換取與AI驅動的通信接口的直覺協作,因為這能提供給他更快的速度。
我的呼吸機可比黑武士達斯·維達的面罩要安靜多了。
彼得·斯科特-摩根博士以機智和自謙的幽默而著稱,他希望能夠通過他的人造聲音來展示這一點。除了縮短他與談話對象之間的時延(也叫作「沉默間隙」),Nachman的團隊也正在研究如何幫彼得表達情感。當我們與他人正常交談時,我們會關注多種線索——例如表情和語氣,而不僅僅是詞語。針對彼得的情況,該團隊正在研究一種人工智慧系統,該系統可以監聽正在進行的對話,然後根據不同的條件給出不同的建議和語氣。
在未來的某天,像彼得這樣的殘障人士還將有機會使用腦電波來控制自己的聲音。
英特爾的預期計算實驗室團隊開發出了輔助情景感知工具包
據Nachman介紹,她團隊的部分研究重點聚焦於那些無法移動身體,甚至臉頰和眼睛也無法抽動的殘障人士。Nachman說,針對這一群體,人腦-計算機接口(BCI)還包含配備電極的頭蓋骨,電極負責監測腦電波,就像腦電圖檢測一樣。Nachman表示,她和團隊正在想辦法把BCI添加到ACAT中,以確保對任何殘障人士都能適用。
隨著人工智慧技術的不斷成熟,Nachman尤其感興趣的是探索如何在賦予人工智慧系統更大效力的同時,保有人類的控制權,以便讓這「兩個不同的角色」能夠協同工作,從而取得更好的結果。