-
Hadoop是低成本的大數據解決方案?別逗了!
Hadoop是當下流行的大數據並行計算體系，橫向擴展、生態圈成熟等一直是它的主要特點。但這些特點當中，絕對不包含廉價。 可能你認為的低成本，實際上只是硬體和軟體授權成本，而不是總體成本。在學習成本、開發成本、管理成本上Hadoop並不總是佔優。現在伴隨公有雲技術的成熟，Hadoop甚至連硬體成本也不佔優了。
-
大數據賦能金融:文思海輝金融流式大數據處理平臺解決方案
流式大數據：實時的大數據處理技術然而，現有的傳統批量數據處理方式在數據時效性等方面相對滯後，已無法滿足金融機構大量的數據處理需求，流式大數據處理技術隨之興起。流式大數據又被稱為實時大數據，能夠極大限度地挖掘數據潛在價值，在複雜情況下可以滿足金融機構對數據處理分析的及時性、準確性需求。
-
斑馬技術與JDL京東物流達成合作 共同打造現代化倉庫管理解決方案
2020年12月1日，中國上海 – 作為致力於通過其解決方案及合作夥伴助力企業一線獲得性能優勢的創新者，斑馬技術公司正式宣布與JDL京東物流達成合作夥伴關係，攜手推出現代化倉庫管理解決方案。該解決方案旨在幫助國內中小型零售企業實現更高的工作效率以及運營成本的優化，以滿足不同的業務需求。
-
大數據時代的汽車市場研究解決方案
顯然，汽車市場研究瓶頸的突破，其關鍵在於獲取大規模的數據源。但這的確是傳統調研（包括在線調研）的方法無法做到的。網際網路憑籍其自身特點，天然的是數據蘊含量豐富的礦藏，而汽車之家作為國內最大的汽車行業垂直媒體，毫無疑問是個巨大的汽車大數據金礦。
-
達夢發布全棧數據解決方案
原標題：達夢發布全棧數據解決方案 近日，武漢達夢
-
進入大數據時代,你需要更有效的數據解決方案
拍腦袋式的決策方式已經與大數據時代不相適應了,現代決策者需要的是更加精準的、數據驅動的決策方案。三、數據分析的應用1.數據分析應用的行業大數據分析的應用已經遍及各個領域,無論是在學術研究領域,還是在商業分析、活動策劃、消費者分析領域,都有相當重要的作用。在學術研究領域,是大數據分析的重要領域。
-
只有大公司才能負擔起大數據驅動的解決方案嗎
只有大公司才能負擔起大數據驅動的解決方案嗎 TechWeb.com.cn 發表於 2020-11-30 10:24:44 目前最大的誤區之一仍然是，只有大公司才能負擔得起大數據驅動的解決方案
-
OTP銀行使用NODA解決方案現代化其聯絡中心
CTI論壇(ctiforum.com)11月7日消息（編譯/老秦）:NODA已完成OTP銀行聯絡中心現代化項目。該項目涉及由NODA用俄羅斯的解決方案替換國外的數字服務平臺。如今，OTP Bank使用了Noda Contact Center的全部功能，包括全渠道服務和質量控制工具。
-
5G應用場景齒輪箱解決方案
手機基站天線電動齒輪(天饋系統調節齒輪箱)手調到電調的過渡,根據帶寬智能調節控制仰角方向,滿足對更高帶寬、更高最終用戶期望以及大量任務關鍵型通信的日益增長的需求,解決5G微基站的穩定性、壽命長,耐高低溫差、溼度差等特點。有了更高的EMBB,我們構建MMTC的萬物互聯的智能世界更不在話下。智能家居解決方案,引領智能家居進入 AI時代。
-
每周AI應用精選:人像大數據解決方案;高級輔助駕駛系統方案等
新方案除了對前端體驗有較大改動外，還引入了智能設備控制系統,一鍵呼叫雲端客服系統,遠程監控系統等物聯網技術，提升了智能設備的遠程可控性，讓管理無人店變得更加輕鬆。由於 RFID 技術本身存在缺陷，Well Go 2.0 無人值守便利店的用戶體驗很難稱得上完美。因此，虹領巾團隊正在積極研發和探索新的解決方案。
-
Dell EMC在臺灣發表整合現代化數據中心產品系列
Dell EMC在臺灣發表整合現代化數據中心 產品系列 Dell EMC將憑藉先進的數據中心 解決方案與服務， 協助臺灣企業落實數字轉型Dell EMC將致力於為用戶提供先進的現代化、自動化數據中心 解決方案以及專業的服務和諮詢Dell EMC具備業界全面的全快閃儲存、軟體定義儲存、
-
串聯諧振 在未來實際應用有哪些特點?
（原標題：串聯諧振 在未來實際應用有哪些特點？）並聯諧振電路總阻抗最大，因而電路總電流變得最小，但對每一支路而言，其電流都可能比總電流大得多，因此電流諧振又稱電流諧振。並聯諧振不會產生危及設備安全的諧振過電壓，但每一支路會產生過電流。二、串聯諧振有電路的特點有哪些?說到串聯諧振的特點首先，諧振時串聯諧振電路的總阻抗最小，且呈純電阻性，其值等於R。(2) 諧振時串聯諧振電路中的電流最大，且與電壓同相位。
-
51信用卡發布「光錐」風控大數據解決方案
11月15日，51信用卡CTO郭威在Money20/20中國大會現場，發布了「光錐」風控大數據解決方案，旨在協助銀行解決在數位化時代轉型升級所面臨的風控痛點。 傳統風控在數據源、模型開發，以及上線過程中面臨以下幾大痛點： 數據源：多而分散，數據更新快; 模型開發：風控需要實時授信，但離線的變量挖掘和模型的實時開發語言差異大; 模型上線：分析決策鏈路長，但需要快速迭代; 因此，在消費金融時代，強變量缺失、大量依賴弱變量的背景下，51信用卡成功研發了「光錐」風控大數據解決方案，可以實現訂單級別快照的時間分片
-
未來大數據的主要應用領域包括哪些
未來大數據的主要應用領域包括哪些 未來大數據的主要應用領域包括哪些 2017-07-21 15:48:11 來源：東時資訊基於網際網路的大數據時代，大數據在未來應用到哪些領域？東時擁有最權威的師資力量和最科學的大數據培訓體系，力爭為學員提供從IT技能知識儲備到就業指導全方位服務。
-
2019年數據中心電源解決方案
lJpednc最高效的IPM解決方案包含溫度監控與調節、穩壓、限流以及負載分配。高級IPM技術配有支路保護（每一組插座都有自己的斷路器或熔斷器），以及集中/綜合管理功能，從而使管理人員能夠監控數據中心的所有硬體，進而快速隔離並解決問題。此外，它還具有智能減載功能，可在特定的條件下有條不紊地關閉不必要的設備。
-
大數據時代的大數據技術與應用有哪些.
從某種程度上說，大數據是數據分析的前沿技術。簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。 在解決了這些難題的同時，也意味著大數據開始向縱深方向發展。大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。
-
Teradata Vantage重新定義數據分析的「現代化」_硬體動態_信息化...
在大數據和數據分析領域，技術的發展可謂日新月異。尤其是，隨著企業加大數據驅動業務轉型的步伐，越來越多的企業認識到掌握最新技術發展趨勢對於確保企業實現數據分析戰略至關重要。但是，這家行業的領導者一直並將持續站在數據管理和分析的最前沿。Teradata引領著數據分析技術的發展，連續17年入選Gartner的分析型數據管理解決方案（DMSA）魔力象限的領導者象限。 其實，這樣的成績和市場認可就是來自自己的「現代化」進步，並把這種進步整合到最新的整體解決方案中來實現的。
-
數控銑床有哪些加工特點
打開APP 數控銑床有哪些加工特點 發表於 2019-08-24 09:40:32 數控銑床有哪些加工特點 數控工具機加工是一種高精度、高效率的自動化工具機，使用數控工具機加工可以提高加工效益，創造更多的價值，擺脫了那落後的加工技術，數控車床加工的工藝與普通車床的加工工藝類似，數控工具機加工的優勢特點有哪些？
-
高考化學大題有哪些命題特點
高考化學大題有哪些命題特點理綜化學大題不但能較好地考查考生知識的綜合運用能力，更重要的是區分考生成績優秀程度、便於高考選拔人才。有途網小編分享了這篇《高考化學大題有哪些命題特點》，僅供參考。
-
常見的大數據分析模型有哪些
一、數據模型 統計數據視角的實體模型通常指的是統計分析或大數據挖掘、深度學習、人工智慧技術等種類的實體模型，這些模型是從科學研究視角去往界定的。它的目的就是為了減少數據計算和建模中涉及的維數。有兩種數據降維思想:一種是基於特徵選擇的降維，另一種是基於維度變換的降維。