11月15日,51信用卡CTO郭威在Money20/20中國大會現場,發布了「光錐」風控大數據解決方案,旨在協助銀行解決在數位化時代轉型升級所面臨的風控痛點。郭威表示,「消費金融時代,數據每秒都在發生變化,實現離線數據和實時數據的統一是解決風控迭代效率的關鍵挑戰」。
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(51信用卡CTO 郭威) |
生產技術的變革和經濟發展方式的轉變,從需求層面對金融創新產生深刻的影響。過去主要依賴於用戶的工資流水、徵信報告、社保證明等強特徵數據進行分析判斷,風控模型迭代周期較長,上述風控策略和效率已無法匹配當今金融業務的發展速度。
傳統風控在數據源、模型開發,以及上線過程中面臨以下幾大痛點:
數據源:多而分散,數據更新快;
模型開發:風控需要實時授信,但離線的變量挖掘和模型的實時開發語言差異大;
模型上線:分析決策鏈路長,但需要快速迭代;
因此,在消費金融時代,強變量缺失、大量依賴弱變量的背景下,51信用卡成功研發了「光錐」風控大數據解決方案,可以實現訂單級別快照的時間分片、離線實時數據源統一、統一變量開發引擎、模型一站式解決方案、實時的回溯仿真決策等。同時,「光錐」還突破性解決了大數據應用領域的核心難點,完成了離線和實時數據處理的統一。
據悉,「光錐」可大幅提高大數據時代下消費金融風控整體迭代效率,對比傳統3-6個月的模型迭代周期,「光錐」的大數據解決方案可在3-15天內即完成風控模型從變量開發到上線的全過程。
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