南京2018年7月11日電-- 6月30日，由南方財經全媒體集團指導、《21世紀經濟報導》主辦的「2018中國金融科技發展論壇」在上海成功舉辦。
圓桌對話：智能風控的AB面 左三：開鑫貸總經理鮑建富
中國網際網路金融協會秘書長陸書春、上海市金融辦副主任吳俊、國家金融與發展實驗室副主任楊濤等監管部門領導、學者出席了論壇。
會上，開鑫貸總經理鮑建富出席了「智能風控的AB面」圓桌對話。鮑建富認為，金融科技、智能風控在金融領域的應用，帶來了很多驚喜和變化。
「金融+場景+科技」的化學反應正在生成
「大數據風控無論是在採集數據的種類和數量、數據處理的速度，還是在最終的效果，都給了我們很大的驚喜。」鮑建富說，很多金融機構、新金融平臺依靠科技投入提升服務水平和資產質量，提高風險控制能力，一定程度上減少了信息不對稱，降低了企業融資成本，推動普惠金融更好的服務於實體經濟。
「現如今，越來越多的金融科技企業致力於提供定製化的大數據風控解決方案，金融科技促成了『金融+場景+技術』的跨界融合，使整個金融生態發生了一些積極的變化。」鮑建富說道。
以開鑫貸為例，其母公司開鑫金服主要對外輸出金融科技服務。開鑫金服總經理周治翰表示，這其中就包括給開鑫貸提供定製化的風控模型支持、產品設計服務。通過技術與產品支撐，為開鑫貸業務發展提供了強有力的保障。
「開鑫貸不僅實現了『零壞帳』，還通過提升效率降低了企業融資成本，大數據風控功不可沒。」鮑建富說。
金融科技發揮作用是個漫長的過程需要各方努力
「科技給金融業態帶來積極化學反應同時，也依然面臨著諸多挑戰。」鮑建富說道。
一是大數據風控所依賴的數據不足、分享不夠。數據的可得性、全面性、準確性決定了大數據風控的生命力，但由於很多外部數據分散在不同地方，之間的通聯不夠，造成了信息孤島，使得從業機構建立大數據風控模型時存在數據缺失。
二是出現金融科技概念被濫用情況。大數據風控要求高，難度大，既需要大量有效數據，又需要精密可靠的模型，還需要時間的檢驗。但目前業內魚龍混雜，很多公司要麼缺數據，要麼缺技術，要麼缺實踐，卻盲目推出金融科技概念。
三是大數據人才梯隊建設任重道遠。與信息技術其他細分領域人才相比，大數據發展對人才的複合型能力要求更高，需要掌握計算機軟體技術，並具備數學、統計學等方面知識以及應用領域的專業知識。目前國內在這方面缺乏專業的人才培養機制。
「我們需要認識到，科技支撐的作用是一個漫長的過程。」鮑建富說，金融科技面臨的現實挑戰，要求我們正視，通過金融科技、人工智慧等技術實現質的飛躍仍需要長時間的積累，需要更大力度、更多資源的投入，需要金融機構、政府、社會等多部門的配合。
「特別是人才資源的投入，人才體系的構建，這也是我們公司下階段重點提升的地方。」鮑建富說。
理性看待金融科技與傳統金融相輔相成
「金融科技公司利用現代科技和大數據等優勢，減少信息不對稱性的模式來做金融是有巨大潛力的，甚至在有些領域具備彎道超車的潛力。但是需要對金融科技的風險識別能力進行理性判斷。」
鮑建富說：「很多人問我，金融科技公司的風險識別能力是否比金融機構更強?金融科技的運用是否可以有效降低企業融資成本?對這些問題我們需要理性判斷。」
鮑建富表示，金融科技公司並不存在對金融機構科技和數據的絕對優勢，只是二者對待科技、數據運用的態度、管理的手段、以及追求的目標不同而已。
在傳統金融業務上，譬如大企業授信，銀行所積累的科技、數據、經驗，設計的業務產品和風控模式，至少在當下要比科技公司在風險控制這塊更勝一籌;而金融科技公司，以新生事物的姿態，大膽運用新技術，敢於嘗試，突破過去的一些條條框框，在某些領域取得不俗的成就。
「因此，在風險控制這塊，我認為金融科技公司和金融機構，不是誰更強的關係，更多的是互相借鑑，互相學習，合作成長的關係。」鮑建富說道。
「另外，在貸款利率方面，貸款利率變化更多不是技術因素導致的，風險識別能力的提升只是為了更好的風險定價，與利率升降並非直接因果關係。」
鮑建富解釋，貸款利率的升降主要是由市場供需和宏觀經濟政策綜合作用而形成。利率水平其實就是一個價格信號，是將資金配置給什麼類型的借款人的一個風向標，最終通過利率水平來反應風險與收益高低的情況。