香港理工大學尤佳教授赴西安光機所做學術報告

眼睛是人體接受外界信息的主要器官，眼底富有各種動靜脈血管，它是早期診斷各種人體系統疾病的主要依據，例如糖尿病視網膜病變是糖尿病嚴重的併發症之一。除此之外，動靜脈栓塞、小動脈硬化斷裂、腎病、腫瘤等疾病也都可以通過眼底觀測進行早期診斷，因此，眼底病變的早期診斷對人體健康狀況及各類疾病的監測非常重要。

3月25日，由香港理工大學尤佳教授所作的題為「基於多級視網膜圖像分析的計算機輔助非侵入式糖尿病監護系統」的學術報告在西安光機所光學影像分析與學習中心（OPTIMAL）會議室舉行。報告由西安光機所光學影像分析與學習中心副主任閆平昆研究員主持，所內部分科研人員及西安電子科技大學科研人員近50人參加了報告會。

尤佳博士現任香港理工大學電子計算學系教授，學術委員會主席，中國事務聯絡主任。曾先後任教於澳大利亞南澳大學(The University of South Australia)和格立菲斯大學(Griffith University)的計算機與信息系，歷任終身講師和高級講師。尤佳博士主要從事計算機輔助醫療監護系統、圖像處理、模式識別、多媒體系統及應用、數據挖掘等方面的研究。他領導的奧克醫療創新團隊近年來在計算機輔助醫療診斷和監測方面取得重大成果，研發的新一代安全可靠用於計算機輔助非侵入式糖尿病監護的視網膜圖象系統將代表香港理工大學參加2011年4月6-10日在瑞士日內瓦舉行的第39屆國際發明展。尤教授在國際知名的期刊和會議上發表論文180餘篇，獲得超過1000的他人引用。申請多項專利，已有一項美國專利、一項香港專利授權。尤教授還是多個國際知名雜誌的副主編，擔任第一屆、第二屆國際醫學生物特徵大會主席。

尤佳教授在報告中就「基於多級視網膜圖像分析的計算機輔助非侵入式糖尿病監護系統」項目研發的背景、原理及用途做了詳細的闡述。該項目綜合利用獨創的最新光學與圖像處理分析技術，開發基於高性能眼底相機的智能化醫療診斷及監控系統，實現醫療診斷的智能化、自動化和客觀化。該項目所研發的智能化眼底病變醫療診斷及監控系統可分為硬體系統和軟體系統兩個部分，其硬體系統的關鍵部件是具備獨創光學設計原理和結構的智能型眼底相機，採用適於人眼的特殊光源設計和定位設計，技術性能優於目前國外現有各類眼底相機系列。該項目的軟體系統提供專有的優化多層次分級式動態圖像特徵提取、綜合、分類和識別等最新技術和算法實現對視網膜圖像的自動分析和有效病變診斷監測，在理論和臨床驗證方面均屬國際首創，達到識別準確率高，可靠性好，速度快，易兼容，安全簡便，深得同行認可。

報告會後，參會人員就報告內容與尤佳教授進行了深入地探討與交流。