一、Meta分析簡介
薈萃分析，又稱「Meta 分析」，Meta意指較晚出現的更為綜合的事物，而且通常用於命名一個新的相關的並對原始學科進行評論的學問，不但包括數據結合，而且包括結果的流行病學探索和評價，以原始研究的發現取代個體作為分析實體。薈萃分析產生的主要的理由是：對於多個單獨進行的研究而言，許多觀察組樣本過小，難以產生任何明確意見。by：百度百科。
醫學上的Meta-analysis是用統計的概念與方法，去收集、整理與分析之前學者專家針對某個主題所做的眾多實證研究，收集已發表文章中研究數據，希望能夠找出該問題或所關切的變量之間的明確關係模式，可彌補傳統的Review Articles(文獻綜述)的不足。
Meta分析已被廣泛應用於流行病學、心理學、教育學、循證醫學、遺傳病學等領域之中。主要步驟如下：
最鍾愛Meta的雜誌：CDSR（Cochrane Database of Systematic Reviews），Plos One，Medcine，Oncotarget，Sci Rep等。
二、Meta分析—文獻檢索和入選評價
1.文獻檢索
英文文獻：pubmed，Google scholar，Web of science （高級搜索，主題詞搜索等手段縮小檢索範圍）；中文文獻：CNKI，萬方，維普等。
PS：文獻不要太多，具體參考相關文獻
2.特徵表製作
應詳細和充實。把所有文獻的所有信息整合到一個表中，便於讀者理解，如下圖所示。
3.質量評價表：對入選文獻打分
主要方法：①Cochrane手冊（最常用）；②Jadad量表；③Delphi共識。如下圖所示。
三、數據分析
1.Meta分析軟體：
Revman：Review manager軟體，傻瓜式操作 ，Cochrane專用的電腦軟體
Stata：功能強大，小編沒用過
R語言：這才是我擅長的
2.數據類型：
①二分類變量：即為那些結局只有兩種可能性的變量，如有效與否，心梗，心血管不良事件，死亡等，一般將發生事件的人數除以樣本量總數得到的事件發生率作為結局考察。
常見的二分類變量包括：OR (Odds Ratio) 值，RR (Risk Ratio) 值，RD (Risk Difference) 值。
②連續性變量：在統計學中，變量按變量值是否連續可分為連續變量與離散變量兩種。在一定區間內可以任意取值的變量叫連續變量，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割，即可取無限個數值。
3.常用圖片
①森林圖：有n個指標就會有n個森林圖
②漏鬥圖：看是否對稱來判斷是否存在發表性偏倚。當存在發表性偏倚時, 則表現為漏鬥圖出現不對稱, 則呈偏態分布。納入文獻10篇以上就需要做發表偏倚研究。
四、有異質性時
分析異質性來源：敏感性分析和亞組分析
①敏感性分析：改變分析模型，逐篇排除文獻、剪補法（stata軟體）
②亞組分析：分析不同因素分組是否是來源
五、Mate分析書寫套路及雜誌
1.套路：
⑴Introduction前言
疾病一般情況介紹
目前研究的不足
此mate分析的必要性
⑵Methods方法
文獻選擇和納入（文獻檢索）
評價納入文獻的質量（質量評價表）
統計分析手段
⑶Results結果
特徵表
質量評價結果（打分）
Meta分析結果（森林圖和漏鬥圖）
亞組分析or敏感性分析
⑷Discussion討論
Meta分析的主要發現
結果闡述
分析結果的啟示
文章的不足之處
2.雜誌推薦
4大水刊（綜合性期刊）+1專業期刊（CDRS）
當然中文的Meta分析也可以發表到C刊哦！
筆記分享就到這了，但是科研路漫漫其修遠兮！Meta終究是發表論文所引用到的一種工具，決定不了文章的真正高度。就像做飯，即便你用的是章丘鐵鍋，沒有好的食材，也沒法做出可口的飯菜！
心得：要想提升文章的水平，還是要在選題上下功夫！好方向、好課題事半功倍啊！平時多看文獻，多積累數據才是正道！