ACL 2019 27 篇論文實現代碼(持續更新中)

2020-12-05 雷鋒網

ACL 2019 將於今年 7月28日-8月2日 在義大利佛羅倫斯舉行,作為 NLP 頂級會議之一,備受廣大 NLP 學術青年的關注。

ACL 2019 共接收了 765 篇論文,目前官網已經全部公布了,官方連結:http://www.acl2019.org/EN/program/papers.xhtml

但是官網沒有公布連結,部分論文也沒有展示出來。

所以AI研習社給大家整理了343篇論文,供大家學習!有需要的同學可以自行下載:https://ai.yanxishe.com/page/resourceDetail/898


以下是特意整理的 ACL 2019 相關論文實現代碼集合,請查收:

27.《Learning Deep Transformer Models for Machine Translation》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.01787

GitHub地址:https://github.com/wangqiangneu/dlcl


26.《GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for Joint Entity and Relation Extractionn》(ACL 2019) 

論文地址:https://tsujuifu.github.io/projs/acl19_graph-rel.html

GitHub地址:https://github.com/tsujuifu/pytorch_graph-rel


25.《Multimodal Transformer Networks for End-to-End Video-Grounded Dialogue Systems》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1907.01166

GitHub地址:https://github.com/henryhungle/MTN


24.《Semantically Conditioned Dialog Response Generation via Hierarchical Disentangled Self-Attention》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1905.12866

GitHub地址:https://github.com/wenhuchen/HDSA-Dialog


23.《Learning Compressed Sentence Representations for On-Device Text Processing》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.08340

GitHub地址:https://github.com/Linear95/BinarySentEmb


22.《Dynamically Fused Graph Network for Multi-hop Reasoning》(ACL 2019)

論文地址: https://arxiv.org/abs/1905.06933

GitHub地址:https://github.com/woshiyyya/DFGN-pytorch


21.《RankQA: Neural Question Answering with Answer Re-Ranking》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.03008

GitHub地址:https://github.com/bernhard2202/rankqa


20.《Interconnected Question Generation with Coreference Alignment and Conversation Flow Modeling》

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.06893

Github地址:https://github.com/Evan-Gao/conversational-QG


19.《Matching the Blanks: Distributional Similarity for Relation Learning》

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.03158

Github地址:https://github.com/zhpmatrix/BERTem


18.《AMR Parsing as Sequence-to-Graph Transduction》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1905.08704

GitHub地址:https://github.com/sheng-z/stog


17.《Interconnected Question Generation with Coreference Alignment and Conversation Flow Modeling》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.06893

GitHub地址:https://github.com/Evan-Gao/conversational-QG


16.《Generating Question-Answer Hierarchies》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.02622

GitHub地址:https://github.com/martiansideofthemoon/squash-generation


15.《Matching Article Pairs with Graphical Decomposition and Convolutions》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1802.07459

GitHub地址:https://github.com/BangLiu/ArticlePairMatching


14.《Towards Complex Text-to-SQL in Cross-Domain Database with Intermediate Representation》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1905.08205?context=cs.CL

GitHub地址:https://github.com/zhanzecheng/IRNet


13.《Constrained Decoding for Neural NLG from Compositional Representations in Task-Oriented Dialogue》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.07220

GitHub地址:https://github.com/facebookresearch/TreeNLG


12.《DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset》(ACL 2019 ) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.06127

GitHub地址:https://github.com/thunlp/DocRED


11.《Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.07510

GitHub地址:https://github.com/Cartus/AGGCN_TACRED


10.《Controllable Paraphrase Generation with a Syntactic Exemplar》 (ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.00565

GitHub地址:https://github.com/mingdachen/syntactic-template-generation


9.《Expressing Visual Relationships via Language》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.07689

GitHub地址:https://github.com/airsplay/VisualRelationships


8.《Syntactically Supervised Transformers for Faster Neural Machine Translation》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.02780

GitHub地址:https://github.com/dojoteef/synst


7.《Compositional Questions Do Not Necessitate Multi-hop Reasoning》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.02900

GitHub地址:https://github.com/shmsw25/single-hop-rc


6.《Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented Dialogue Systems》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1905.08743

GitHub地址:https://github.com/jasonwu0731/trade-dst


5.《Data-to-text Generation with Entity Modeling》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.03221

GitHub地址:https://github.com/ratishsp/data2text-entity-py


4.《Multi-News: a Large-Scale Multi-Document Summarization Dataset and Abstractive Hierarchical Model》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.01749

GitHub地址:https://github.com/Alex-Fabbri/Multi-News


3.《Variational Pretraining for Semi-supervised Text Classification》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1906.02242

GitHub地址:https://github.com/allenai/vampire


2.《Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale》(ACL 2019) 

論文地址:https://arxiv.org/abs/1905.05460

GitHub地址:https://github.com/THUDM/CogQA


1.《Bidirectional Attentive Memory Networks for Question Answering over Knowledge Bases》(NAACL 2019)

論文地址:https://arxiv.org/abs/1903.02188

GitHub地址:https://github.com/hugochan/BAMnet


為了更加方便溝通交流,已經給大家準備好了微信群,想要加群的加 「AI研習社小助手」 的微信號吧歡迎來撩~

更多關於ACL 2019的最新資訊和動態,請到AI 研習社社區ACL頂會小組:https://ai.yanxishe.com/page/meeting/81?=from%20leiphone觀看。

雷鋒網雷鋒網雷鋒網(公眾號:雷鋒網)

雷鋒網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。

相關焦點

  • 一窺ACL 2018 最佳論文
    ACL 2017 會前首先公布了 22 篇 outstanding 論文(可以看作最佳論文的預選論文),其中長論文 15 篇、短論文 7 篇;接著正會開始後這 22 篇論文分在四個不同的論文報告 session 中演講,然後在最後一天的頒獎典禮上公布了最終的最佳論文獎得主。
  • 7 Papers & Radios | ACL 2020獲獎論文;貝葉斯深度學習綜述
    Bender、Alexander Koller論文連結:https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.463/摘要:大型神經語言模型在許多 NLP 任務上獲得成功。但是,在本文中,來自華盛頓大學和薩爾大學的兩位研究者發現這些成功有時會被過度誇大。
  • 來自一位參與了acl2019討論的學者的論點
    近期,nlp領域發生了一些重大變化,其中包括:來自瑞典、丹麥和波蘭的頂級學者開始在研究頂刊acl上發表基於最新cnn的corpus和machinereadingcomprehension,以及其他一些有趣的project。
  • ACL 2018最佳論文公布!計算語言學最前沿研究都在這裡了
    新智元報導 來源:acl2018.org編輯:聞菲、小芹【新智元導讀】ACL 會議是計算語言學領域的首要會議,廣泛涉及自然語言的計算方法及其各類研究領域。ACL 2018將於7月15日至20日在澳大利亞墨爾本舉行。昨天,ACL官網公布了本屆大會的最佳論文,包括3篇最佳長論文和2篇最佳短論文,新智元帶來介紹。
  • 創新工場兩篇論文入選ACL 2020,將中文分詞數據刷至新高
    近日,自然語言處理領域(NLP)頂級學術會議 ACL 2020 (https://acl2020.org/)正在火熱舉行。令人振奮的是,來自創新工場大灣區人工智慧研究院的兩篇論文入選。這兩篇論文均聚焦中文分詞領域,是深度學習引入知識後的有益嘗試,將該領域近年來廣泛使用的各數據集上的分數全部刷至新高,在工業中也有著可觀的應用前景。
  • arXiv 每日論文集 190 篇 02.19 更新
    今日 arXiv 論文集「今日 arXiv 論文集」是 AI 研習社論文板塊推出的全新欄目,每日為你自動抓取arXiv上更新的論文並且按照不同領域分類打包成集,方便社區用戶以最快的速度,最便捷的方式一件打包下載學術成果,獲取知識養分。
  • 網絡表示學習領域(NRL/NE)必讀論文匯總
    這份清單共包含 5 篇綜述論文和 64 篇會議期刊論文。同時兩位研究者在 GitHub 上發布了 NE / NERL 的開源工具包 OpenNE。該庫提供了標準的 NE / NRL(網絡表示學習)培訓和測試框架,目前在 OpenNE 中實現的模型包括 DeepWalk,LINE,node2vec,GraRep,TADW 和 GCN。
  • 雲知聲-中科院自動化所語言與知識計算聯合實驗室三篇論文被 ACL...
    日前,自然語言處理領域國際頂級會議 ACL 2020 (Association for Computational Linguistics)論文接收結果公布。大會共收到 3429篇投稿論文,投稿數量創下新高。作為計算語言學和自然語言處理領域最重要的頂級國際會議,ACL錄取論文代表了自然語言處理領域在過去一年最新和最高的科技水平以及未來發展潮流。
  • 清華姚班畢業生開發新特效程式語言,99行代碼實現《冰雪奇緣》
    關於Taichi,胡同學已經發表了多篇文章,分別被SIGGRAGH 2018、ICRA 2019、NeurIPS2019、ICLR 2020等頂會收錄。計算機圖形學知名學者、北大教授陳寶權給出很高的評價:給胡淵鳴同學點讚!一己之力開發了物理模擬程式語言 Taichi!
  • 2019中國學者在CNS頂尖期刊發表論文44篇,施一公、顏寧包攬5篇!
    (Phaeodactylum tricornutum)二聚體FCP的x射線晶體結構,解析度為1.8,揭示了的每一種色素的配體結構和結合環境,為研究光捕獲系統中單個色素的吸收特性、能量轉移途徑和動力學以及過剩能量耗散機制提供了基礎;【11/12】2019年2月15日,原清華大學顏寧團隊Science背靠背同期發表2篇論文,發表發表題為「Structures of human Nav1.7
  • Nature選出了2019年的10篇重要論文
    · 年度榜單 Nature選出了 2019 年的 10 篇重要論文 最近,它們從該板塊過去一年的內容中選出了 「2019 十大論文」。這其中有 8 篇都是Nature雜誌自己發表的論文,還有兩篇分別來自PNAS和Science Robotics。 Nature在發布榜單的時候沒有詳細解釋評選的標準。論文期刊出現這樣的分布,可能是因為Nature的獨立媒體編輯部報導最多的還是自家的論文。
  • 我校18名博士和27位導師分獲2019年度中科院優秀博士學位論文獎和...
    近日,中科院發布《關於公布2019年度中國科學院優秀博士學位論文評審結果的通知》(科發函字〔2019〕325號)和《關於公布2019年度中國科學院優秀導師獎評審結果的通知》(科發函字〔2019〕324號)。根據通知,我校喬藝曉等18名博士、葉向東等27位導師分別榮獲2019年度中科院優秀博士學位論文獎和優秀導師獎。
  • NeurIPS18最佳論文NeuralODE,現在有了TensorFlow實現
    今天,小哥kmkolasinski一口氣拋出了NeuralODE的復現代碼、Jupyter notebook筆記,還放出了56頁的PPT,具體講解了論文思路與求解方法,簡潔清晰,在Reddit上引發熱烈討論。來看具體實現過程。
  • ICCV 2019接收論文提前看,曠視11篇入選文章放出
    魚羊 發自 凹非寺 量子位 報導 | 公眾號 QbitAI ICCV 2019最終論文接收結果終於全部公布,這一次,一共有1077篇論文被接收,接受率為25%。
  • arXiv 每日論文集 134 篇 02.21 更新
    今日 arXiv 論文集「今日 arXiv 論文集」是 AI 研習社論文板塊推出的全新欄目,每日為你自動抓取arXiv上更新的論文並且按照不同領域分類打包成集,方便社區用戶以最快的速度,最便捷的方式一件打包下載學術成果,獲取知識養分。
  • 論文繪圖神器:一行代碼繪製不同期刊格式圖表,哈佛博士後開源
    如果不清楚具體路徑,使用以下代碼:import matplotlibprint(matplotlib.get_configdir())編譯器會返回Matplotlib的路徑,你可能還需要手動建立一個stylelib文件夾。使用教程調用補充包的各種風格和格式十分簡單,都可以通過一行代碼直接實現。
  • ACL 2017接受了哪些論文?這份可視化分析讓你輕鬆看懂(附論文列表)
    下面列出了 ACL 2017 所接收的長篇論文、短篇論文和軟體展示,所有論文或展示採取分類無序排列。 恭喜作者們! 在我們詳細了解這些論文和作者之前,可以通過可視化看一看 ACL 2017 接收論文的標題特點與分布。
  • | ACL 2019
    近日,ACL 2019 上一篇名為「Towards Understanding Linear Word Analogies」(https://arxiv.org/abs/1810.04882)的論文對該問題進行了探究,從 csPMI 理論的角度對此進行了解釋。眾所周知,詞向量有一個神奇的特性,那就是:我們往往可以通過向量的算術來實現單詞的類比。最著名的例子就是:
  • 被ACL 2020收錄11篇NLP論文?百度:小意思,見慣了
    近日,國際自然語言處理領域頂級學術會議「國際計算語言學協會年會」(ACL 2020)公布了今年大會的論文錄用結果。根據此前官方公布的數據,本屆大會共收到 3429 篇投稿論文,投稿數量創下新高。其中,百度共有11篇論文被大會收錄,再次展現出在自然語言處理領域的超高水準。