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作者：David Churchil
機器之心編譯
參與：李澤南
隨著暴雪與 DeepMind 在星際爭霸系列遊戲上的合作不斷推進，人工智慧領域的研究者們也正在將目光由 20 年歷史的星際爭霸一代轉向更為「現代化」的星際爭霸 2。近日，AIIDE 星際爭霸 AI 對抗賽的組織者 David Churchill 發布了基於暴雪星際 2 API 的 AI bot 框架，為開發者們構建人工智慧，挑戰這一複雜遊戲提供了一種基礎工具。
項目地址：https://github.com/davechurchill/commandcenter
CommandCenter 是一種星際爭霸 2 的 AI bot，它由 C++編寫，使用了暴雪提供的星際爭霸 2 AI API。它是由加拿大紐芬蘭紀念大學的助理教授 David Churchill 開發的，此人也是 AIIDE 星際爭霸 AI 對抗賽的組織者。
作為星際爭霸 2 為數不多的 bot 之一，CommandCenter 基於 UAlbertaBot 架構（星際爭霸一代 bot），旨在提供一種穩固、易於使用且能夠快速設置的架構，讓使用者可以與之對戰，並在其上構建自己的人工智慧。CommandCenter 本身並不包含太多硬編碼的策略或戰術，但它為你應用自己的三族戰術提供了一個很好的平臺。
目前，CommandCenter 提供以下功能
可以操作人族、神族與蟲族進行比賽，並可以對單位進行微操。
進行在線地圖分析，提取基礎地址與擴展信息等資料。
跟蹤所有曾經看到過的敵方單位，記住它們上次出現的地圖位置。
擁有 WorkerManager，可以管理資源採集、SCV\探機\工蜂的位置和建造活動。可以執行在配置文件中編寫的預定義的建造順序。
你可以輕鬆創建自己的建造順序，並在遊戲中即時對其進行修改。
包含建築物擺放算法，可以找到給定地址附近最近的可建造位置。
用建造單位搜索地圖，試圖尋找敵方基地位置。
一旦達成特定的條件（如默認條件下：12 個戰鬥單位），AI 將發出指令對敵方基地方向展開攻擊。
可以對單位進行編組，其中可包括不同種類的單位，對特定位置進行攻擊或防禦。
開發者表示，儘管目前還不盡完善，CommandCenter 最終將會包含 UAlbertaBot 的所有功能。以下是目前缺失\即將推出的功能列表：
目前 AI 只能通過 ProductionManager 構建單位和基本建築物――不能控制附加組件，研究或升級。
目前還沒有自動構建訂單計劃系統。
沒有戰鬥模擬機制，無法預測戰鬥的勝率。
目前 AI 只能用於 1v1 對戰，如果進行多人或組隊遊戲，可能會出現無法預測的情況。
下載和使用
如果你只想下載和運行，看看它和星際爭霸 2 內置 AI 的對戰效果如何，你可以下載預編譯版本：https://github.com/davechurchill/commandcenter/tree/master/release
你必須擁有星際爭霸 2 正版最新版本的遊戲才能運行該 bot。你必須下載並安裝 AI 可用的相應地圖：https://github.com/Blizzard/s2client-proto#downloads
注意：解壓密碼在頁面中已提供。
Bot 的調試文件名為 BotConfig.txt，你可以在其中調整單位建造順序，在屏幕上顯示 debug 信息，設置 bot 參數。你可以在文件中的「Strategies」段落設置同時構建多種類型的訂單，並在 AI 使用特定種族時指定其中的一部分。在訂單策略中，單位名稱必須準確（與遊戲中顯示的一致，分大小寫，無空格）。目前在設置文件中有一些策略無法應用，如風箏的遠程單位。
注意，此設置文件的格式為 JSON，如果格式錯誤，AI 將無法運行。設置文件必須放置在 CommandCenter.exe 相同的目錄下。如果你的 JSON 格式有語法錯誤，可以使用在線的 JSON Validator 來進行檢查：https://jsonlint.com/
在默認情況下，當你運行 CommandCenter.exe 時，它會開始玩隨機 AI vs 隨機星際爭霸 2 內置電腦（簡單）。你可以在「BotRace」和「EnemyRace」設置中調整對戰雙方的種族。你也可以在「MapFile」選項中調整對戰地圖。注意：MapFile 選項與星際爭霸 2 的地圖目錄相關，默認的地址是星際爭霸 2 安裝地址/maps/，你必須制定合法的地圖文件。
開發者安裝/調試（Windows）
下載並安裝 Visual Studio 2017
下載並安裝「星際爭霸 II」AI API（https://github.com/Blizzard/s2client-api）。最簡單的方法是在頁面底部下載預編譯庫（https://github.com/Blizzard/s2client-api#precompiled-libs），然後將其解壓縮到 PC 上的文件夾中。如果你通過複製 Blizzard github repo 並從頭開始編譯 SC2API，則可能需要將 VS 指向不同於 include 和 lib 的目錄，而不是下面描述的目錄。
將該 Git 存儲庫複製到 PC 上的文件夾中
在 VS2017 中打開「CommandCenter / vs / CommandCenter.sln」
將 VS Project include 和 lib 文件夾設置為指向 SC2API 目錄
右鍵單擊 VS2017 中的 CommandCenter 項目
選擇「屬性」
選擇要在左上方構建的正確配置（「Release」或「Debug」）
左側的「VC ++目錄」
在右側的表格中選擇「Include Directories」選項
點擊右側的下拉箭頭，然後點擊編輯
修改現有的目錄設置以指向 SC2API/include 目錄
在右側的表中選擇「Library Directories」選項
點擊右側的下拉箭頭，然後點擊編輯
修改現有的目錄設置以指向 SC2API/lib 目錄
在「Build」菜單中，單擊「Build Solution」
「CommandCenter.exe」應該出現在 CommandCenter/bin/目錄中
運行 CommandCenter bot 可通過：
雙擊 CommandCenter/bin/目錄中的可執行文件
從控制臺運行程序：
在 VS 中單擊「本地 Windows 調試器」以從 VS 內啟動程序。對此，你需要將「調試」下的「工作目錄」選項設置為「$（ProjectDir）/../bin/」（貌似這個選項無法保存）
CommandCenter/bin/BotConfig.txt文件必須在相同的目錄下，因此 .exe 才能正確運行
開發者安裝/調試（Linux）
目前，在 Linux 上的開發和測試尚未進行，也沒有相應的 Makefile，不過在 Linux 上的運行應該是穩定的。
開發
如果你熟悉 UAlbertaBot，它與 CommandCenter 的邏輯是大致相同的。其中最大的不同是與地圖有關的信息、基地位置等內容不再是全局可訪問的。該類數據現在存在於主 CCBot 類中，並且必須通過對該類的實例的引用才能進行訪問。正因為如此，CommandCenter 中的大部分類都會引用 bot 的主 CCBot 對象。這樣，與遊戲相關的所有信息、觀察和查詢就都可以完成了。
更為詳細的開發者指南會在未來推出，目前，你可以參考 UAlbertaBot wiki，因為其中的機制大致相同（除了構建計劃和戰鬥模擬器）：https://github.com/davechurchill/ualbertabot/wiki