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作者：麥子（轉載請註：解螺旋·醫生科研助手）
統計方法辣麼多，怎麼知道自己要用哪一個？要是有個導航就好啦~這裡就給大家找了兩表一圖，媽麻再也不用擔心我在統計的世界裡迷路了~
選擇統計方法，是從了解自己的數據特徵開始的。先要決定做什麼類型的分析，是描述還是推論；其次判斷數據類型；再次看變量多少，以及各變量的設計特徵，就可以做出決策了。
在進入導航之前，咱們先複習一下數據類型。統計學中的數據分為4類：
定類數據（Nominal）：最低級數據，表示個體的分類或屬性，沒有大小次序關係，例如對性別、民族等進行編號。
定序數據（Ordinal）：中間級數據，表示個體在某個有序排列中所處的狀態，例如按受試者入組時的TNM腫瘤分期（I~IV）分為四個組，編碼1~4。
定距數據（Internal）：數據具有間距特徵，有單位，但沒有絕對零點，如體溫。
定比數據（Ratio）：最高級數據，有單位，也有絕對零點，比如身高。
不過後兩者在一般的統計決策選擇中區分不大，知道就好了~
（點擊看大圖）
註：二分類變量是指，只有2個值的變量，例如性別只有男、女（聽說Facebook的性別選項有50+個呃~。~）；非真二分類變量是指，本來是連續變量，但被人為劃分成二分類，比如血壓本來是連續值，但可能在特定的實驗設計中只劃分為高、正常兩個分類。
得到了結果，在論文中用什麼形式來表現更合適呢？用哪種圖、哪種表？
（點擊看大圖）
註：原圖來自美國心理學會的教學講義（詳見參考資料1），跟據實際應用情況略有調整。（點擊看大圖）
就解釋下圖中的組間設計吧，它可以理解為獨立樣本，即同一個變量下不同水平的數據來自不同個體，與其相對的是組內設計，同一個變量下不同水平的數據來同一個體。
舉個例子，治療措施是一個變量，其下有治療和未治療2個水平，如果治療和未治療的數據分別來自不同的受試者，就是組間設計（這時我們常常會把兩組分別命名為「治療組」和「對照組」），如果治療和未治療的數據來自同一批受試者，就是組內設計（我們常常命名為「治療前」和「治療後」）。
最後那些花樣繁複的統計學方法名稱，已經不用管了，順著這條路走，就能在各種統計軟體的菜單中找到它們了。
參考資料：
1.http://teachpsych.org/resources/Documents/otrp/resources/grosofsky09.pdf
2.Comparing groups for statistical differences: how to choose the right statistical test? | Biochemia Medica