-
50年難遇AI「諾獎級」裡程碑!DeepMind破解蛋白質摺疊難題
這些方法的靈感來自生物學、物理學和機器學習領域,當然還有過去半個世紀許多蛋白質摺疊領域的科學家的工作。一個摺疊的蛋白質可以被認為是一個「空間圖形」,其中殘基是節點和邊連接的。這張圖對於理解蛋白質內部的物理相互作用以及它們的進化歷史是很重要的。
-
我們窮盡了想像力,為你建了一座「未來城」
在「沒想到未來城」內,我們通過改造和重新設計,設置了7大黑科技、8大亮點、4大區域。在這裡,你或許能看到未來的樣子。 聲音改造機 作為此次「沒想到未來城」的彩蛋之一,據說吸完氦氣之後再說話的時候聲音就會變得尖細,秒變卡通音、娃娃音或者海綿寶寶音。
-
中國科學家發現吃塑料的蟲子 黃粉蟲能吃所有塑料
圖為正在吃塑料的黃粉蟲(由楊軍教授團隊供圖) 文/羊城晚報記者 楊輝 「塑料在黃粉蟲腸道快速生物降解,揭示了丟棄在環境中塑料廢物的新命運。」 該突破性研究顯示,以聚苯乙烯泡沫塑料作為唯一食源,黃粉蟲幼蟲可存活1個月以上,最後發育成成蟲,其所齧食的聚苯乙烯被完全降解礦化為CO2或同化為蟲體脂肪。這種發現為解決全球性的塑料汙染問題提供了思路。 儘管如此,面對日益嚴重的白色塑料汙染,楊軍教授還是呼籲,公眾在日常生活中應少使用一次性的塑料飯盒、方便袋。
-
用生物計算技術打造生命科學平臺,李彥宏牽頭創立「百圖生科」
為了解決生命科學領域的這些嶄新需求,9月25日,「百圖生科」正式成立,希望在急劇增長的生物數據時代,能為行業提供更好的生物地圖,幫助藥廠找到化合物,幫助醫生找到生物標誌物,幫助科研人員找到各種生物數據背後的意義。百度創始人李彥宏將作為牽頭髮起人,親自出任公司董事長,BV百度風投CEO劉維將作為聯合創始人,擔任公司CEO。
-
蘋果減稅,是「大發善心」還是「另有所圖」?
中小開發者的「蘋果稅」降了。11 月 18 日,蘋果宣布針對 App Store 推出一項新政策,決定為中小開發者,免除一半的「蘋果稅」。所有在 App Store 上年銷售額不超過 100 萬美元的開發者,都可以申請這一「優待」,蘋果將只抽取收入的 15% 作為佣金,而不是之前的 30%。
-
「排宿便,清腸毒」是偽命題?3 個常見「健康建議」竟然是錯的
很多人會把炸雞、方便麵等稱為「垃圾食品」,生怕吃了以後損害健康。其實,只要能為人體提供某些營養成分,沒有有毒有害成分,那麼這種食物就是有價值的。炸雞、方便麵雖然營養可能並不全面,但是也含有豐富的碳水化合物、脂肪、蛋白質,這可統統都是人體需要的營養成分啊!被叫了這麼多年「垃圾食品」可太冤了。
-
專注蛋白質分離純化填料,「匯研生物」完成千萬級A輪融資
據悉,「匯研生物」已於近日完成千萬級A輪融資。本輪融資由上海綠河投資獨家投資,所募集資金將主要用於建設一條10000L瓊脂糖微球生產線,以滿足生物製藥行業對蛋白質分離純化填料的需求。「匯研生物」是一家集生物分離純化介質研發、生產、銷售於一體的高科技企業。該公司產品線包括分子篩、離子交換、親和、疏水等4大類一百餘種蛋白質分離純化填料。其中,「匯研生物」1000L微球反應釜已經連續生產超過4年,在多家生物製藥企業生產線上實現了國產替代。
-
韓家煒在數據挖掘上開闢的「小路」是什麼
>文章中還會多次遇到,這是這次演講內容的一張「地圖」,也是數據挖掘領域的一張「地圖」韓家煒認為要想將現有的無結構的 Big Data 變成有用的 Knowledge,首先要做的就是將數據結構化。現在分析無結構的 Text,如果能夠將 Text 放入到一個類似的多維 Cube 中,那麼很顯然這將對分析 Text 起到很好的作用。Text Cube 其中一個應用就是 Comparative Summarization。例如將 NY Times 的新聞放入到這樣一個 Cube 中,我們想要總結「2016」、「China」、「Economy」的信息。
-
生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了.
科學家們表示,Alphafold 的突破性研究成果將幫助科研人員弄清引發某些疾病的機制,並為設計藥物、農作物增產,以及可降解塑料的「超級酶」研發鋪平道路。「這是該研究領域激動人心的一刻,」DeepMind 創始人、執行長德米斯 · 哈薩比斯說道。「這些算法今天已經足夠成熟強大,足以被應用於真正具有挑戰性的科學問題上了。」
-
我們離人造「超級病毒」還有多遠
這至少說明,「人造病毒」一說不僅僅是《生化危機》看多了的庸眾拍腦袋想出來的,不少受過良好專業教育的人士也在試圖論證它。 讓我們嚴肅認真地討論一下這種可能性。 「造病毒」不難,真的 生物技術眾多領域的發展速度都超過了摩爾定律。
-
黃粉蟲可降解聚苯乙烯塑料
原標題:黃粉蟲可降解聚苯乙烯塑料 據新華社電中美研究人員在新一期美國《環境科學與技術》雜誌上報告說,黃粉蟲可以吞食和完全降解塑料,他們已在黃粉蟲體內分離出靠聚苯乙烯生存的細菌,並將其保存。這項研究首次提供了微生物有效降解聚苯乙烯的科學證據,為用生物降解方法治理「白色汙染」提供了新思路。
-
XLARGE 21SPRING 型錄釋出「當過去遇到未來」
作為品牌創立30周年的序章,2021 SPRING COLLECTION重拾90年代-00年代的街頭文化和時代印記,擷取了連體褲、工裝服、戰術服等眾多上世紀美式風格經典的原型,融合加入了3M反光面料、炫彩切割等當下流行的美學設定,兼具潮流度與功能性,用「復古」與「未來」的碰撞貫穿了全季,向下一個潮流世代展開探索之旅。
-
AI破解蛋白質摺疊難題,施一公等結構學家未來的創新點將在哪裡?
從人類基因組計劃開始,人類相信只要獲得了人類基因的「樂譜」,就能按圖索驥,解釋生命生理過程中的諸多機制。但從基因轉錄、翻譯再到胺基酸序列之後,科研界就似乎進入了一個極為狹窄的胡同,因為他們遇到了蛋白摺疊。
-
我們為什麼擔憂「基因編輯」?
未來,我們將極有可能像育種動物一般選育人類,只是手法更加科學、方式更為有效,我們將通過基因遴選決定哪些傳遞給我們的下一代。選育已經不必要有「國家力挺」的內涵,更適當的表達是,它顯示了基因工程不斷「去人類化」的潛質。因而,任何反對人類基因工程的觀點都不必要因牽扯到國家倡議或有政府強制的預期而失焦。
-
我們已經進入了一個「技術超越神話」的時代
我們現在所說的「量子力學」,翻譯自英文「quantum mechanics」。日本學者則將其譯為「量子物理」。曹則賢老師解釋道,中文裡的「子」意味著小,比如我們說孩子、桌子、椅子......因而,「量子」可以理解為一個小的量,當我們在談「量子」時,其實是在談「這個量接近一個存在它的最基本單元」。
-
Graphpad 作圖教程 | 手把手教你繪製「森林圖」
我們以 Graphpad Prism 8.0 為例,繼續教大家如何繪製回歸分析結果的森林圖。 1.選擇「Column」, 我們繼續使用 sample data 來進行演示,選擇「Start with a sample data to follow a tutorial」。
-
俄羅斯億萬富翁的「全息永生」計劃,預計30年內將大腦上傳至電腦
就像電影《阿凡達》中人類製作的非生物體,通過將人腦上傳,實現對非生物體的控制。 到2045年,一個類似全息圖的化身將會出現,預示著人類新時代的到來。 雖然這是一個雄心勃勃的目標,但科學界對於「人腦的複雜性是否可以在機器中複製」這一點仍舊存疑,重要的是,該組織希望建立的全息化身,所需的技術要求極高。
-
餵龜黃粉蟲和大麥蟲的利弊在哪?
其實很多龜友都在飼養過程中有這樣一個困惑,動物性餌料中,黃粉蟲和大麥蟲是最方便可得的,但同時卻也是眾多的爬蟲飼主又最難以接受的。愛的是這玩意兒脂肪含量低,蛋白質含量高,營養豐富,獲取和飼養都方便,可以極大的滿足龜友的需求。恨的是這玩意兒的蟲皮不好消化,還經常搞得爬蟲們有些病怏怏的甚至還搞出狀況。
-
我們離太空「核時代」還有多遠?
搭載著「毅力號」火星車的宇宙神5 號運載火箭發射升空|圖來源於原文章而展望未來,NASA 對於火星的探索仍將繼續,新興的硬核技術也正在投資、催生當中——NASA 宣布,將與商業公司共同研發核動力發動機,未來地球人研究甚至奔赴火星將會藉助核的力量,而這一宏偉目標會在 2035 年前實現。何為核動力火箭?
-
DeepMind破解蛋白質摺疊難題
背後的終極願景一直是構建通用人工智慧,利用通用人工智慧來極大地加速科學發現的步伐,幫助我們更好地了解周圍世界。」AlphaFold將「改變一切」 如果把基因組序列比喻為標識一個人的身份信息,蛋白質的三維結構就是一個人的身形容貌。預測蛋白質結構變化的重要意義在於,包括癌症、痴呆等幾乎所有疾病,都與細胞內蛋白質結構變化相關,如果能夠掌握蛋白質結構的變化,將對疾病的預防、治療等帶來重要影響。