用生物計算技術打造生命科學平臺，李彥宏牽頭創立「百圖生科」

如今，我們正處於一個生物數據爆發式增長的時代。基因組學等底層數據採集技術的發展為人類疾病機理研究、個性化靶向藥物研發、精準藥物設計等提供了技術基礎和海量數據支持。然而，這些技術所帶來的的海量數據和由此而來的挖掘、分析、匹配需求，也向生命科學行業的平臺和工具框架提出了巨大挑戰。原本配置已不能充分應對和利用新獲取的生物數據。

為了解決生命科學領域的這些嶄新需求，9月25日，「百圖生科」正式成立，希望在急劇增長的生物數據時代，能為行業提供更好的生物地圖，幫助藥廠找到化合物，幫助醫生找到生物標誌物，幫助科研人員找到各種生物數據背後的意義。

百度創始人李彥宏將作為牽頭髮起人，親自出任公司董事長，BV百度風投CEO劉維將作為聯合創始人，擔任公司CEO。隨劉維一起加入「百圖生科」初創團隊的，還有十餘位畢業於清華、北大、牛津、劍橋、港大、UCLA、斯坦福等高校的生命科學專業博士和多名在生物製藥和生命科學領域具有豐富投資和企業管理經驗的專業人士。

「百圖生科」定位為一家生物計算技術驅動的生命科學公司，通過高性能生物計算和多組學數據技術加速創新藥物和早篩早診等精準生命科學產品的研發，從而使更多疾病可預警、可控制、可治癒。

圖片來自企業官方

據報導，「百圖生科」現階段的業務規劃將分為兩大階段：

第一階段：利用前沿AI技術構建完整的生物計算平臺，通過自身研發和產業投資雙輪驅動，與新的數據軸和垂類分析/設計/計算工具領域的初創企業與研究機構攜手，構建生物計算生態，為生命科學企業和科研用戶提供豐富的工具能力和完整的解決方案，做好服務。

第二階段：深度參與或主導發起新型精準藥物和精準診斷產品的研發，攜手合作夥伴，為社會貢獻極具創新性的精準生命科學產品。

以生物計算平臺為基礎，「百圖生科」還將大力投入關鍵數據底層設備和計算技術的研發，加速高通量類器官晶片、高分辨物質觀測設備、新的組學採集分析設備、蛋白質模擬和生物計算專用晶片的研發，為生命科學行業帶來新的數據軸和計算能力，實現對這些關鍵共性平臺技術的自主可控。

「百圖生科」也將與百度底層深度學習算法平臺飛槳建立深度戰略合作，飛槳將為「百圖生科」提供AI底層技術和開發工具，並基於「百圖生科」及其客戶的需求迭代，不斷推出新的算法和工具，快速構建生物計算行業的開源平臺，為整個生物行業提供更多的開源、高效、精準的研發工具。

創始人李彥宏相信，隨著計算能力的提高、基因測序成本的下降，會為生命科學研究帶來新的可能。此次成立專門的生命科學公司，可以讓百度積累的生物AI算法在專業生命科學研發團隊的商用中實現更大的價值。

目前，「百圖生科」已獲得充分的資金支持，制定了在未來一段時間投入上百億的計劃，也留出了充分的創始團隊股權，希望能吸引生命科學和人工智慧領域的頂尖專家全職加盟或共建實驗室合作，加速推動生物計算的研究及落地。