機器視覺學習筆記:一個雙目測距的簡單實例

2021-01-08 機器視覺前沿

1.實例目標

學習OpenCV也一月有餘了,遂想進行一個雙目測距的簡單實驗,先解決從無到有,再解決錦上添花。

該實例背景較為簡單,目標是測量紅色蓋子的長和寬,左攝像機原始圖如下:

2.處理流程

3.實例效果

合成圖

畫出過左照片中交點的水平直線(綠色),發現對應點幾乎在一條直線上,說明匹配度較高(點擊查看原圖)最終結果

紅色盒子有一條稜,實際上檢測的是稜上面的寬度,可以看出綠線並沒有包含稜,結果較好距離檢測結果

實際距離是74.5mm左右,絕對檢測誤差為1.15mm,相對誤差為1.5%,此時物體距離相機1134mm左右相機標定誤差為0.3mm,所以測量結果還是比較準確的

4.總結

本實例背景較為簡單,只能適用於固定場合的零件檢測,水果品質檢測等基本的幾何知識是必要的,例如求直線的交點,一元函數的線性回歸雙目測距基本就是這個流程 載入圖片(抓取一幀)校正圖片區域剪裁角點識別立體匹配生成pixMat計算{world}坐標計算距離或者位姿

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