智能門鎖擁有方便、安全性高等特點，越來越受到消費者的喜愛。但近日國家市監局發布的一則消息卻令不少人開始質疑智能鎖的安全性。
日前，國家市監局發布了一則關於智能門鎖質量安全消費警示，稱國家市場監管總局組織開展了智能門鎖質量安全風險監測，發現智能門鎖產品在遠程開鎖和人臉識別方面風險較高，另外在密碼邏輯安全、抗電磁幹擾、指紋識別等方面程度不同地也存在隱患。
億歐了解到，智能鎖的發展經歷了幾個階段。
第一階段是以刷卡和密碼為主的電子鎖階段，目前這類鎖依然是酒店的標配。
第二階段是指紋鎖階段，目前大多數家居智能鎖均採用指紋識別技術，根據《2018中國智能鎖消費白皮書》，指紋識別佔智能鎖生物識別市場的95.34%，是目前的主流。
第三階段則是多種生物識別方式並存的階段，除了指紋識別外，人臉識別、虹膜識別、指靜脈識別等安全性較高的生物識別技術均被引入智能鎖行業。
目前智能鎖行業所處的正是多種生物識別技術「百花齊放」的第三個階段。
「雖然目前門鎖採用的生物識別技術五花八門，但卻沒有一個能真正保障身份認證的安全性。」智慧眼副總裁、深圳脈迪CEO徐偉告訴億歐。
脈迪成立於2016年，是國內領先的人工智慧企業智慧眼旗下一家專業從事指靜脈識別技術研發生產的企業。徐偉認為，不同的生物識別方式適用於不同的場景與環境，但要論到「安全性」，那就非指靜脈識別莫屬。
△智慧眼副總裁、脈迪科技CEO徐偉
指靜脈識別是什麼？
大多數人都聽過人臉識別、虹膜識別、指紋識別等生物識別的方式，但卻對指靜脈識別感到陌生，那是因為人臉、虹膜、指紋都能直接被肉眼看見，而指靜脈卻「藏」在人身體裡。
據了解，指靜脈識別屬於靜脈識別的一種，是利用手指皮下淺表的血管分布作為生物特徵的身份認證方法。相關醫學研究表明，手指靜脈形狀具有唯一性和穩定性，健康成年人的靜脈形狀一般也不會發生改變，因此指靜脈可以作為一個可靠的生物識別特徵。
徐偉告訴億歐，與其他生物識別技術相比，「指靜脈有太多優勢了。」
首先，指靜脈的識別精度非常高。「我們說識別精度，有兩個主要的指標，一個是認假率，一個是拒真率。」徐偉說，認假率即把假的對象錯認成真對象概率，這個指標與安全性掛鈎；拒真率即把本應該成功認證的對象「拒絕」了，這個指標與用戶體驗掛鈎。
這兩個指標成負相關，換句話說，安全與體驗，就像魚與熊掌，難以兼得，但指靜脈識別卻能將二者的平衡達到最佳。徐偉告訴億歐，以人臉識別為例，認假率在萬分之一的時候，拒真率大概是5%；而指靜脈識別的認假率在百萬分之一時，拒真率僅萬分之一。「所以說，把人臉識別用在智能鎖上，註定只能火一時。」
指靜脈識別的第二大優勢是適用人群廣，受環境影響小。徐偉認為，雖然目前指紋識別是智能鎖的主流，但在手指髒、手出汗，或環境溫度過低等情況下，指紋，識別準確度就會受到影響。「指紋識別的忌用人群大概是5%，但我認為實際遠不止這個數。」
指靜脈識別的第三大優勢是安全性高。由於靜脈在人身體內部，因此無法複製或偽造，更重要的是，指靜脈識別解決了大多數生物識別所不能克服的問題——活體檢測。
指靜脈識別的基本原理是，利用血液中血紅能吸收特定波長紅外線的特性，將用紅外線照射手指，並由CCD等圖像傳感器感應手指透射過來的光，獲取手指內部靜脈圖像，進而進行生物特徵識別。簡單來說，只有血液還處於流動狀態，指靜脈識別才能成功。再換句話說，只有活體才能夠進行指靜脈識別。
△指靜脈識別基本原理圖
「每種生物識別技術都有合適的應用場景。」徐偉說，比如虹膜識別天然適合煤礦場景，人臉識別適合進行大規模布控，聲紋識別適合反電信詐騙……而指靜脈識別在身份認證上的精度高、安全性強，因此十分適合應用在門禁、金融等對身份認證要求高的場景。
指靜脈識別從日本到中國
中國的市場有一種神奇的力量，許多新技術都源自外國，但卻在中國找到廣闊的發展空間，生根發芽，再長成參天大樹。網際網路是如此，人工智慧亦是如此。
徐偉告訴億歐，靜脈識別最早在日本研究及推廣。據了解，1992年日本北海道大學生物工程系的K.Shimizu發表文章認為可以利用人體手血管紅外成像作為身份識別依據，奠定了靜脈作為身份識別特徵的理論依據。
2000年，日本學者Kono等人發表論文《基於指靜脈模式匹配識別個體的新方法》（《A new method for identification of individuals by using of vein pattern matching of a finger》)，這被認為是指靜脈識別研究方面最早可見的公開學術文獻。
我國的指靜脈識別研究大約2003年開始，而早期研究幾乎都在高校內進行，國內幾乎沒有企業研究和生產相關產品，國內市場上還是以採購日本企業的產品為主。
「我2008年的時候開始在中國推動指靜脈識別，當時中國沒有任何一家企業在做。好幾家日本做指靜脈的公司，還是我引到國內來的。」徐偉告訴億歐，當時推廣指靜脈識別非常難，一方面國內對這項技術的認知度很低，另一方面，技術的商用並不成熟，加上核心技術基本被日系企業壟斷，這也給推廣增加了難題。
徐偉回憶，由於核心技術掌握在日本企業手上，中國廠商在定製化上稍微提一些需求，日方就報出高昂的開發費用。更重要的是，日系企業提供的模塊，只輸出特徵結果，不採集原圖像，「從安全的角度想，這麼做是為了保護隱私；但從技術角度來看，特徵值是通過特定算法提取的，日本企業此舉是希望在技術上取得壟斷地位。」
徐偉告訴億歐，當時北京有一個廠商一直採用日立的模塊，但「越推越推不下去」。該廠商希望將指靜脈識別推廣到社保領域，但由於日系企業提供的模塊無法提供採集的原圖，因此遭到相關部門拒用。
既然「進口貨」有諸多限制，那就只能靠自己。只是自主研發的路從來都不是平坦的。
十年堅持換來超越
稻盛和夫在《活法》中寫道，願望強烈的程度，促使你睡也想、醒也想。從頭頂到腳底，全身充滿了這種願望，如果從身上某處切開，流出來的不是血，而是這種願望。抱著這樣的願望，聚精會神地、一心一意地、強烈而透徹地進行思考，這就是事業成功的原動力。
這段話也被徐偉發在了微信朋友圈中。
「我認為指靜脈技術一定會成為未來的主流識別技術之一。」正是徐偉的這種信念，讓他在指靜脈識別的路上堅持了10年。
他告訴億歐，2008年的時候，推廣指靜脈識別面臨著「三座大山」——體積大、功耗大、成本高。當時徐偉幾乎跑遍了國內所有做指紋鎖的廠商，「別人一聽指靜脈識別有這麼多優點，都很感興趣，但一問到價格，都紛紛表示以後再考慮。」
但經過了將近10年的發展，現在脈迪已經能將指靜脈識別的模塊提及做得和光學指紋模塊一樣小，功耗也做得和指紋識別幾乎無異。
徐偉是學技術出身的，每每談及技術，他的語速都會不自覺地加快。說起脈迪的技術成果和產品時，徐偉總是如數家珍。
「我敢說，在指靜脈領域，我們比其他廠商領先至少3到5年。」徐偉告訴億歐，脈迪從2015年起，已連續三年獲得全球指靜脈算法第一名，可以說，在識別精度上，脈迪是當之無愧的第一。
但衡量一項技術是否「好用」，除了要評估精度外，還要綜合考慮識別速度、操作容忍度等。徐偉告訴億歐，識別速度方面，在1：N比對中，當N等於十萬的時候，脈迪的識別時間只需要43毫秒。「我們還能做到在實際操作中，手指位移正負一釐米，旋轉正負45°，也能夠成功識別。」徐偉自豪地說：「這是目前大部分公司都做不到的，包括曾經領先的日系企業。」
技術已經成熟，接下來需要準備的無非是應用的市場。以前，由於公眾對指靜脈識別的認知度不高，應用場景受限，徐偉在推廣指靜脈識別時屢屢碰壁。但如今，市場機會正在來臨。
《2018中國智能鎖消費白皮書》顯示，2017年中國智能鎖行業整體銷量超過500萬套，預計到2020年，智能鎖銷量將突破3200萬套。在生物識別技術市場中，主流的技術是指紋識別，佔95.34%，指靜脈識別僅佔0.96%。
△脈斯盾指靜脈智能門鎖系列
徐偉判斷，至少在智能鎖行業，未來指靜脈識別至少能佔據40%的市場，而其中至少80%將採用脈迪的模塊。同時，脈迪也在探索新的應用場景。比如脈迪已經與汽車廠商合作，嘗試用指靜脈識別開車門，讓汽車進入「無鑰時代」。
只專注於模塊，想成為Intel Inside
脈迪想進入的場景很多，徐偉認為，除了鎖以外，醫保、社保、銀行金融等傳統需要採集指紋的場景，都是指靜脈識別可以進入的市場。但徐偉告訴億歐，脈迪不會為了進入某個市場，就生產相應的產品，「我們的定位是只專注於做指靜脈識別模組。」
徐偉認為，在一個產業鏈中，一定要各自做各自擅長的事情，才能讓事業有所成，如果什麼都想涉獵，最終只會什麼都做不好。「更何況，核心模組涉及底層技術，有大量的工作要做，絕對不是一下子就能做好的。」徐偉說，尤其是在智能鎖大批量應用的情況下，只有把技術做好，才能做到對客戶負責、對用戶負責。
對於一家創業公司來說，選擇只做模組，無異於在一款新遊戲中選擇了Hard模式，可以預見的是，這條路一定會非常難走。
徐偉也承認，在整個行業中，「做模組是最苦的，也是最不賺錢的」。集成商往往接下了金額上百萬的訂單，只需花少量的錢購買模組，且後續的維護還需要模組銷售廠商來完成，「所以賣模組往往是虧錢的」。
△脈迪經典款指靜脈模塊
尤其是在指靜脈的市場還未完全爆發，模組的銷量無法達到一定規模的時候，只賣模組的利潤空間可想而知。但徐偉還是堅持這麼做，「總要有人來把技術打紮實，我希望脈迪在其中充當這樣的角色。」
所有裝有英特爾處理器的電腦上，都貼著一個標籤「Intel Inside」，這對英特爾來說是一塊「小廣告」，但對電腦生產商來說，這個「小廣告」也是自己產品的背書。徐偉希望，脈迪有一天也能成為這樣的角色。
「市面上可能不會看到一個智能鎖的品牌叫脈迪，但大部分的智能鎖上，或者說大部分用到指靜脈識別的場景，都貼著脈迪Inside。」徐偉希望，未來脈迪能夠憑藉領先的技術實力，推動指靜脈識別的應用，成為指靜脈識別技術的賦能者。「我已經堅持了10年了，下一個10年，我還會繼續堅持下去。」