拍攝時，我們可以通過直方圖來量化判斷一張照片過曝、欠曝還是正常曝光，而後期處理過程中，一張照片屬於怎樣的影調，也可以用直方圖來參考。可以說直方圖是數碼攝影的核心工具，也被戲稱為攝影「X光片」。那麼，關於直方圖，你又了解多少呢？
直方圖是什麼？
數碼時代，直方圖可以說是無處不在的。無論是相機的顯示屏，還是後期處理中Photoshop、Camera raw中的窗口，甚至在色階、曲線工具中，都可以看到直方圖的身影。
簡單來說，直方圖就是顏色統計報告圖。它本質是一個概率密度分布函數，統計顯示了不同明度區域內的像素密度來幫助我們更加準確直觀地分析調整亮度以及色彩在明暗關係上的分布。
直方圖顯示原理
要理解直方圖，繞不開「亮度」這個概念。直方圖橫坐標是表示256個亮度值（為什麼是256個呢？因為我們普通顯示器是8位的色彩信息，也就是二的八次方，也就是256），數值越大，代表的亮度越高。其中0代表純黑色的最暗區域，255表示純白色的最亮區域，而中間的數值就是不同亮度的灰色。
而縱坐標表示在該亮度下的像素數量，這個函數圖像就被稱為直方圖。
上面的直方圖，準確來說應該叫RGB直方圖，是由紅、綠、藍三個通道的直方圖疊加後除以3而成的。我們知道色彩是由紅、綠、藍三原色混合而成。而相機記錄照片的時候，也是分別記錄下了紅、綠、藍每個「通道」下的版本，最後再混合成一張五顏六色的照片。
在相機的照片預覽模式中，我們可以同時看到R（紅）、G（綠）、B（藍）每個通道的直方圖，以及最上面疊加後的RGB直方圖。
而在ACR和Lightroom的直方圖面板中，則更加省事兒，連疊加後再除以3都省了，直接把R、G、B三個通道的直方圖，用不同的顏色畫在了一起。
其中灰色的是三個通道直方圖都重合的部分，黃色是綠、紅兩個通道直方圖重合的部分，而紅色則是只有紅通道直方圖的部分。
直方圖作用——看待曝光
通過一張直方圖，我們可以讀出畫面各亮度像素的分布比例，進而判斷出照片是否是正常曝光，是否有過曝光還是欠曝光。一張理想的曝光應該如下圖，直方圖堆積在中部，最左側和最右側都沒有被切斷。
而一旦曝光出現失誤，出現欠曝或過曝，直方圖會顯示成「一邊很空，另一邊堆得很高，邊緣處有一定數量像素」。
注意，一張照片只對應直方圖，但是一張直方圖卻可以對應無數張照片。所以直方圖不能作為評價照片好壞的唯一標準。如下面這張直方圖：
但對應的照片是這樣子的。
直方圖也是提示環境亮度反差是否超過了相機的寬容度的依據之一。如果直方圖左側和右側都被切斷，同時出現了上面的過曝和欠曝現象（或者直方圖的一側接觸邊緣，另一側被切斷），則意味著環境中的亮度差別太大，相機已經難以記錄下全部的信息。
直方圖作用——影調調整
影調按照類別主要分為低調、中間調、高調三類。一張照片的影調和直方圖是緊密相關的，接下來就來談談每種影調分類各自對應的直方圖以及相應的調整方法。
低調、中間調與高調風格，主要談的是照片的整體亮度，所以從直方圖中像素聚焦的波峰在哪個亮度區域，就可以知道一張照片是低調還是高調了。
1、低調照片，畫面中黑色、深色所佔的面積大，白色、淺色所佔的面積小，整個畫面的影調比較濃重、深沉。從直方圖中看，像素波峰應該堆積在陰影和黑色區域，而高光和白色區域只有很少的像素；
2、高調照片則恰恰相反，畫面大部分是高亮的白色影調，給人以清純、陽光、明朗的感覺。從直方圖中，像素波峰主要堆積在右側的高光和白色區域；
3、而中間調的照片是最常見的，畫面中既有黑又有白，但大部分像素都分布在直方圖的中間區域，會給人一種正常、中性的感覺。
不同的影調對應者不同的氛圍，後期處理的目的就是依據直方圖，重新調整照片（高光、對比度、陰影）的亮度分布，達到理想的氛圍。
總結
一張照片的明暗，我們可以從兩個角度進行解讀。一種是科學的方式，也就是曝光。一種是藝術的方式，也就是影調。無論是曝光還是影調，我們都需要一個工具來幫助我們判斷，那就是直方圖。
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