美國留學:留學生注意了!疫情過後,這些留學專業目測要火!

2020-12-06 明德立人美國留學

疫情過後,哪些專業會迎來新的機遇!!!

對於準留學生來說,選好一門符合未來發展趨勢的專業,自然十分重要。今天就一起來看看,有哪些前景非常不錯的專業?

醫學專業

疫情時期,最讓我們感動、欽佩的,就是奮戰在一線的醫務工作者。

疫情過後,相信醫學專業也會成為更多同學的選擇:公共衛生專業、傳染病學、臨床醫學等。

當然,其他涉及人類健康的產業也將受到矚目,如醫療器械、製藥行業等。

推薦院校:

哈佛大學、史丹福大學、約翰斯·霍普金斯大學、加州大學洛杉磯分校、耶魯大學

市場營銷專業

疫情期間全民宅在家,電商發揮了獨特的作用,保障了市場供應。電商企業在物流體系的依託下,也成了此次支援醫療物資和居民生活物資的重要力量。

經過這次疫情,今後人們也會更加注重「安全距離」,更加依賴網購、電商,這也無形中增加了市場營銷專業的熱度。

市場營銷的就業方向很廣,你可以選擇:市場方向、營銷和廣告策劃人員、商務顧問,廣告傳媒圈,廣告,品牌管理,數字營銷,跨國營銷,移動營銷,社會化媒體營銷等。

推薦院校:西北大學、哥倫比亞大學、約翰斯·霍普金斯大學

教育專業

不管是否有疫情,教育對每個國家來說都是至關重要的。

儘管國內各大中小學為了保障學生們的安全,開學日期一延再延,但「停課不停學」,各學校紛紛開啟了在線授課模式。

無論國內還是國外,教育絕對是近年來最熱門、搶手的專業之一。

推薦院校:哈佛大學、史丹福大學、加州大學伯克利分校、哥倫比亞大學、加州大學洛杉磯分校、密西根大學安娜堡分校

土木工程

火神山、雷神山醫院快速修建完成,讓世界見識了中國速度,也讓更多人看到了土木工程專業的力量。

土木工程專業培養掌握各類土木工程學科的基本理論和基本知識,能在房屋建築、地下建築(含礦井建築)、道路、隧道、橋梁建築、水電站、港口及近海結構與設施、給水排水和地基處理等領域從事規劃、設計、施工、管理和研究工作的高級工程技術人才。

推薦院校:麻省理工學院、加州大學伯克利分校、史丹福大學、喬治亞理工學院、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、徳克薩斯大學奧斯汀分校

新聞傳播

疫情時期,消息傳遞的準確性和及時性,對於新冠病毒防控至關重要。

每天網絡上第一時間更新的疫情數據和報導,就是新聞工作者們穿梭在前線、醫院等地,為我們播報的。

推薦院校:史丹福大學、南加州大學、德克薩斯大學奧斯汀分校、加州大學伯克利分校、加州大學洛杉磯分校、賓夕法尼亞大學

環境工程

疫情讓我們認識到,良好的環境可以延緩疫情的蔓延,降低疫情二次傳播和環境汙染風險;相反,髒亂差的環境,就容易誘發很多傳染病大規模爆發。

環境工程學專業是運用環境科學、工程學和其他有關學科的理論和方法,研究合理保護和利用自然資源,控制和防治環境汙染,以改善環境質量,促進人類與自然協調發展的工程技術學科。

推薦院校:加州大學伯克利分校、伊利諾伊大學香檳分校、喬治亞理工學院、普渡大學、史丹福大學

數據分析

Glassdoor指出,除了分析病例有關的數據了解疫情情況,檢查經濟活動、評估以及規避經濟損失也需要數據分析。

數據分析需要收集數據並對其進行檢查,從中發現趨勢並收集可用於做出業務決策的信息。在現在這個資訊時代,企業比以往任何時候都更依賴於大數據來做決定,因此數據分析的職位並不局限於特定行業。

應用統計學

目前我們看到的媒體對外公布的確診人數、疑似病例人數等重要數據,一般是由應用統計學專業的相關人員完成。

應用統計學專業需要從業人員具備良好的數學基礎和一定的經濟學基礎,掌握統計學的基本理論和方法。除了用統計方法和統計軟體收集、整理、分析數據,還要運用統計方法分析數據以解決實際遇到的問題。

生物學

生物學研究領域本身涉及比較廣泛,交叉學科也比較多,例如近些年非常熱門的生物醫學、生物醫學工程等。

其中生物醫學工程是綜合生物學、醫學和工程學的理論和方法而發展起來的新興學科,其主要研究方向是運用工程技術手段,研究和解決生物學和醫學中的有關問題。由於在疾病的預防、診斷、治療、康復等方面起著巨大作用,因此被很多國家列為高技術領域重點投資優先發展,福布斯也將其評為「最具價值專業」第一位。

推薦學校:康奈爾大學、喬治亞理工學院、布朗大學、喬治華盛頓大學等。

人工智慧

國內工信部發布的通知提出,要利用新技術服務疫情的檢測與分析,其中強調了利用人工智慧、大數據、5G等技術提高抗疫效率。

國務院舉行的新聞發布會上點名某些領域非常缺乏專業人才,「這些專業今後一段時間社會需求比較旺盛」,「幾年後就業不成問題」。這其中就有人工智慧(此外還有臨床醫學、公共衛生、集成電路、電子商務等)。

另外教育部印發的通知中,多所高校都新增了人工智慧專業。另外統計結果顯示,新增備案數量最多的也是人工智慧。這些都能體現出AI這一專業在未來會大有作為。

AI的學習基礎是計算機,一名AI的開發人員需要具備Python、R語言、Data science、Hadoop、大數據、Java等專業技能。但AI的應用卻涉及各行業各業,工程、金融、醫學等都是AI技術的應用領地。因此,AI專業與其他領域的交叉,也會為同學們提供不少專業性強的選擇餘地。

這次疫情對於我們來說,自是挑戰和危機。但我們也可以從中找到機遇,並確定努力的方向!

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