人臉識別能幫助醫生發現罕見疾病
2020-11-27 錢客多近年來，人臉識別技術的使用場景呈指數增長。從機場到鐵路，從邊境管制到城市的大街小巷，人臉識別正在各種不同場景下充當著它多面小能手的角色，能夠快速識別可疑人員，預防犯罪，也能充當支付秘鑰，完成刷臉支付。
人臉識別技術的進步促使其應用場景也廣泛普及。當下，這種基於深度學習的技術正在醫療服務領域中發揮著其無可替代作用，它幫助醫療機構診斷罕見遺傳病，而這些疾病單憑從業經驗進行診斷困難重重。現在多數醫療數據都以圖像形式存儲，因此人臉識別技術可以將這些圖像可視化為參考數據，以進行精確判定。
人臉識別已經成為生物識別領域和全球數位化轉型工作中至關重要的組成部分。得益於科研人員對人臉識別技術不斷完善，使得它在各個領域中都大放異彩。
在醫療領域，醫療專家一直在使用人臉識別技術作為重要的輔助工具，人臉識別技術不僅僅給醫療專家提供更準確的診斷結果。它還無需安裝其他設備就可監督醫院中的病人患者。該技術還可以鑑別特定人員是否擁有進入某些重要區域或其他受限區域的管理權限。
當人臉識別與AI智能共同使用時，面部監測和眼動儀就能夠識別診斷某些連臨床醫生都覺得很棘手的疾病。這些技術利用現代計算機進行判斷評估，比對查找資料庫中大量已有數據，給出參考結果，還擴充了醫生的臨床經驗，從而可以更快，更準確地進行醫療會診。
目前疫情席捲全球，人工智慧和人臉識別技術成為一線醫護人員診斷患者的重要輔助手段。使用人臉識別，疾控中心可以快速找到可能受感染的人群，進行隔離觀察，大大降低疫情防控壓力。
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「人臉識別」,我們還能承受多少風險?
在《少數派報告》中，史匹柏希望觀眾思考，科技如何既能被利用也能被濫用——科技可被用來在犯罪實際發生前消除犯罪，可一旦出了問題，它也可能被濫用來侵犯人權。在蓋普商店裡識別克魯斯的技術是依賴於嵌入他體內的一塊晶片。在21世紀的前20年，現實世界的技術進步甚至已經超過史匹柏的想像，因為今天已經不需要這樣的晶片。 -
人臉識別開發技巧揭秘
目前，虹軟免費人臉識別SDK可以同時支持RGB和IR紅外雙目活體檢測，既能通過分析採集摩爾紋、成像畸形、反射率等人像破綻來識別活體，也能基於紅外圖像天然濾除特定波段光線的特徵，來抵禦基於屏幕成像的假臉攻擊，在成本與性能上達到了較好的平衡。但是，由於RGB攝像頭和紅外攝像頭是不同的模組，不可避免會在成像參數和組裝精度上有所不同。 -
人工智慧看臉識疾病:準確率90%,擔憂歧視性濫用
1月7日，總部位于波士頓的人工智慧公司FDNA發布了一項最新研究，他們發現，通過訓練數萬張真實的患者面部圖像，人工智慧能夠以較高的精度從人臉照片中識別出罕見遺傳症候群。這項研究題為《通過深度學習識別遺傳疾病的面部表型》（Identifying Facial Phenotypes of Genetic Disorders Using Deep Learning），發表於《自然-醫學》雜誌。《自然-醫學》雜誌評價稱，儘管這項研究的測試集相對較小，但其結果表明人工智慧可能有助於診斷罕見遺傳疾病。 -
人工智慧看臉識疾病 應防止DeepGestalt技術的歧視性濫用
然而，遺傳症候群的診斷過程卻出奇陳舊，大多數時候需要醫生手工測量面部特徵之間的距離。1月7日，總部位于波士頓的人工智慧公司FDNA發布了一項最新研究，他們發現，通過訓練數萬張真實的患者面部圖像，人工智慧能夠以較高的精度從人臉照片中識別出罕見遺傳症候群。 -
生物標誌物的識別如何幫助改善多種人類疾病的診療?
，該蛋白或能作為一種新型的標誌物來幫助進行結直腸癌的早期檢測。DNA修復功能的缺失，並且促進腫瘤對免疫檢查點抑制劑療法變得敏感，前期研究結果表明，ARID1a的突變或能幫助有效預測免疫療法的成功性。然而，我們需要一個確定的生物標誌物，最好能夠在懷孕早期通過血液檢測的方式得到確定的結果"，作者們說道："我們的發現表明通過簡單的血液檢測就能夠預測先兆子癇，而且能夠幫助醫生們做出準確、及時的判斷，預防疾病的發生"。 -
在人臉識別的「統治」陰影之下……
比起其他技術，3D人臉識別的一個優勢在於它能夠不受光線變化的影響，也能從輪廓視角等一系列視角來識別臉部。皮膚紋理分析皮膚紋理分析把皮膚上獨特的線條、紋路、斑點等轉化為數學公式。它的工作原理和面部識別十分相似，在皮膚紋理分析的幫助下，人臉識別的表現能提高20%-25%。 -
人臉識別眼鏡助中國警方查獲7名重大犯罪嫌疑人;騰訊醫療AI聯手...
人臉識別眼鏡助中國警方查獲7名重大犯罪嫌疑人雷鋒網消息 中國警方正在使用一種搭載了人臉識別技術的眼鏡，這款眼鏡與警方的嫌疑人資料庫相連，可以對乘坐火車及飛機的旅客進行掃描在這款眼鏡的幫助下，警方已經成功查獲7名重大犯罪事件嫌疑人以及26名使用虛假身份的旅客。據這款眼鏡的開發方介紹，在測試中，這個系統可以在100毫秒內從10000人的資料庫中找出掃描的那個人。不過，在實際操作中，系統準確度可能受環境中的噪音影響而有所下降。值得注意的是，和普通的人臉識別系統不同，這種系統的資料庫位於手持設備之中，而非保存在雲空間內。 -
「人臉識別第一案」二審:人臉識別入園必要性成庭審爭議焦點
即日起，未註冊人臉識別的用戶將無法正常入園。」郭兵於當年4月花費1360元購買杭州野生動物世界「暢遊365天」雙人年卡，確定指紋識別入園方式。郭兵與其妻子留存了姓名、身份證號碼、電話號碼等，並錄入指紋、拍照。接到簡訊後，他實地前往杭州野生動物世界，發現園區已經裝上了「人臉識別刷卡裝置」，而且告示牌上明確要求人臉識別。 -
人臉識別的商業應用
每當您識別某人的臉部時，便會使用內部形式的人臉識別。在幾毫秒內，您的大腦就會分解出人臉的各個部分，將它們重新組合在一起，然後將總和與已經存儲在內存中的那些人臉進行匹配。當流程無縫運行時，您甚至都沒有意識到它的發生。 -
研究:即便是最好的人臉識別算法也會受到口罩幹擾
據外媒報導，研究人員發現，口罩不僅能有效防新冠肺炎等空氣傳播疾病的傳播，還能成功阻止面部識別算法。 美國國家標準與技術研究所(NIST)在周一發布的一份報告中指出，口罩甚至還能給最先進的面部識別算法造成障礙。 至於錯誤率，從5%到50%不等，具體多少則取決於算法的能力。 -
剛用上人臉識別？「肛門識別」又來了
那麼能否直接讓馬桶來完成這些工作，從而幫助監測健康呢？於是，研究人員又在馬桶中安裝了一個小型攝像頭拍攝用戶的肛門部位，用類似於人臉識別的技術進行「肛門識別」，從而記錄不同用戶的數據。但是不用擔心，拍的照片僅僅用來匹配用戶的信息，醫生和本人都是無法看待拍的照片的，不用擔心隱私洩露。 -
紅外人臉識別和3D結構光人臉識別有什麼區別
導讀 人臉識別技術有靜態和動態人臉識別之分，也有2D和3D人臉識別之分，還有可見光和紅外光人臉識別之分。其中紅外人臉識別和3D人臉識別的結構光人臉識別的媒介是紅外光。 -
破譯大腦識別人臉原理:人臉識別判斷人貧富程度,準確率53%
新智元「（ID：AI_era）多倫多大學的一項研究發現人臉能夠洩露我們的經濟地位，這是因為與生活經歷相聯繫的表情會在臉上留下印記。研究者稱：平靜的人臉部表情是一個可以用來判斷人的經濟狀況的因素，並且可以影響人際關係和職場的成功。 -
「照片脫敏」：新照片隱私技術能擊敗人臉識別AI算法
一秒鐘之內，人眼只能掃描幾張照片而計算機卻能執行數十億次（人臉識別）計算。隨著社交媒體的爆炸式增長，圖像已成為網際網路上的新社交貨幣。如今，Facebook和Instagram等主流社交媒體都在自動為照片中的用戶添加標籤，而Google Photos可以使用Google自己的圖像識別技術識別照片中的用戶並進行分組。 -
比人臉識別還牛的肛門識別馬桶，實時監測健康
有沒有更方便快捷的方法來對糞便和尿液進行檢查，從而幫助監測健康呢？研究人員把邪惡的目光投向了馬桶，反正現在的智能馬桶，有座圈加熱，自動洗屁屁，自動烘乾，智能感應，音樂播放，除臭消毒，APP互聯等等一系列有用和沒什麼用的功能。 -
兩元錢能買到上千張人臉照片 人臉識別存在信息洩露風險
目前，在生活中使用最多的生物識別技術是指紋識別和人臉識別 ● 人臉信息屬於個人信息中的敏感個人信息，其一旦洩露或者被非法使用，可能導致人臉的主體受到歧視或者人身、財產安全受到嚴重威脅或危害 ● 在法律法規已有明確要求的「強認證」場景(如公共安全、金融支付)下，使用人臉識別完成精確的身份比對和驗證，有其必要性和合理性，但也要對人臉數據進行妥善保管，不得洩露、濫用。 -
人臉識別技術理論
人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。 -
人臉識別行業分析
人臉識別與其它生物識別技術相比，優勢在於非接觸性、非侵擾性、硬體基礎完善、可拓展性。本文主要跟大家分析一下人臉識別這個行業，enjoy~一、人臉識別概況生物識別，是指依靠人體的身體特徵來進行身份驗證的識別技術，目前較為主流的識別技術有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。 -
王者榮耀人臉識別多久一次?人臉識別可以換人或照片嗎?
王者榮耀又要進一步加強健康系統力度了，5月份是繼續下調了未成年玩家的遊戲時間，還增加了未成年每周和每個月的充值數額，這個月則是加強了人臉識別驗證，那麼人臉識別多久一次呢？人臉識別可以用照片或者換人識別嗎？王者榮耀人臉識別多久一次？ -
人臉識別技術面臨的困難與挑戰
隨著技術的不斷創新突破，人臉識別技術應用前景也越來越廣闊。對於人臉識別技術，那是通過生物識別技術的其中一種，通過臉部特徵進行識別的技術，掃臉支付、掃臉認證、掃臉過門禁閘機、掃臉乘坐電梯等等，相信大家已經對人臉識別其實並不陌生了。