谷歌Deepmind稱解決蛋白質摺疊難題 或加速藥物研發

2020-12-06 極客網FromGeek
  • 人閱讀
  • 2020-12-01發布

  • 來源：新浪科技

  • 相關關鍵詞

據報導，Alphabet旗下人工智慧公司DeepMind開發了一款軟體，可以準確預測蛋白質在幾天時間裡會摺疊成什麼樣的結構，從而解決了過去50年的一項「重大挑戰」。這可能為更好地了解疾病和藥物研發鋪平道路。

每個活細胞體內都有成千上萬種不同的蛋白質，這些蛋白質也是細胞生存的基礎。預測蛋白質如何摺疊非常重要，因為這決定了蛋白質的性質。幾乎所有疾病，包括癌症和老年痴呆症，都與蛋白質的功能有關。

歐洲生物信息學研究所的珍妮特·桑頓（Dame Janet Thornton）教授表示：「蛋白質是最美麗的結構。準確預測蛋白質的摺疊非常具有挑戰性，多年來一直困擾著很多人。」

DeepMind的AlphaFold人工智慧系統參加了一項由「結構預測關鍵評估」組織（CASP）舉辦的比賽。該組織的目標是，圍繞如何計算蛋白質分子三維結構的問題，更快地尋找解決方案。

CASP在過去25年中一直在關注這個領域的進展，該組織的評價方式是將參賽者提供的解決方案與「黃金試驗標準」進行對比。本周一，該組織表示，DeepMind的AlphaFold系統在蛋白質結構預測方面表現出了無與倫比的準確性。

CASP主席約翰·墨爾特（John Moult）教授表示：「DeepMind已經取得領先。計算機科學領域長達50年的重大挑戰在很大程度上已得到解決。對於藥物設計，以及蛋白質設計等新興領域，這都將產生重大影響。」

DeepMind大約有1000名員工，但幾乎沒有任何收入。谷歌母公司Alphabet為支持該公司投入了巨額成本。不過，DeepMind已經與Facebook人工智慧實驗室、微軟和OpenAI等實體一起，成為了全球人工智慧競賽的領先者之一。

谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在Twitter上為此次突破點讚。DeepMind聯合創始人及CEO德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）則表示：「DeepMind背後的終極願景一直是構建通用人工智慧，利用通用人工智慧來極大地加速科學發現的步伐，幫助我們更好地了解周圍世界。」

谷歌2014年以6億美元的價格收購了DeepMind。該公司以圍棋人工智慧AlphaGo而聞名。不過該公司一直表示，希望能在科學領域發揮更大的影響力。

哈薩比斯說：「遊戲是很好的試驗平臺，有助於高效地開發和測試通用算法。但我們希望，未來某天這些算法能應用到現實世界，例如去解決科學問題。我們認為，AlphaFold是證明這個邏輯的第一步。這些算法現在正變得足夠成熟和強大，能夠應用於真正具有挑戰性的科學問題。」

DeepMind早在2018年就參加了CASP蛋白質摺疊比賽，取得的結果相當不錯。但AlphaFold負責人約翰·姜普（John Jumper）當時認為，要想產出「真正具有生物學相關性，或在實驗上有競爭力」的成果，還有一段路要走。

今年的比賽對DeepMind來說也並非一帆風順。姜普表示，DeepMind在3個月時間裡毫無進展。「我們坐在那裡，擔心是否已經耗盡了數據。」即使比賽結束日期臨近，姜普及其團隊也還在擔心，他們可能出了錯。他說：「機器學習系統總是會出各種錯誤。」

不過，他們的努力已經獲得了回報。姜普表示：「我們真的認為，我們開發了一個系統，為實驗生物學家提供正確、可操作的信息。你想要尋找這樣的結構是因為，你想要去理解大自然，隨後去提出更多的問題。我們認為，我們開發的系統已經可以真正幫助人們去做到這一點。」

（免責聲明：本網站內容主要來自原創、合作媒體供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，並對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或連結內容可能涉嫌侵犯其智慧財產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，並提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件後，將會依法儘快聯繫相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關連結。 ）

相關焦點

  • 谷歌Deepmind稱解決蛋白質摺疊難題
    來源：新浪科技據報導，Alphabet旗下人工智慧公司DeepMind開發了一款軟體，可以準確預測蛋白質在幾天時間裡會摺疊成什麼樣的結構，從而解決了過去50年的一項「重大挑戰」。這可能為更好地了解疾病和藥物研發鋪平道路。
  • DeepMind破解蛋白質摺疊難題
    公司表示，其已經解決了關鍵的「蛋白質摺疊問題」，這個問題在生物圈已被研究50年之久。馬斯克、李飛飛等大佬紛紛點讚！DeepMind這一歷史性進展有助於加快藥物發現速度，對理解人類生命形成機制至關重要。剛剛，一個困擾生物學家50年的難題，被AI解決了。
  • DeepMind破解蛋白質摺疊難題
    DeepMind破解蛋白質摺疊難題，Nature：這可能改變一切剛剛，一個困擾生物學家50年的難題，被AI解決了。去年年底，谷歌DeepMind推出了一種名為AlphaFold（一個用人工智慧加速科學發現的系統，它基於蛋白質的基因序列，就能預測蛋白質的3D結構）的算法。
  • DeepMind破解蛋白質摺疊難題
    【新智元導讀】近日，DeepMind在預測蛋白質結構方面邁出了一大步！公司表示，其已經解決了關鍵的「蛋白質摺疊問題」，這個問題在生物圈已被研究50年之久。馬斯克、李飛飛等大佬紛紛點讚！DeepMind這一歷史性進展有助於加快藥物發現速度，對理解人類生命形成機制至關重要。剛剛，一個困擾生物學家50年的難題，被AI解決了。
  • DeepMind AI破解「蛋白質摺疊」難題,攻克生物學50年...
    美國時間11月30日，谷歌母公司Alphabet旗下人工智慧公司DeepMind公開宣布，生物學界50年來的重大難題——蛋白質摺疊預測，已被其成功攻克。DeepMind在官方博客中稱：AlphaFold的最新版本，在通過胺基酸序列精確預測蛋白質摺疊結構方面，已經獲得權威蛋白質結構預測評估機構（Critical Assessment of protein Structure Prediction，CASP）的認可。此消息一出，立刻登上了Nature雜誌封面，標題直接評論為：「它將改變一切！」。
  • DeepMind AI破解「蛋白質摺疊」難題，攻克生物學50年巨大挑戰
    美國時間11月30日，谷歌母公司Alphabet旗下人工智慧公司DeepMind公開宣布，生物學界50年來的重大難題——蛋白質摺疊預測，已被其成功攻克。DeepMind在官方博客中稱：AlphaFold的最新版本，在通過胺基酸序列精確預測蛋白質摺疊結構方面，已經獲得權威蛋白質結構預測評估機構（Critical Assessment of protein Structure Prediction，CASP）的認可。
  • DeepMind AI破解「蛋白質摺疊」難題,攻克生物學50年巨大挑戰
    美國時間11月30日，谷歌母公司Alphabet旗下人工智慧公司DeepMind公開宣布，生物學界50年來的重大難題——蛋白質摺疊預測，已被其成功攻克。DeepMind在官方博客中稱：AlphaFold的最新版本，在通過胺基酸序列精確預測蛋白質摺疊結構方面，已經獲得權威蛋白質結構預測評估機構（Critical Assessment of protein Structure Prediction，CASP）的認可。此消息一出，立刻登上了Nature雜誌封面，標題直接評論為：「它將改變一切！」。
  • 從AlphaGo到蛋白質摺疊,Deepmind在不斷捅破AI領域的天花板!
    #近日，又一世紀級難題被AI迎刃而解：谷歌旗下子公司Deepmind通過AI建立的算法模型，成功精準預測了蛋白質的摺疊方式，這將對人類了解重要的生物學過程和治療新冠等疾病起到十分關鍵的作用。比起這個成果，相信大家跟我一樣更感興趣的是，這個DeepMind究竟是個什麼神奇公司，可以破解50年來無人能破的世界級計算難題？為創建超人類AI而生，讓馬斯克極度關注DeepMind跟傳奇的谷歌X實驗室不同，它並非谷歌親身，而是最初於2010年在英國成立的一家AGI（通用人工智慧）公司。
  • DeepMind稱AI能精確預測蛋白摺疊 將加速藥物設計
    來源：一財網細胞內部有成千上萬種不同的蛋白質，這些蛋白質可以使細胞保持健康狀態。蛋白質通過無規則的捲曲摺疊構成特定的三維結構，並決定蛋白質的功能，因此如果人們能夠預測蛋白質摺疊的形狀和結構，那麼將對於治療癌症和阿爾茨海默病等疾病的藥物研發起到關鍵作用。
  • ...DeepMind AI解決生物學50年來重大挑戰,破解蛋白質分子摺疊問題
    蛋白質存在於我們世界中的所有有機物體及奧妙人體中，全新的AlphaFold 算法揭秘了生物學界50年來試圖破解蛋白質分子摺疊的難題，這項AI帶來的重大突破，將幫助科學家弄清某些困擾人們的疾病機制、加速找出新型流行病的具體原因（比如今年的全球新冠大流行），促進新藥設計、幫助農業增產、解析可有效降解廢棄物的嶄新成分、甚至探索為大氣減碳的全新解決方案。
  • 重大事件上鏈—DeepMind破解蛋白質摺疊難題
    近日，在國際蛋白質結構預測競賽上，DeepMind推出的AlphaFold系統的總體中位數得分達到92.4GDT，擊敗了其餘的參會選手。AlphaFold是一種能夠基於蛋白質的基因序列，利用AI預測蛋白質3D結構的系統。
  • DeepMind解決蛋白質摺疊難題!運算時間縮至數小時
    谷歌人工智慧部門DeepMind在預測蛋白質結構方面邁出了一大步。公司表示，其已經解決了關鍵的「蛋白質摺疊問題」，並將解決問題的運算時間從數月縮短至數小時，這有助於加快藥物發現速度，有可能破解一個類似於繪製人類基因組的問題。DeepMind開發的AlphaFold系統在最近結構預測關鍵評估（CASP）競賽中所展現出的能力達到了「解決」問題的水平。該活動始於1994年，每兩年舉辦一次，以加速這一課題的研究。
  • DeepMind宣布解決蛋白質摺疊問題，獲92.4準確性得分
    11月30日，DeepMind宣布：AlphaFold 2，這個AI已經成功解決蛋白質摺疊的問題兩年前，上一版本的AlphaFold便已經取得了裡程碑的突破，但是，仍然沒有完全解決蛋白質摺疊問題。對此，CASP發起人，計算生物學家約翰·莫爾特（John Moult）表示：從某種意義上說，蛋白質摺疊的問題已經解決了
  • AI破解蛋白質摺疊難題,施一公等結構學家未來的創新點將在哪裡?
    要知道，AlphaGo面對的圍棋問題複雜度也就是10^171，蛋白質摺疊問題比圍棋複雜度高出129個數量級！在自然界中，蛋白質的胺基酸鏈，可以自發摺疊成無數令人難以想像的形狀，有些甚至在幾毫秒之內完成。大多數生物過程都圍繞蛋白質，而蛋白質的功能是極其依賴其3D結構的，即只有我們知道蛋白質是如何摺疊時，我們才能說真正知曉蛋白質的功能了。
  • 生物學50年難題被DeepMind解決了,蛋白質版「阿法狗」預測結構準確...
    11月30日，DeepMind宣布：AlphaFold 2，這個AI已經成功解決蛋白質摺疊的問題。這一次，AlphaFold的「準確性」均分，直接從原本的60+/100，提升至了92.4/100。而過去十幾年，其他方法只能在40分左右徘徊。
  • DeepMind破解蛋白質摺疊難題引爭議 正準備論文回應
    原標題：DeepMind破解蛋白質摺疊難題引爭議，正準備論文回應 　　當地時間11月30日，英國DeepMind
  • AI破解蛋白質摺疊難題,這意味著什麼?
    剛剛，一個困擾生物學家50年的難題，被AI解決了。去年年底，谷歌DeepMind推出了一種名為AlphaFold的算法。但超人遊戲從來都不是主要目標，遊戲為程序提供了訓練場，一旦程序足夠強大，就可以解決現實世界中的問題！蛋白質摺疊50年來重大突破，AI破解預測難題蛋白質的形狀與其功能密切相關，預測蛋白質結構的能力可以幫助我們更好地理解蛋白質的功能和工作原理。
  • DeepMind AI 人工智慧破解困擾科學家 50 年的蛋白質摺疊結構難題
    DeepMind AI 人工智慧破解困擾科學家 50 年的蛋白質摺疊結構難題過去推動的Folding@home計劃，就是希望透過使用者貢獻空閒運算效能，透過連網協作方式組成龐大運算資源，藉此研究蛋白質摺疊結構，就連NVIDIA過去也曾藉由GPU
  • DeepMind AI破解「蛋白質摺疊」難題,攻克生物學50年巨大挑戰
    每經記者：蔡鼎 每經編輯：杜宇每經AI快訊，美國時間11月30日，谷歌母公司Alphabet旗下人工智慧公司DeepMind公開宣布，生物學界50年來的重大難題——蛋白質摺疊預測，已被其成功攻克。而攻克這一難題的正是其2018年一經推出便震驚科學界的AI系統——AlphaFold。
  • DeepMind:通過摺疊蛋白質的AI,解決了50年的「巨大挑戰」
    谷歌旗下的Alphabet公司下屬的DeepMindDeepMind公司開發了一款名為「AlphaFold」的人工智慧軟體，可以準確地預測蛋白質在幾天之內摺疊成的結構。這一人工智慧軟體可以在幾天之內準確預測蛋白質將摺疊的結構，從而解決了已有50年歷史的「巨大挑戰」，可以為更好地理解鋪平道路疾病和藥物發現。每個活細胞內部都有成千上萬種不同的蛋白質，這些蛋白質可以使它們保持健康。預測蛋白質摺疊的形狀非常重要，因為它決定了蛋白質的功能，幾乎所有疾病（包括癌症和痴呆症）都與蛋白質的功能有關。