一、產品經理為什麼要做市場調研？調研的目的是什麼？
我們在做市場調研前，必須有一個自己的調研思路：我們要調研的對象，需要收集的數據，需要達到的效果等。只有有了明確的目標，才能獲得更加有效的數據。
1、通過調研了解市場需求、確定目標用戶、確定產品核心，為了更好的制訂MRD；
2、為領導在會議上PK提供論據；
3、提高產品的銷售決策質量、解決存在於產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息，及時掌握一手資源；
4、驗證我們定的目標客戶是不是我們想要的，目標用戶想要什麼樣的產品或服務；
5、了解我們能不能滿足目標用戶的需求並且樂於滿足目標用戶的需求；
6、找準產品機會缺口，然後衡量各種因素，制定產品戰略線路；
7、調研到最後，目標越明確，需求確明確，也就會覺得，產品越難做，難以打開市場等；
8、對於全新的產品，調研前PM必須先自己有一個思路，然後通過調研去驗證自己的想法的可行性。
二、市場調研的方式方法有哪些？怎樣確定調研的維度？
1、問卷調查、用戶AB測試、焦點訪談、田野調研、用戶訪談、用戶日誌、入戶觀察、網上有獎調查；
2、做人物角色分析：設置用戶場景、用戶角色進行模擬分析；
3、情況推測分析；
4、調研的維度主要從戰略層、範圍層、結構層、框架層、視覺層來展開（不同的產品從不同的層次來確定調研的維度）
三、如何整理市場調研的數據？
對收集到的調研數據，我們需要整理出那些有效的數據，對於無效數據果斷丟棄。對有效數據進行細緻的處理、分析。
通過市場調研，我們收集了不少的數據，這些數據都是用戶最直接的對產品的某種需求的體現。作為產品經理，我們視這些數據為寶貝，我們需要將這些數據進行整理，讓他們變為珍寶。那我們該如何整理呢？
1、將規範的數據按照維度整理、錄入，然後進行建模；不規範的數據的話就必須得自己先通過一些定性的處理，讓它變得規範，然後再用工具進行分析；
2、封閉性的問題，設置選項歸類即可。開放性的問題，建議還是先錄下來，然後再頭腦風暴整理出有用的東西；
3定性的，焦點訪談和深訪，都可以錄音，在事後可以形成訪談記錄；焦點訪談的過程中，可以以卡片的形式或者其他的形式讓用戶做選擇題，可以獲取少量的有數據性的東西，其他的更多的是觀點、方向性的，這個需要在整理訪談記錄的時候根據問題來歸納整理；
4、深度訪談的數據整理，我們以前會做頭腦風暴，建立很多個用戶模型，強行量化這些數據。這個方法比較有效，特別在做人群研究的時候。
四、如何書寫市場調研報告？
對整理後的數據，我們最終需要形成書面的市場調研文檔報告，以最直觀的方式呈現給我們的BOSS，從而獲得老闆對產品的支持。
1、對市場調研的數據分析後進行的說明總結，用圖表或圖形的形式最直觀呈現；
2、分析用戶當前現狀，用戶對產品的需求點；
3、報告的組成有研究背景、研究目的、研究方法、研究結論等相關內容；
4、根據調研的時候的思路，將報告逐一完善，將數據分析的結論圖表化，得出自己的結論總結出趨勢和規律
五、數據分析的方式方法有哪些？
1、數據分析需要掌握數據統計軟體和數據分析工具（分析工具如SPSS等）；
2、數據分析的主要方法有：
對比分析法:將兩個或兩個以上的數據進行對比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發展變化的規律和情況。對比分為橫向對比和縱向對比。
結構分析法:被分析研究總體內各部分與總體之間進行對比分析的方法，即總體內各部分所佔的指標。
交叉分析法:同時將兩個有一定聯繫的變量及其值交叉排列在一張表內，使各變量值成為不同變量的交叉點，一般採用二維交叉表進行分析。
分組分析法:按照數據特徵，將數據進行分組進行分析的方法。
其他還有比如漏鬥圖分析法、杜邦分析法、矩陣關聯分析法等等。
數據分析的方法有很多種，在進行數據分析的時候，選擇有效的數據分析方法，能達到事半功倍的效果。
六、數據分析報告如何指導產品經理進行產品設計？
1、根據調研結論 確定產品核心功能
2、把數據分析的結果加入到整個迭代設計的過程中加速產品的迭代更新
3、評估解決方案的可行性。根據實施的結果再去評估解決方案是否真的可行？是否還需要再改進，依此類推
4、通過數據進行分析，得出用戶的行為規律，為產品提供支撐
5、日常的運營分析，及時發現產品問題
6、產品後期設定一系列的運營指標進行運營監控，然後反饋產品迭代（指標主要包括：1、用戶的反饋、2、產品的BUG、3、市場的反映、4、產品未來的發展方向、5、點擊率、留存率等等）
我們不是JOBS，有時候我們需要了解用戶的習慣，所以調研在某些特殊情況下是產品經理必須去做的。只有能跟用戶真正互動，你的產品才能融入用戶。