re:Invent 2019
已於上周華麗落幕
相信大家早已被各種精彩內容刷屏！
我們盤點了此次重磅發布的「黑科技」
這些「高能」、令人大呼過癮的創新
又將給我們的生活、工作帶來哪些改變呢？
快來開開眼界吧~
No.1
分析
UltraWarm for Amazon
Elasticsearch Service（預覽版）
藉助 Amazon Elasticsearch Service，您可以實時搜索、分析和可視化數據。這項服務可為您管理 Elasticsearch 集群的容量、擴展、修補和管理，同時讓您可以直接訪問 Elasticsearch API 並專注於構建創新型應用程式。
Amazon Redshift RA3 Instance
with Managed Storage
讓客戶可以分別擴展計算和存儲，並提供比其他雲數據倉庫提供商優異三倍的性能。
Amazon Redshift Data Lake Export
Amazon Redshift Data Lake Export 以針對分析優化了的開放數據格式，將數據直接導出到 Amazon S3 中。
AQUA (Advanced Query Accelerator)
for Amazon Redshift（預覽版）
AQUA 創新的新型硬體加速緩存，查詢性能比其他雲數據倉庫高出十倍。
Amazon Redshift Federated Query
（預覽版）
聯合查詢和分析整個數據倉庫，數據湖和關係資料庫中的數據。
No.2
計算
AWS Wavelength
通過 5G 網絡邊緣的 AWS 計算和存儲，構建可為行動裝置和用戶提供毫秒級延遲的應用程式。
Amazon EC2 Inf1
Inf1 Instances for EC2 基於AWS設計的首款機器學習推理晶片，為客戶提供雲中最快和最低成本的推理。
AWS Local Zones
AWS Local Zones 實現了新型的 AWS 基礎架構部署，使 AWS 計算、存儲和資料庫服務更靠近人員、行業和 IT 中心。
AWS Outposts
AWS Outposts 可將本地 AWS 服務、基礎設施和運營模式引入絕大部分數據中心、主機託管空間或本地設施。您可以跨本地和 AWS 雲使用相同的 AWS API、工具和基礎設施，實現真正一致的混合體驗。AWS Outposts 設計用於互聯環境，並且可用於支持由於低延遲或本地數據處理需求而需要保留在本地的工作負載。
Amazon EC2 M6g
M6g, R6g, C6g Instances 由 AWS Graviton2 處理器支持的新一代基於Arm的實例， 提供比當前基於 x86 的實例高 40％ 的性價比。
AWS Fargate for Amazon
Elastic Kubernetes Service
讓客戶可以更輕鬆地在 AWS 上運行、部署、管理和擴展 Kubernetes 工作負載和應用。
AWS Gravition 2
AWS Graviton 處理器是由 AWS 使用 64 位 Arm Neovers e內核定製構建的，可為在 Amazon EC2 中運行的雲工作負載提供最佳的性價比。Amazon EC2 提供了最廣泛和最深入的計算實例組合，包括許多由最新一代的 Intel 和 AMD 處理器提供支持的計算實例。AWS Graviton 處理器提供了更多選擇，可幫助客戶優化工作負載的性能和成本。
AWS Nitro Enclaves
新的 Amazon EC2 功能幫助輕鬆創建隔離的計算環境，以便處理高度敏感的數據。
No.3
資料庫
Amazon Managed Apache
Cassandra Service
是一種可擴展、高可用、託管的 Apache Cassandra 兼容資料庫服務。藉助 Amazon Managed Cassandra Service 的功能，您可以繼續使用當前的 Cassandra 應用程式代碼和開發人員工具在 AWS 上運行 Cassandra 工作負載。
No.4
Machine Learning
Contact Lens for Amazon Connect
Amazon Contact Lens 是新的基於機器學習的分析功能，可讓客服中心能夠更好地了解客戶以改善客戶體驗。
AWS SageMaker Notebook
允許開發人員在幾秒鐘內啟動彈性機器學習筆記本，並通過單擊自動執行筆記本的共享。
Amazon SageMaker Studio
是第一個用於機器學習的全集成開發環境，可為機器學習模型的開發部署提供更高的自動化，集成，調試和監控。
Amazon SageMaker Debugger
為機器學習模型提供實時監控，以提高預測準確性，減少培訓時間，並增強模型的可解釋性。
Amazon SageMaker Model Monitor
可通過概念漂移檢測，發現生產中運行的模型性能何時偏離原始訓練的模型。
Amazon SageMaker Experiments
幫助開發人員可視化並比較機器學習模型的迭代，訓練參數和結果。
Amazon SageMaker Autopilot
允許開發人員將簡單數據以 CSV 文件格式提交，自動生成機器學習模型，並且讓使用者了解模型的創建方式，以便隨著時間的推移影響其發展。
Amazon Kendra
通過使用自然語言處理和其他機器學習技術，整合企業內部的多個數據孤島，為企業搜索查詢提供高質量的結果，而不只是針對關鍵字而隨機生成連結的列表。
Amazon Fraud Detector
Amazon Fraud Detector 是一項完全託管的服務，可輕鬆識別潛在的欺詐性在線活動，例如在線支付欺詐和創建虛假帳戶。
Amazon CodeGuru（預覽版）
幫助軟體開發人員自動進行代碼審查，並識別應用程式中最重要的代碼行。
Amazon Augmented AI (Amazon A2I)
Amazon Augmented AI（Amazon A2I）使構建人工審查機器學習預測所需的工作流變得容易。Amazon A2I 為所有開發人員帶來了人工審核，從而消除了與構建人工審核系統或管理大量人工審核人員相關的繁重工作。
AWS DeepComposer
開發人員使用該服務只需按一下 play 鍵，即可以使用音樂鍵盤和最新的機器學習技術來動手創作自己的音樂。從硬體上看來，這是一個 32 鍵的電子琴鍵盤；從軟體上看，這是 Generative AI（生成對抗神經網絡，GAN）的一個學習場景與使用場景。AWS DeepComposer 的用法是，用戶先在琴鍵上彈奏一段自己編制的旋律，然後選擇曲目風格或自己定製曲目風格，就可以把曲目風格套用到這段旋律上，形成成曲。
Amazon Transcribe Medical
Amazon 的機器聽寫服務 Amazon Transcribe 是在 2017 年發布的，這個服務後來發展了一個比較常見的應用場景，就是在醫院生成電子病歷（electronic health record (EHR)）。中國醫生總是說寫病歷花時間很多，其實美國醫生也是一樣，所以就有了這個 Amazon Transcribe Medical 服務：把醫生給病人門診或電話後的語音聊天錄音自動變成一份電子病歷。目前看來僅限於英文使用。
AWS DeepRacer
DeepRacer Evo 即將發布。開發者可以通過玩這個 DeepRacer 賽車體驗增強學習的用法，新版本增添了 LIDAR 傳感器與立體視覺攝像頭，為增強學習輸入了新的數據源。
No.5
管理與監管
AWS Computer Optimizer
計算優化型實例是受益於高性能處理器的受計算限制的應用程式的理想選擇。它們非常適合用於下列應用場合：批處理工作負載；媒體轉碼；高性能 Web 伺服器；高性能計算 (HPC)；科學建模；專用遊戲伺服器和廣告服務引擎；機器學習推理和其他計算密集型應用程式。
No.6
聯網和內容分發
AWS Transit Gateway network manager
AWS Transit Gateway 網絡管理器提供了專用網絡的單個全局視圖。首先註冊您的 AWS Transit 網關，然後就可以定義您的本地資源了。
No.7
量子技術
Amazon Braket
這一新的完全託管的 AWS 服務探索和試驗量子計算，可以幫助科學家，研究人員和開發人員可以從一個地方集中使用各硬體提供商的量子計算機。另外，AWS 還宣布成立 AWS 量子計算中心和量子解決方案實驗室
除了以傳統方式支持的模擬環境之外，Amazon Braket 還提供從 D-Wave、IonQ 和 Rigetti 訪問量子計算機。這些設備有幾個共同點：採用前沿技術，它們的構建和運行都很昂貴，而且它們通常在一個非常極端和專業的環境中運行（過冷或近真空），必須保持無電、無熱和無磁噪聲。綜上所述，大多數組織很難擁有量子計算機，而且更適合基於雲的按需模型。生產規模的量子計算機很可能是第一個純雲技術。
No.8
安全性、身份與合規性
Amazon Detective
AmazonDetective 是一項新的安全服務，可讓客戶輕鬆地對其工作負載中的安全問題進行更快，更有效的調查。
AWS IAM Access Analyzer
提供新功能，使安全團隊和管理員可以輕鬆地審核資源策略，以監控非授權的訪問。
No.9
存儲
Amazon S3 Access Points
使用 S3 上的共享數據集簡化針對應用程式的大規模數據訪問管理。
No.10
客戶支持
AWS End-of-Support Migration Program
(EMP)for Windows Server
微軟即將停止對 Windows Server 2008 和 2008 R2 的官方支持，為了幫助客戶應對這一問題 AWS 提供了AWS End-of-Support Migration Program (EMP) for Windows Server ，可以在不改應用代碼的前提下完成往新版 Windows 上的遷移。
No.11
特別推薦
Amazon Builders』 Library
AWS 提供了一系列文章詳細講述我們是如何構建和運行我們的系統，每一篇文章都由具有深度專業知識的高級技術領導人員撰寫。用戶可以直接訪問資料庫並了解 AWS 工作基礎的理論和應用，這些內容都是不會在商店中出售，也不會在學校中教授的知識。不論是學生，還是開發人員、架構師以及 CTO 都會在此有所收穫。
via：AWS雲計算，如侵刪