谷歌正在進行一項新的人工智慧研究，其成果可令機器人為用戶提供技術支持服務。這家公司教會了電腦如何與人進行語境敏感的對話，這種對話的內容涵蓋從哲學到乏味的IT技術支持任務等多個領域。在上周公布的一份研究報告中，谷歌公布了這項成果。
跟傳統的「聊天機器人」不同的是，谷歌的這套系統並不是基於手編程序應答或者對世界的假想而開發的，而是基於企業或公共文件中的範例學會了對語言和對話進行模式化處理。「儘管這種模式有著明顯的限制，但令我們感到驚喜的是，這是一種沒有任何規則的、純粹的以數據為驅動力的方法，其效果好於對許多類型的問題作出合適的應答。」谷歌在其研究報告中寫道。
這套系統能對用戶提出的問題作出應答，並且能與其進行長時間的複雜對話。在谷歌進行的測試中，該系統可幫助用戶診斷和修復計算機問題，如網絡瀏覽器和密碼的問題等。另外，這個人工智慧系統還教會了自己如何對有關道德和哲學的問題作出應答，而且其答案的連貫性很高，以至於可能會讓用戶誤以為是自己的大學室友回答了他們的問題。
之所以能做到這一點，是因為這套系統的設計目的是基於語境來對用戶提問作出合適的回答。「這些預測之所以能反映情景語境，是因為在對話完成以前，系統就已經能夠預測到整個對話了。」谷歌高管傑夫·迪恩(Jeff Dean)在5月份召開的一次會議上說道。這套系統以所謂的「神經網絡」為基礎，這種網絡能夠模擬人腦皮質層的某些傳感特性，此外該系統還配備了一個長期記憶組件，從而幫助其建立起對語境的理解。
這項研究是谷歌內部一項大型計劃的一部分內容，這項計劃旨在開發可進行對話的人工智慧工具。
谷歌旗下的倫敦研究部門DeepMind已經開發出了一種人工智慧系統，可在沒有指導的情況下學習如何玩視頻遊戲。谷歌研究員傑夫·辛頓(Geoff Hinton)正致力於開發所謂的「思想向量」(thought vector)，其功能是提取一個句子的意思，從而使其可與其他句子或圖像進行對比。這種概念為谷歌新的Q&A項目提供了支持。
「如果你能用一個向量代表某人提出的問題，那麼就可以開始發現問題向量和回答向量之間的結構。」辛頓說道。「現在我們已經開始用向量來代表句子，因此我認為我們將在讓對話行為變得更加合適的問題上取得很大進展。」
與此同時，這個概念還可能會被嵌入一個名為Descartes的新項目，這個項目是由谷歌工程主管雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)負責的。「在Descartes項目中，我們正在創造對話代理。」庫茲韋爾說道。
「我們正在努力試圖克服的問題之一是，與人們進行互動的這些機器人需要擁有自己的動機和目標，而我們則需要找出那些動機和目標是什麼。」
其他一些科技公司和大學也正在這一領域中從事各自的項目開發工作，其中包括微軟、蒙特婁大學和喬治亞理工學院等。其中，喬治亞理工學院也已經發布了一種基於類似方法的系統。
除了這種很有「思想深度」的新機器人以外，谷歌還在上周演示了一個項目，展示了該公司開發的一個人工智慧系統能夠如何創造出「華麗的、夢幻般的藝術品」。
比利時根特大學(Ghent University)的一些博士生已將谷歌的人工智慧技術融入到一個基於網絡的系統中去，這個系統能無限放大一張由一臺機器人的「夢」所組成的圖像。
1