· 無源性(Passivity)
對於一個無損網絡,S矩陣是一個單位矩陣,因此,對於二埠網絡存在下面的關係式:
由於沒有損耗,所有散射的總量應是100%。當S21(S11)大的時候,S11(S21)就會小一些,這從前面的S參數曲線可以看出來。
· 互易性(Passivity)
如果一個器件是可交換方向使用,而不是單相的如隔離器、環行器,S矩針是對稱的,因此,Sij=Sji。
· 因果性(Causality)
所謂因果性就是先有激勵才有輸出。對於無源系統S參數,由於信號的傳輸一定會產生一定的延時,因此無源系統的S參數應該是符合因果性原理的,但實際測得的S參數往往會由於種種原因產生一定的非因果性。很多信號完整性仿真軟體需要符合因果性特徵的S參數,否則仿真時可能會產生發散現象,導致不正確的仿真結果。
四,混合模式的S參數
我常說,各種各樣的串行數據標準描述的都是關於「兩根線」的故事。如果不是用來傳輸差分信號,這「兩根線」組成的是一個單端四埠的網絡,單端四埠S參數矩陣描述了每個埠受到激勵分別有什麼樣的響應。如果是用來傳輸差分信號,這個單端四埠網絡就可以理解為了一個差分二埠網絡,如圖十所示,混合模式S參數從物理意義上理解正是描述了成對的兩根線對兩個信號之和(共模)和兩個信號之差(差模)的分別有什麼樣的響應。
圖十混合模式S參數測量
單端四埠S參數和混合模式S參數之間是可以相互轉換的,如圖十一所示。因此通過測量單端四埠的S參數來推導出混合模式的S參數。
圖十一單端四埠S參數和混合模式S參數之間的轉換
混合模式S參數矩陣四個象限中包含了四種類型的混合模式S參數。第一象限以Scc開頭的表示共模S參數,第四象限以Sdd開頭的表示差模S參數。 其它兩象限的Sdc表示差模向共模的轉換,Scd分別共模向差模的轉換。如果這兩根線有很好的對稱性,Sdc和Scd為零,表示差模和共模是完全獨立的。 Sdd21表示差分埠1到差分埠2的差模增益,其它符號的含義類推。