研究稱戴口罩導致面部識別錯誤率大增

2020-09-05 丁老師的傳播學

[釘科技編譯] 根據《CNET》消息：許多面部識別技術公司聲稱，即使用戶戴著口罩也可以精確地被識別，但是一項最新研究的結果表明，戴著口罩導致的識別錯誤率很大。

美國國家標準與技術研究院對自3月中旬宣布疫情流行之後提交的41種面部識別算法進行了研究。這些算法中的很多都考慮了戴口罩時的識別問題，並聲稱即使遮蓋了用戶一半的臉，仍然能夠準確識別出來。

美國國家標準與技術研究院在7月發布了一份報告指出，戴口罩影響了面部識別算法，錯誤率不等。美國國家標準與技術研究院被認為是面部識別準確度測試的權威機構，。

現在面部識別無法做到百分百的準確率，因為一旦戴上口罩，每種算法的錯誤率都會略有增加。當然，有些算法總體上仍然具有準確性，例如中國面部識別公司大華公司的算法錯誤率從不戴口罩時的0.3％變為戴口罩時的6％，而其它某些算法的錯誤率卻提高到了99％。

Rank One是一家在底特律等城市使用的面部識別供應商，在沒有口罩的情況下，錯誤率為0.6%，而戴上口罩之後，錯誤率達到了34.5%。5月，該公司發布 「眼周識別」功能，該功能稱只從眼睛和鼻子上就可以實現準確識別。

另一家面部識別供應商TrueFace，在學校和空軍基地使用比較廣泛，但是用戶一旦戴上口罩，其錯誤率從0.9%上升到34.8%。

適合的口罩已被證明能預防病毒傳播，健康專家預計，在接下來的幾年人們將需要繼續戴口罩，那麼，面部識別公司不得不改善其算法。(釘科技根據《CNET》消息編譯)

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