谷歌人工智慧有望解決生物學最大謎團之一:蛋白質摺疊問題

2020-12-04 界面新聞

編輯:金秋野 、孫曉旭    實習編導:糜琪琦   

當地時間11月30日,谷歌母公司旗下的DeepMind公司表示,其開發的人工智慧程序AlphaFold可以預測蛋白質如何摺疊成3D形狀。更好地理解蛋白質形狀可以在開發治療疾病的新藥物中發揮關鍵作用。DeepMind創始人兼執行長德米斯 · 哈薩比斯說道:「這些算法現在已經足夠成熟和強大,足以被應用於真正具有挑戰性的科學問題。」谷歌2014年以6億美元的價格收購了DeepMind。該公司以圍棋人工智慧AlphaGo而聞名。

相關焦點

  • 谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題
    摘要 【谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題】當地時間11月30日,字母表公司(谷歌母公司)旗下的DeepMind公司表示,其開發的人工智慧軟體AlphaFold可以準確預測蛋白質在幾天內會摺疊成什麼結構,這解決了近50年來困擾人類的「蛋白質摺疊問題」。
  • 生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了.
    弄清蛋白質摺疊成何種形狀被稱為「蛋白質摺疊問題」。在過去 50 年裡,蛋白質摺疊一直是生物學領域的重大挑戰。DeepMind 的 AlphaFold 讓人類在這一問題上取得了重要突破。在今年的國際蛋白質結構預測競賽 CASP 中,DeepMind 開發的 AlphaFold 最新版本擊敗了其他選手,在準確性方面比肩人類實驗結果,被認為是蛋白質摺疊問題的解決方案。
  • 谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題,可能在醫藥領域產生重大影響
    打開APP 谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題,可能在醫藥領域產生重大影響 機器人大講堂 發表於 2020-12-02 09:54:27
  • 谷歌Deepmind稱解決蛋白質摺疊難題
    來源:新浪科技據報導,Alphabet旗下人工智慧公司DeepMind開發了一款軟體,可以準確預測蛋白質在幾天時間裡會摺疊成什麼樣的結構,從而解決了過去50年的一項「重大挑戰」。這可能為更好地了解疾病和藥物研發鋪平道路。
  • 谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題,結束人類50年困擾
    DeepMind於12月初宣布了一項重大突破,他們的AI系統AlphaFold已經解決了「蛋白質摺疊問題」,這是生物學中已經困擾了科學家50年的巨大難題。蛋白質摺疊問題的突破可以幫助我們了解疾病並發現新的藥物。生物學家安德烈·盧帕斯(Andrei Lupas)告訴《自然》(Nature),這是在 「改變遊戲規則」。
  • AI解決生物學50年大挑戰,破解蛋白質分子摺疊問題
    生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了。11 月 30 日,一條重磅消息引發了科技界所有人的關注:谷歌旗下人工智慧技術公司 DeepMind 提出的深度學習算法「Alphafold」破解了出現五十年之久的蛋白質分子摺疊問題。最新一代算法 Alphafold 2,現在已經擁有了預測蛋白質 3D 摺疊形狀的能力,這一複雜的過程對於人們理解生命形成的機制至關重要。
  • AI解決生物學50年大挑戰,破解蛋白質分子摺疊問題
    機器之心編輯部生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了。弄清蛋白質摺疊成何種形狀被稱為「蛋白質摺疊問題」。在過去 50 年裡,蛋白質摺疊一直是生物學領域的重大挑戰。DeepMind 的 AlphaFold 讓人類在這一問題上取得了重要突破。
  • 谷歌Deepmind稱解決蛋白質摺疊難題 或加速藥物研發
    每個活細胞體內都有成千上萬種不同的蛋白質,這些蛋白質也是細胞生存的基礎。預測蛋白質如何摺疊非常重要,因為這決定了蛋白質的性質。幾乎所有疾病,包括癌症和老年痴呆症,都與蛋白質的功能有關。歐洲生物信息學研究所的珍妮特·桑頓(Dame Janet Thornton)教授表示:「蛋白質是最美麗的結構。準確預測蛋白質的摺疊非常具有挑戰性,多年來一直困擾著很多人。」
  • AI數小時內解決困擾生物學50年的高精度蛋白質摺疊預測問題
    據《紐約時報》報導,這家與谷歌同屬一家母公司的公司DeepMind創造了一個人工智慧系統,它可以快速準確地預測蛋白質如何摺疊以獲得其3D形狀,這是一個令人驚訝的複雜問題,幾十年來一直困擾著研究人員。摸清蛋白質的結構可能需要數年甚至數十年的艱苦實驗,而目前的計算機模擬蛋白質摺疊的準確度還不夠。但據《泰晤士報》報導,DeepMind的系統,即AlphaFold,只需要幾個小時就能準確預測出蛋白質的結構。蛋白質是生命所必需的大分子。
  • ...DeepMind AI解決生物學50年來重大挑戰,破解蛋白質分子摺疊問題
    以下內容分享自微信公眾號機器之心(id:almosthuman2014)  生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了。  11 月 30 日,一條重磅消息引發了科技界所有人的關注:谷歌旗下人工智慧技術公司 DeepMind 提出的深度學習算法「Alphafold」破解了出現五十年之久的蛋白質分子摺疊問題。
  • ...環境監測成為可能、谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題……| AI周報
    編者按:近日,又一世紀級難題被AI迎刃而解:谷歌旗下子公司Deepmind通過AI建立的算法模型,成功精準預測了蛋白質的摺疊方式。  國際新聞  谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題  谷歌母公司旗下DeepMind公司表示,其開發的人工智慧軟體AlphaFold
  • 谷歌(GOOGL.US)AlphaFold點評:生命科學與人工智慧持續交叉,有望...
    行業近況11月30日,谷歌旗下人工智慧技術公司DeepMind宣布其開發的深度學習算法AlphaFold,在生物學領域重要的「蛋白質摺疊問題」上實現突破,其算法的預測精度首次達到了與人類實驗相當的準確率水平。
  • 廣東迅視 解決蛋白質摺疊問題
    11月30日,谷歌母公司旗下DeepMind公司表示,其開發的人工智慧軟體AlphaFold可以準確預測蛋白質在幾天內會摺疊成什麼結構,這解決了近50年來困擾人類的「蛋白質摺疊問題」。據悉,每個活細胞內部都有數千種不同的蛋白質,這些蛋白質使細胞保持活力並正常運轉。
  • DeepMind解決蛋白質摺疊難題!運算時間縮至數小時
    谷歌人工智慧部門DeepMind在預測蛋白質結構方面邁出了一大步。公司表示,其已經解決了關鍵的「蛋白質摺疊問題」,並將解決問題的運算時間從數月縮短至數小時,這有助於加快藥物發現速度,有可能破解一個類似於繪製人類基因組的問題。DeepMind開發的AlphaFold系統在最近結構預測關鍵評估(CASP)競賽中所展現出的能力達到了「解決」問題的水平。該活動始於1994年,每兩年舉辦一次,以加速這一課題的研究。
  • AI解決生物學50年來重大難題:破解蛋白質摺疊,顛覆結構生物學
    生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了。CASP14 組織者、年近七旬的 UC Davis 科學家 Andriy Kryshtafovych 在大會上感嘆道,I wasn't sure that I would live long enough to see this(我活久見了)。
  • DeepMind的蛋白質摺疊AI解決了50年來的生物學重大挑戰
    編·譯作者 | 王建民科學家們表示,谷歌用於預測蛋白質3D形狀的深度學習計劃有望改變生物學。前言蛋白質是生命的基石,負責細胞內發生的大部分事情。蛋白質的工作方式和功能由其三維形狀決定-"結構即功能 "是分子生物學的公理。幾十年來,實驗室實驗一直是獲得良好蛋白質結構的主要途徑。
  • 生物學界最大的謎團之一被 AI 破解
    來源:機器之心 生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了。 11 月 30 日,一條重磅消息引發了科技界所有人的關注:谷歌旗下人工智慧技術公司 DeepMind 提出的深度學習算法「Alphafold」破解了出現五十年之久的蛋白質分子摺疊問題。 最新一代算法 Alphafold 2,現在已經擁有了預測蛋白質 3D 摺疊形狀的能力,這一複雜的過程對於人們理解生命形成的機制至關重要。
  • 人工智慧破解生物學50年大難題,一切早已被頂尖科學家預言
    它成為了「蛋白質摺疊屆的奧林匹克競賽」CASP的冠軍!我們簡單地回顧一下此項比賽的背景與意義。CASP開始於20世紀90年代,全名為「蛋白質結構預測的關鍵評估」,它是一項非常縝密的實驗,致力於讓科學家們設計出能夠預測蛋白質摺疊的深奧謎團的系統。
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    它成為了「蛋白質摺疊屆的奧林匹克競賽」CASP的冠軍!我們簡單地回顧一下此項比賽的背景與意義。CASP開始於20世紀90年代,全名為「蛋白質結構預測的關鍵評估」,它是一項非常縝密的實驗,致力於讓科學家們設計出能夠預測蛋白質摺疊的深奧謎團的系統。
  • 人工智慧破解生物學50年大難題!這一切早已被頂尖科學家預言
    CASP開始於20世紀90年代,全名為「蛋白質結構預測的關鍵評估」,它是一項非常縝密的實驗,致力於讓科學家們設計出能夠預測蛋白質摺疊的深奧謎團的系統。在過去的50年,研究人員一直在努力預測蛋白質是如何實現它的三維結構,這其實並不是一個容易解決的問題。