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谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題
摘要 【谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題】當地時間11月30日,字母表公司(谷歌母公司)旗下的DeepMind公司表示,其開發的人工智慧軟體AlphaFold可以準確預測蛋白質在幾天內會摺疊成什麼結構,這解決了近50年來困擾人類的「蛋白質摺疊問題」。
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生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了.
弄清蛋白質摺疊成何種形狀被稱為「蛋白質摺疊問題」。在過去 50 年裡,蛋白質摺疊一直是生物學領域的重大挑戰。DeepMind 的 AlphaFold 讓人類在這一問題上取得了重要突破。在今年的國際蛋白質結構預測競賽 CASP 中,DeepMind 開發的 AlphaFold 最新版本擊敗了其他選手,在準確性方面比肩人類實驗結果,被認為是蛋白質摺疊問題的解決方案。
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谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題,可能在醫藥領域產生重大影響
打開APP 谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題,可能在醫藥領域產生重大影響 機器人大講堂 發表於 2020-12-02 09:54:27
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谷歌Deepmind稱解決蛋白質摺疊難題
來源:新浪科技據報導,Alphabet旗下人工智慧公司DeepMind開發了一款軟體,可以準確預測蛋白質在幾天時間裡會摺疊成什麼樣的結構,從而解決了過去50年的一項「重大挑戰」。這可能為更好地了解疾病和藥物研發鋪平道路。
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谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題,結束人類50年困擾
DeepMind於12月初宣布了一項重大突破,他們的AI系統AlphaFold已經解決了「蛋白質摺疊問題」,這是生物學中已經困擾了科學家50年的巨大難題。蛋白質摺疊問題的突破可以幫助我們了解疾病並發現新的藥物。生物學家安德烈·盧帕斯(Andrei Lupas)告訴《自然》(Nature),這是在 「改變遊戲規則」。
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AI解決生物學50年大挑戰,破解蛋白質分子摺疊問題
生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了。11 月 30 日,一條重磅消息引發了科技界所有人的關注:谷歌旗下人工智慧技術公司 DeepMind 提出的深度學習算法「Alphafold」破解了出現五十年之久的蛋白質分子摺疊問題。最新一代算法 Alphafold 2,現在已經擁有了預測蛋白質 3D 摺疊形狀的能力,這一複雜的過程對於人們理解生命形成的機制至關重要。
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AI解決生物學50年大挑戰,破解蛋白質分子摺疊問題
機器之心編輯部生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了。弄清蛋白質摺疊成何種形狀被稱為「蛋白質摺疊問題」。在過去 50 年裡,蛋白質摺疊一直是生物學領域的重大挑戰。DeepMind 的 AlphaFold 讓人類在這一問題上取得了重要突破。
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谷歌Deepmind稱解決蛋白質摺疊難題 或加速藥物研發
每個活細胞體內都有成千上萬種不同的蛋白質,這些蛋白質也是細胞生存的基礎。預測蛋白質如何摺疊非常重要,因為這決定了蛋白質的性質。幾乎所有疾病,包括癌症和老年痴呆症,都與蛋白質的功能有關。歐洲生物信息學研究所的珍妮特·桑頓(Dame Janet Thornton)教授表示:「蛋白質是最美麗的結構。準確預測蛋白質的摺疊非常具有挑戰性,多年來一直困擾著很多人。」
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AI數小時內解決困擾生物學50年的高精度蛋白質摺疊預測問題
據《紐約時報》報導,這家與谷歌同屬一家母公司的公司DeepMind創造了一個人工智慧系統,它可以快速準確地預測蛋白質如何摺疊以獲得其3D形狀,這是一個令人驚訝的複雜問題,幾十年來一直困擾著研究人員。摸清蛋白質的結構可能需要數年甚至數十年的艱苦實驗,而目前的計算機模擬蛋白質摺疊的準確度還不夠。但據《泰晤士報》報導,DeepMind的系統,即AlphaFold,只需要幾個小時就能準確預測出蛋白質的結構。蛋白質是生命所必需的大分子。
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...DeepMind AI解決生物學50年來重大挑戰,破解蛋白質分子摺疊問題
以下內容分享自微信公眾號機器之心(id:almosthuman2014) 生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了。 11 月 30 日,一條重磅消息引發了科技界所有人的關注:谷歌旗下人工智慧技術公司 DeepMind 提出的深度學習算法「Alphafold」破解了出現五十年之久的蛋白質分子摺疊問題。
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...環境監測成為可能、谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題……| AI周報
編者按:近日,又一世紀級難題被AI迎刃而解:谷歌旗下子公司Deepmind通過AI建立的算法模型,成功精準預測了蛋白質的摺疊方式。 國際新聞 谷歌人工智慧解決蛋白質摺疊問題 谷歌母公司旗下DeepMind公司表示,其開發的人工智慧軟體AlphaFold
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谷歌(GOOGL.US)AlphaFold點評:生命科學與人工智慧持續交叉,有望...
行業近況11月30日,谷歌旗下人工智慧技術公司DeepMind宣布其開發的深度學習算法AlphaFold,在生物學領域重要的「蛋白質摺疊問題」上實現突破,其算法的預測精度首次達到了與人類實驗相當的準確率水平。
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廣東迅視 解決蛋白質摺疊問題
11月30日,谷歌母公司旗下DeepMind公司表示,其開發的人工智慧軟體AlphaFold可以準確預測蛋白質在幾天內會摺疊成什麼結構,這解決了近50年來困擾人類的「蛋白質摺疊問題」。據悉,每個活細胞內部都有數千種不同的蛋白質,這些蛋白質使細胞保持活力並正常運轉。
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DeepMind解決蛋白質摺疊難題!運算時間縮至數小時
谷歌人工智慧部門DeepMind在預測蛋白質結構方面邁出了一大步。公司表示,其已經解決了關鍵的「蛋白質摺疊問題」,並將解決問題的運算時間從數月縮短至數小時,這有助於加快藥物發現速度,有可能破解一個類似於繪製人類基因組的問題。DeepMind開發的AlphaFold系統在最近結構預測關鍵評估(CASP)競賽中所展現出的能力達到了「解決」問題的水平。該活動始於1994年,每兩年舉辦一次,以加速這一課題的研究。
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AI解決生物學50年來重大難題:破解蛋白質摺疊,顛覆結構生物學
生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了。CASP14 組織者、年近七旬的 UC Davis 科學家 Andriy Kryshtafovych 在大會上感嘆道,I wasn't sure that I would live long enough to see this(我活久見了)。
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DeepMind的蛋白質摺疊AI解決了50年來的生物學重大挑戰
編·譯作者 | 王建民科學家們表示,谷歌用於預測蛋白質3D形狀的深度學習計劃有望改變生物學。前言蛋白質是生命的基石,負責細胞內發生的大部分事情。蛋白質的工作方式和功能由其三維形狀決定-"結構即功能 "是分子生物學的公理。幾十年來,實驗室實驗一直是獲得良好蛋白質結構的主要途徑。
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生物學界最大的謎團之一被 AI 破解
來源:機器之心 生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了。 11 月 30 日,一條重磅消息引發了科技界所有人的關注:谷歌旗下人工智慧技術公司 DeepMind 提出的深度學習算法「Alphafold」破解了出現五十年之久的蛋白質分子摺疊問題。 最新一代算法 Alphafold 2,現在已經擁有了預測蛋白質 3D 摺疊形狀的能力,這一複雜的過程對於人們理解生命形成的機制至關重要。
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人工智慧破解生物學50年大難題,一切早已被頂尖科學家預言
它成為了「蛋白質摺疊屆的奧林匹克競賽」CASP的冠軍!我們簡單地回顧一下此項比賽的背景與意義。CASP開始於20世紀90年代,全名為「蛋白質結構預測的關鍵評估」,它是一項非常縝密的實驗,致力於讓科學家們設計出能夠預測蛋白質摺疊的深奧謎團的系統。
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人工智慧破解生物學50年大難題!這一切早已被頂尖科學家預言
它成為了「蛋白質摺疊屆的奧林匹克競賽」CASP的冠軍!我們簡單地回顧一下此項比賽的背景與意義。CASP開始於20世紀90年代,全名為「蛋白質結構預測的關鍵評估」,它是一項非常縝密的實驗,致力於讓科學家們設計出能夠預測蛋白質摺疊的深奧謎團的系統。
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人工智慧破解生物學50年大難題!這一切早已被頂尖科學家預言
CASP開始於20世紀90年代,全名為「蛋白質結構預測的關鍵評估」,它是一項非常縝密的實驗,致力於讓科學家們設計出能夠預測蛋白質摺疊的深奧謎團的系統。在過去的50年,研究人員一直在努力預測蛋白質是如何實現它的三維結構,這其實並不是一個容易解決的問題。