由於對數據要求少，且容易計算，熵值法一直是備受歡迎的權重計算方法。
今天的文章，將帶大家一起梳理熵值法計算權重的步驟以及如何應用到綜合評價研究中。
一、研究背景
研究案例是利用熵值法來對各企業的財務狀況進行綜合評價分析。選取了7個財務指標，分別是固定資產產值率、固定資產利稅率、資金利潤率、資產利稅率、流動資金周轉天數、銷售收入利潤率、全員勞動生產率。
二、操作步驟
1. 數據標準化
首先，需要對數據進行標準化處理。指標量綱（單位）不一致會造成不同指標的數據有大有小，這樣會影響計算結果。為了消除量綱的影響，分析前需要先對數據進行處理。
正向指標：（X-Min）/(Max-Min) （生成變量-正向化MMS）
逆向指標：（Max-X）/(Max-Min) （生成變量-逆向化NMMS）
無量綱化處理方法有多種，SPSSAU均有提供。常見處理辦法有標準化、歸一化、區間化等。
2、熵值法分析
由於熵值法的計算過程要求數值中不能存在0或負數，否則就無法計算出結果。SPSSAU熵值法中提供了[非負平移]功能。
操作：選擇【綜合評價】→【熵值法】。
將處理後的指標項放入右側分析框裡，勾選[非負平移]、[綜合得分]，點擊開始分析。
綜合評價--熵值法
熵值法分析結果
各項指標的權重={0.117, 0.134, 0.142, 0.146, 0.139, 0.135, 0.186}。
SPSSAU智能分析中也會提供每個指標具體的權重值。
3. 對綜合得分進行排序
操作：選擇【數據處理】→【生成變量】裡排名功能。
點擊「綜合得分」，再選擇「排名（Rank）」，點擊確認處理。
通過右上角【我的數據】即可查看到排名情況，以及下載綜合得分和排名。
下載後可使用EXCEL對數據進行整理，最終結果如下：
三、其他說明
1、在綜合評價中，每層的權重是獨立存在的。如果研究設計包含多級指標，則需要分別計算權重。確定好各層指標權重後，再加權求和得到總得分。
2、多級權重確定可能會用到多種計算權重的方法，如主成分分析、層次分析法等。實際研究中可結合數據的特徵情況進行選擇 。